《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》聚焦各行各業(yè)中以大數(shù)據(jù)為基礎、依靠復雜挖掘分析、進行知識發(fā)現(xiàn)與預測、支持決策分析和政策制定的研究與應用，致力于提供理論指導、技術支持和最佳實踐。

　　期刊依靠并融匯計算機科學、科學計量學、社會計量學、網(wǎng)絡計量學、數(shù)據(jù)科學、管理科學、預測分析、循證政策分析等領域，幫助人們從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)知識、從知識提煉智慧(洞察力)、從知識和智慧推演并設計解決方案，并且嵌入到知識密集和知識驅動的各行各業(yè)流程管理和決策支持。

　　數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)部分論文范例

　　首屆“數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)”學術會議專輯序 1

　　測度技術融合與趨勢的數(shù)據(jù)分析方法研究進展 李姝影;方曙;2-12

　　中國農(nóng)產(chǎn)品品牌評價研究的內容解析 王雪穎;張紫玄;王昊;鄧三鴻;13-21

　　國際公眾科學領域演化路徑與研究熱點分析 張軒慧;趙宇翔;22-34

　　Andrew W.Mellon基金會資助Birkbeck研究同行評議過程 本刊訊;34

　　近5年信息檢索的研究熱點與發(fā)展趨勢綜述——基于相關會議論文的分析 楊超凡;鄧仲華;彭鑫;劉斌;35-43

　　學術研究:意見領袖在社交媒體中的重要性 本刊訊;43

　　基于情感分析的網(wǎng)絡謠言識別方法 首歡容;鄧淑卿;徐健;44-51

　　基于LSTM模型的中文圖書多標簽分類研究 鄧三鴻;傅余洋子;王昊;52-60

　　基于微博的細粒度情感分析 敦欣卉;張云秋;楊鎧西;61-72

　　BBC Monitoring加入OpenAthens聯(lián)盟以擴展全球訪問 本刊訊;72

　　基于深度表示學習的跨領域情感分析 余傳明;馮博琳;安璐;73-81

　　Preservica推出全面重新設計的新版數(shù)字資源保存解決方案