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農業補貼政策的農戶滿意度及其影響因素分析

來源:職稱論文發表指導網 作者:田編輯 發布時間:
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   摘要:摘要:農戶對農業補貼政策的滿意度是衡量農業補貼政策效應的最核心指標。基于對江西省9個市 587戶農戶對4種不同的農業補貼政策滿意度的實地調查,運用Orderedpmbit模型實證分析影響

  摘要:農戶對農業補貼政策的滿意度是衡量農業補貼政策效應的最核心指標。基于對江西省9個市 587戶農戶對4種不同的農業補貼政策滿意度的實地調查,運用Ordered—pmbit模型實證分析影響農業補貼政策滿意度的主要因素。結果表明,針對不同的農業補貼政策,影響其滿意度的因素不完全相同,并提出了相應的對策建議。

  關鍵詞:農業補貼政策;農戶;滿意度;影響因素

  進人2l世紀以來,在“工業反哺農業、城市支持農村”的倡議背景下,國家出臺了一系列扶農惠農政策,并逐年加大扶持力度,已形成包括種糧直接補貼和農資綜合補貼在內的數量型補貼及以良種補貼、農機具購置補貼為主的技術型補貼統一結合的農業補貼項目體系[1q]。作為農業生產的主體,廣大農戶對農業補貼政策的滿意度是衡量農業補貼政策效果的最核心指標-4 J,為此,不少學者針對農業補貼政策的農戶滿意度開展實證研究[5。8],通過獲取大量的農戶調研數據,多運用二元Logistic回歸模型對農戶是否滿意進行分析,總體結果表明大部分農戶對農業補貼政策持滿意態度,農業補貼政策在調動農戶種糧積極性、增加農民收入等方面發揮著顯著作用。但是,人們對事物的滿意有時很難用“是”與“否”進行絕然區別,多表現為不同程度的滿意。江西是傳統的農業大省,2004年以來陸續實施了糧食直補、農資綜合補貼、良種補貼和農機具購置補貼等一系列農業補貼政策,且扶持力度逐年加大,在我國現階段農業補貼政策實施方面具有代表性[9—0J。我們以江西省為例,按很不滿意、不太滿意、一般、比較滿意、非常滿意5種程度對農業補貼政策的農戶滿意度進行調查,采用 Ordered—prob“模型,實證農業補貼政策的農戶滿意度及其影響因素,以期為農業補貼政策的完善提供參考。

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農業補貼政策的農戶滿意度及其影響因素分析

  1 材料與方法

  1.1 數據來源

  數據來源于課題組的專題調研。調研采取分層隨機抽樣方法,按全省總人口、人均CDP、耕地面積、耕地面積比重、農業人口占省區總人口比重、農業產值占省區GDP的比重等6個指標進行聚類,分成3個層次,每個層次隨機抽取5個縣,共選取南昌、九江、萍鄉、撫州、上饒、宜春、新余、吉安、贛州9個市15個縣進行調查,每個縣隨機選擇2個村,每個村發放問卷 20份,于2014年寒假期間采取人戶訪談進行,共發放調查問卷600份,其中有效問卷587份,占97.83%。調查內容包括受訪農戶個人及家庭基本情況、種糧直接補貼、良種補貼、農資綜合補貼和農機具購置補貼政策的滿意程度。

  1.2 模型選擇

  農戶對農業補貼政策滿意度的評價分為很不滿意、不太滿意、一般、比較滿意、非常滿意,屬于多元有序變量,因此,本研究選用 Ordered—probit回歸模型進行分析。Ordered— probit模型的函數形式表示:礦=80+】B:+u 式中,f為農戶個體,y+為因變量,戈i為可能影響因變量的一組解釋變量向量,夕為相應的未知系數,風為常數項,u為服從正態分布的隨機擾動項。樣本中y’是無法直接觀察潛在變量,需要用可以觀察到的變量,,i表示。假設),l<),2<… <),川表示閾值,本研究中n=5,因此有),.、),:、 ),,、兒4個閾值,竹與潛變量y+的關系如下:竹2 1,若yi+≤丫l 2,若丫l≤∞+≤丫2 3,若1,2≤y。+≤Y3 4,若丫3≤竹+≤丫4 5,若孔+≥丫4 。

  2 結果與分析

  2.1 農戶對農業補貼政策滿意度總體評價

  問卷統計結果(表3)表明,農戶對農業補貼政策整體滿意度比較高,選擇“比較滿意”和“非常滿意”的比例達到77.05%,但對不同政策的滿意度有所差別,其中對“種糧直接補貼”最高,達到80.58%,依次為“良種補貼”、“農資綜合補貼”和“農機具購置補貼”,分別為77.18%、75.3%和75.13%,與農戶的受益面呈正比,受益面越廣的補貼政策越滿意。

  2.2 種糧直補政策滿意度的影響因素分析

  由表4可知,在17個因素中,只有農民個人特征中的年齡、農戶家庭特征中的勞動力總數和農業收人比重、耕地資源稟賦中的人均承包地面積、區域條件中的地形地貌和距縣城交通距離對種糧直補政策滿意度產生顯著影響。其中,年齡在10%顯著水平上呈正向影響,這可能是年齡較大者經歷過農業稅征收年代,對現行普惠的種糧直補政策更容易滿意;家庭勞動力總數在5%水平上顯著,且系數為負,說明對于家庭勞動力數越大的農戶,對種糧的收入期望值更高,面對同樣的資金補助和政策扶持時,滿意度會相對較低[1川;農業收人比重在 lO%水平上顯著,且系數為正,這是由于農業收人為主要來源,種糧直補給家庭帶來的增收效果更高,因此滿意度更高;人均承包地面積在l%顯著性水平上通過了統計檢驗,且系數為正,這是因為人均承包地面積越多,農業補貼政策對農戶家庭受益的影響也越大,農戶也就越關心政策的變化與實施[14|,對政策滿意度越高;地處山區、丘陵的農戶擁有的耕地較少,農業收人較低,因此對種糧直補更為滿意;距縣城交通距離越遠,獲取外界信息越不方便,對種糧直補的政策含義和實施流程了解程度越低,滿意度也越低。

  3結論與建議

  墓警囂算霉妻鬈嘉?主翌曩夸嘉蘭耋磊雯本研究結果表明,雖然農戶對4種農業補 響因素的分析,發現農戶對不同農業補貼政策貼政策的滿意度有所區別,但整體上對農業補 滿意度的影響因素不完全相同,但家庭勞動力總數、人均承包地面積和距縣城交通距離對4 項農業補貼政策滿意度均有著相同的顯著影響:家庭勞動力總數越少、人均承包地面積越多、距縣城交通距離越近的農戶,對種糧直接補貼、農資綜合補貼、良種補貼、農機具購置補貼 4項農業補貼政策越滿意。

  根據本研究結果,提出以下對策建議:(1) 農業補貼政策的制定,應充分考慮受益面,受益面越寬,農戶的滿意度越高,補貼政策的實效有望更加明顯。(2)農業補貼政策的內容設計,應面對當前農村實際勞動力日益減少的現實,要有利于促進農業生產率的提升,特別是能降低勞動力的生產強力,為什么家庭勞動力總數越少的農戶和地勢越平坦的農戶,越歡迎農機具購置補貼政策,就是因為該政策有效地降低了農業生產強力。(3)農業補貼政策應緊扣農業生產的實際需求,能切實鼓勵農戶開展農業生產,這也是為什么人均承包地面積越多的農戶對現有的四種補貼政策都表現越滿意的原因。(4)要進一步推動承包地經營權的流轉,改變因承包地平均分配而人為加劇的“耕地零碎度”,從而使農業補貼政策發揮更好的效用。

  參考文獻:

  [1] 董春玉,劉穎.基于農戶視角的糧食補貼政策效果研究——來自安徽省天長市的調研數據 [D].武漢:華中農業大學,2014.

  [2] 張國慶.我國糧食補貼的績效評估與政策改進 [J].農村經濟,2012(9):13一17.

  [3] 饒盼,康小蘭,劉濱.不同資源稟賦稻農對農業補貼政策需求優先序及其影響因素研究—— 基于江西省的數據[J].廣東農業科學,2015 (20):158—163.

  [4] 張建杰.惠農政策背景下糧食主產區農戶糧作經營行為研究:基于河南省調查數據的分析 [J].農業經濟問題,2007(10):58—65.

  作者:王思琪,陳美球,魯燕飛,翁貞林

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