摘要:運用多元Logit模型和河南、遼寧兩省糧食生產大縣的糧食種植農戶生產行為調研數據，從農戶視角考察影響農戶對生物化學型和機械型技術選擇的因素。研究結果表明:(1)農戶對兩類技術均有較為強烈的選擇意愿;(2)農戶的個體間差異導致對兩類技術需求的偏好不同;(3)提高技術感知易用性對農戶選擇新技術的意愿有顯著正向影響。

　　關鍵詞:農戶生產行為;技術選擇;生產技術效率;感知易用性;農田細碎化

　　一、引言

　　截至2013年我國糧食生產實現了歷史性的“十連增”，糧食綜合生產能力也得到了快速發展。進一步分析這十年糧食產業的發展情況，可以發現2004－2007年期間實屬恢復性生產，產量重新恢復至1998年5.1億噸的水平。從2008年開始才進入了具有現實意義的糧食增產的階段。近六年糧食持續增產的原因可以歸結于兩個方面:一是播種面積的不斷增加，例如2013年較上一年糧食增產約為396萬噸，播種面積增加對糧食增產的貢獻約占三成。二是科技創新提高了糧食產業的勞動生產率和土地生產率，從而大大提高了糧食單產水平，并在糧食增產增效、抗災保產方面起到了顯著作用，對糧食增產的貢獻占到七成。未來隨著我國城鎮化進程的進一步推進，糧食播種面積將很難再有所提高，唯有依靠農業科技創新才能保障糧食產業持續穩定的發展。而農業科技創新對糧食產業發展作用的實現需要依賴基層糧食種植農戶對新技術的學習和采用。我國當前的農業技術體系是“由上而下”設計的，農戶多數時候只是技術的接受者。目前我國的農業技術體系多注重于技術供給方的推廣體系的建設，而忽視了反映農戶真實技術需求的技術選擇意愿反饋機制的建立。在此背景下通過對河南、遼寧兩個糧食生產大省重點生產縣微觀農戶的實地調研，利用調研數據對影響農戶技術選擇的因素進行了實證分析，以期為未來糧食產業農業技術體系的進一步完善提供決策參考。

　　二、文獻綜述與模型設計

　　(一)文獻回顧

　　對于農戶技術采用行為的研究始于上世紀50年代，國外學者從農戶資源稟賦、生產經營需求、技術的適用性、生產技術效率水平等多個方面對技術采用行為的影響進行了實證研究［1－4］。80年代以來我國學者從心理層面和外部環境影響層面等，對農戶技術選擇問題開展了深入的研究［5－7］。農業技術誘導理論認為，農戶資源稟賦例如耕地面積和農業收入會對農業技術選擇行為產生影響，當某種資源變得相對稀缺會誘導農戶采用相應的新技術，以減少該種資源的消耗，從而提高了該種新技術的被選擇的可能性［8］。大量國內外實證分析表明，農戶的個人特征，如年齡、性別、受教育程度、主觀規范、經營規模和生產水平等對技術的選擇與采納有較為顯著的影響［9－12］。根據Popkin［13］的理性小農觀點，農戶以實現效用和預期利潤最大化為目標來決定技術的采用。Davis［14］從該理性行為理論出發，提出技術接受模型，采用技術的有用感知和易用感知兩個角度進行農戶技術接受研究。而根據Anne［15］的研究結果，有用感知對農戶的技術選擇行為沒有直接影響，而易用感知則直接影響技術使用意愿。縱觀已有的研究文獻，從研究內容上看對于農戶的技術的選擇多是就某種單一技術或者用“新技術”等模糊概念來進行研究設定，而鮮有文獻對農戶選擇的技術類型進行劃分和分析。從研究方法上看，前期文獻多采用描述性統計分析，近幾年的研究才逐漸開始采用計量經濟學模型的方法，而描述性分析所得結論并不能較為精確和量化的說明影響農戶技術選擇各因素的貢獻程度和影響方向等。

　　(二)模型構建

　　1．影響糧食種植農戶技術選擇的因素。根據已有文獻的研究進展和在河南、遼寧兩省的實地訪問和調研，影響糧食種植農戶生產技術選擇的主要因素可以劃分為以下五類，包括:

　　一是農戶個人特征。農戶在農業生產決策、農業資源配置方式等方面遵循追求個人利益最大化的“理性人”假設。農戶行為理論表明，戶主的個人特征(如性別、年齡、受教育程度等)對新技術的認知和采納意愿具有較大的影響。有研究指出農戶的年齡可能是影響其新技術采納意愿的一個重要因素，且年齡越大的戶主其采納意愿往往越低［16］。一般而言，男性農戶可能較女性農戶具有更豐富的社會信息渠道，對新技術的認知和采納意愿可能更高。農戶的受教育程度直接影響其知識水平，直接影響其對新技術的理解、學習和掌握，并影響到其是否能意識到新技術可能帶來的額外收益。蔡榮［17］的研究表明，教育能夠促進農戶對新技術的采納。

　　二是農戶經濟特征。農戶經濟特征主要指農業收入水平，體現了農戶對農業生產的依賴程度。農業收入水平是反映農戶農業生產獲利能力的重要指標，其數值越大，農戶從事糧食生產更為有利，對農業生產的粘性也會越大。同時農戶也有較多資本進行農業投入，反映在經濟行為上就體現為農戶趨于采納可以獲得更大邊際收益的農業技術。

　　2．實證分析模型。根據調研的實際情況，農戶對農業生產技術有不同的選擇需求(以首選技術作為農戶的技術選擇)，大致可以分為三類:生產管理型技術、生物化學型技術和機械型技術。由于農戶對生產技術的選擇為離散變量，且農戶的技術選擇問題涉及多個影響因素，是一個無序多元選擇問題，所以采用多元Logit模型來構建我國糧食種植農戶技術選擇模型。

　　三、數據說明

　　(一)數據來源

　　選取我國兩個主要產糧大省河南省和遼寧省作為研究影響農戶糧食技術選擇問題的研究對74第1期王琛，:農戶糧食種植技術選擇意愿影響研究象，通過入戶訪問和調研問卷獲得研究材料，共計回收有效問卷796份。其中河南省調研主要集中在該省糧食生產大縣新鄉縣，調研樣本來自4個鎮8個村，回收有效問卷204份。遼寧省的調研樣本分布在該省的兩大產糧地區大洼縣和新民市，其中大洼縣的調研樣本來自8個鎮63個村，回收有效問卷289份。新民市的調研樣本來自14個鎮105個村，回收有效問卷303份。

　　(二)農戶生產技術效率測算

　　在自變量的設定中包含農戶糧食生產的技術效率指標，而該變量需要測算才能獲得。由于調研樣本涉及2012－2013年的糧食生產情況，假設兩年之間農戶生產行為不存在顯著的技術進步，并且根據調研掌握情況絕大多數農戶兩年間的生產決策也基本一致，所以為了剔除極端值對生產數據的影響，采用取兩年平均值的方法得到三種糧食的投入產出數據。選取數據包絡分析(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)測算農戶的生產技術效率，該方法其優點在于避免事先設定生產函數形式和參數分布類別而產生的系統偏誤。通過DEAP2.1軟件對小麥、玉米和水稻的種植農戶數據分別進行測算，得到了表2測算結果。分品種來看，小麥農戶技術效率的極小值為0.417，低于玉米和水稻農戶的技術效率極小值，但小麥技術效率的均值為0.782，高于玉米和水稻的0.687和0.690的水平。結合標準差的情況來看，小麥種植個體水平差異最小且整體技術效率水平較高，玉米種植個體差異最大，水稻次之。

　　參考文獻:

　　［1］GＲILICHESZ．HybridCorn:AnExplorationintheEconomicsofTechnologicalChange［J］．Economitric，1957，(25):501－522．

　　［2］SCHULTZTW．TransformingTraditionalAgriculture［M］．NewHaven:YaleUniversityPress，1964．

　　王琛1，吳敬學2