摘要農產品安全生產作為食品安全的源頭和保障，事關社會穩定與經濟發展的大局。為深入了解農戶的生產行為，有效破解農產品安全風險防范這一關鍵問題，文章以改進農戶的農藥施用行為為切入點，基于河南、山東、江蘇、浙江、黑龍江等五個典型農業生產省份100個行政村的986個樣本農戶的調查數據，采用傾向評分匹配法(PSM)，根據具有相似培訓參與傾向的未參與農戶行為來估計已參與農戶的反事實行為，以衡量和測度農戶農藥施用知識與技能培訓對其農產品安全生產的影響效果。研究結果表明:在一定程度上，政府、農技人員、農業合作組織、農藥經銷商、親友鄰居、大眾傳媒等多種類型的農藥施用知識與技能培訓對于減少農戶的農藥施用量均具有正向影響;且不同類型的農藥施用知識與技能培訓對農戶農藥選擇、農藥施用頻率以及農藥施用量的影響不同，其中，由政府主辦的培訓與接受親友鄰居、農技人員、農藥經銷商和農業合作組織的技術指導對于減少農藥施用量的效果最為顯著。基于此，文章提出的具體對策建議是:一是政府應重視農戶農藥施用知識與技能培訓在防控農產品安全生產中的作用，加強培訓的宣傳推廣力度;二是提高農技人員的知識素養，完善農業合作組織;三是加大對農藥經銷商的管理力度，增強農藥經銷商的信譽度;四是結合地區經濟發展差異、農戶文化程度等因素考慮農藥施用知識與技能培訓的實施規模;五是構建和完善多層次、多元化的培訓方式，促進安全生產信息的傳播，以最大限度地發揮農藥施用知識與技能培訓對農戶的正面影響作用。

　　關鍵詞農藥;施用知識;技能培訓;農產品安全生產

　　農產品是人類生存的物質基礎和基本保障，農產品安全生產與人們的身體健康和生命安全聯系緊密，在當前人們追求高質量生活水平的心理驅使下，社會各界對食品安全的關注度不斷提升，人們的消費需求已開始從追求低層次的食品數量轉向了高層次的食品質量安全。農產品安全生產是食品安全的源頭，也是確保食品安全的根本和關鍵。但近些年因農藥超量殘留而頻發的農產品安全事件，在突顯農產品安全生產存在隱患的同時，也使民眾對農產品安全的信心不斷受損，嚴重阻礙了農產品行業的正常發展。國外一些研究發現，農戶由于缺乏農藥施用知識的正確引導而傾向依靠大劑量施用農藥來控制病蟲害［1］。這也正是導致發展家絕大多數農戶施用高毒農藥的根本原因［2］。國內研究也進一步證實，政府政策以及農業科技人員對農戶開展的農藥施用知識和技能培訓是影響農戶的農藥殘留認知的最直接原因［3－4］。因此，本文以農藥施用知識與技能培訓為研究的切入點，從我國不同類型農戶的認知行為出發，深入挖掘影響農戶參與農藥施用知識與技能培訓的各種因素，并分析農藥施用知識和技能培訓對產品安全風險的作用和傳導機制，探索農藥施用知識與技能培訓對農產品安全生產的影響效果。

　　1文獻梳理與評述

　　當前農產品安全問題已經發展成為國際國內關注的熱點問題之一，但對于引發農產品安全風險成因的探討則主要集中于對于農戶主體行為的規制方面。農戶作為農業生產活動的主體，擁有農藥施用的決策權，引導農戶理性安全施藥是進行農產品安全生產的有效手段。由于我國現行的法律手段并未能從根本上遏制農產品安全風險，一些學者提出將農藥施用知識和施用技能培訓與農產品安全生產結合起來，通過農藥施用知識與技能培訓來影響農戶農藥施用行為，以改變農戶傳統的施藥習慣和方式。有研究表明，接受過農藥施用知識和施用技術培訓的農戶更傾向于采用有利于農產品安全的農業生產方式［5－6］。因農戶個體特征、種植規模及農戶對農藥施用知識與技能認知的偏差，不同類型農戶對待農藥施用知識與技能培訓的態度是不同的，從而影響著農藥施用行為及農藥施用量的把握。

　　2方法選擇與模型構建

　　ＲosenbaumandＲubin提出的“傾向評分匹配”方法(PropensityScoreMatching，簡稱PSM)可以有效降低使用調查數據估計效果的偏倚程度［17］。本文嘗試引入PSM方法以評估農藥施用知識與技能培訓對農戶農藥施用行為影響效果。整體分析思路為:

　　(1)根據調研數據整理得出農藥施用量并將其作為PSM方法的第一輸出結果，再利用線性回歸模型估計出安全的農藥施用量，與實際農藥施用量進行比較得到的差值作為PSM方法的第二輸出結果;

　　(2)運用二元Probit模型估計農戶參與農藥施用知識與技能培訓的可能性即傾向評分(propensityscore)PS;

　　(3)基于上述兩步驟的分析結果，運用PSM方法估計農藥施用知識與技能培訓的影響效果。

　　3數據來源與統計描述

　　3．1數據來源

　　本文以農藥施用知識與技能培訓對農戶農藥施用效果的影響為切入點，采用分層設計、隨機抽樣和入戶調查相結合的方法，由江南大學食品安全研究基地于2013年2－3月組織人員進行專門調查，以此獲得研究所需的數據資料。在全國范圍內實地調查了河南、山東、江蘇、浙江、黑龍江等五個典型農業生產省份100個行政村的986個農戶(以下簡稱受訪者)。并有針對性的選取了相關變量進行分析，以此實證研究農藥施用知識與技能培訓對農戶農產品安全生產的影響效果。

　　3．2變量說明

　　影響農戶農藥施用知識與技能培訓參與行為的因素很多，借鑒前人的研究成果，本文選擇農戶個體特征變量、種植變量、認知變量以及對培訓的反應變量作為Probit模型的解釋變量。Probit模型的被解釋變量為農戶農藥施用知識與技能培訓參與行為(也就是PSM方法的處理變量)，農戶參與過農藥施用知識與技能培訓后所決定的農藥施用量，用變量D來表達，當農戶參與農藥施用知識與技能培訓時，D=1;當農戶不參與農藥施用知識與技能培訓時，D=0。以下自變量均引入Probit模型用以估計農戶農藥施用知識與技能培訓的參與概率。

　　4研究結果分析

　　4．1安全農藥施用量估計

　　本部分使用線性回歸模型估計安全農藥施用量，將估計的安全農藥施用量與農戶實際施用量進行比較，利用這兩個施用量之間的差值衡量農戶是否過量或過低施用農藥，也是本文用PSM方法估農藥施用知識與技能培訓效果的輸出結果之一。回歸模型被解釋變量為農藥施用量，解釋變量包括:性別、年齡、受教育程度、家庭年收入、務農年限、土地經營規模、勞動力投入數量、農業收入在總收入的比重、農藥投入在總投入的比重、生產中投入的農藥類型。

　　4．2農戶參與農藥施用知識與技能培訓的傾向

　　本文使用Probit模型估計農戶參與農藥施用知識與技能培訓的可能性，作為PSM方法的傾向評分。從7個不同的方面設置7種不同的參與途徑，即7個不同的被解釋變量(因變量)，使用相同的解釋變量估計農戶7種不同參與選擇的可能性，具體包括:①參與政府主辦的農藥知識或技能培訓;②接受政府農技人員指導;③接受農業合作組織告知;④接受農藥經銷商推薦;⑤接受親友/鄰居施用推薦;⑥采用書本/電視/廣播/網絡等方式;⑦通過其它途徑獲取農藥施用新知識等。

　　5結論與建議

　　為了減少農產品安全生產風險，到目前為止，我國已采取了多種培訓形式來改變農戶的農藥施用習慣，轉變農業生產方式，以達到農產品安全生產的目的。而對農藥施用知識與技能培訓的實施效果進行評估至關重要，可以幫助我們全面了解農藥施用知識與技能培訓對促進農產品安全生產的貢獻，以及今后是否應該繼續執行并推廣農藥施用知識與技能培訓。本文利用實地調研數據，采用PSM方法估計七種不同的農藥施用知識與技能培訓類型對農戶農藥施用量的影響效果，結果表明七種不同的農藥施用知識和施用技術類型都具有減少農戶農藥施用量的作用，對減少農藥施用量具有正面影響。

　　參考文獻(Ｒeferences)

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　　王建華1，2馬玉婷2王曉莉1，2