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化工自動(dòng)化及儀表論文發(fā)表指導(dǎo)

化工自動(dòng)化及儀表統(tǒng)計(jì)源期刊

摘要:化工自動(dòng)化及儀表雜志社簡(jiǎn)介 《化工自動(dòng)化及儀表》(月刊)創(chuàng)刊于1965年,由天華化工機(jī)械及自動(dòng)化研究設(shè)計(jì)院主辦。是經(jīng)國(guó)家科委批準(zhǔn),國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的工業(yè)應(yīng)用性科技期刊。幾十年
周期:月刊
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):62-1037/TQ
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1000-3932
主辦單位:天華化工機(jī)械及自動(dòng)化研究設(shè)計(jì)院
聲明:

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  化工自動(dòng)化及儀表雜志社簡(jiǎn)介

  《化工自動(dòng)化及儀表》(月刊)創(chuàng)刊于1965年,由天華化工機(jī)械及自動(dòng)化研究設(shè)計(jì)院主辦。是經(jīng)國(guó)家科委批準(zhǔn),國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的工業(yè)應(yīng)用性科技期刊。幾十年來(lái),本著求是創(chuàng)新、啟迪思想、指向?qū)嵺`的辦刊宗旨,始終跟隨科技發(fā)展的步伐,全面、及時(shí)、準(zhǔn)確地報(bào)道國(guó)內(nèi)外自動(dòng)化及儀表技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)及科研成果,已成為廣大科研人員日常工作和學(xué)習(xí)的良師宜友。

  《化工自動(dòng)化及儀表》本刊設(shè)有綜述與評(píng)論、過(guò)程控制、檢測(cè)與儀表、研究與應(yīng)用、技改與創(chuàng)新等欄目,讀者對(duì)象為化工、石化、冶金、電力、造紙、醫(yī)藥、紡織等行業(yè)工程技術(shù)人員及項(xiàng)目負(fù)責(zé)人;全國(guó)各大科研設(shè)計(jì)院所工程設(shè)計(jì)人員;大、專(zhuān)院校師生。獲獎(jiǎng)情況:中文核心期刊(2008年版);中國(guó)科技核心期刊;全國(guó)優(yōu)秀科技期刊;化學(xué)工業(yè)類(lèi)核心期刊。

  化工自動(dòng)化及儀表雜志欄目設(shè)置

  綜述與評(píng)論、過(guò)程控制、計(jì)算機(jī)技術(shù)、檢測(cè)與控制裝置、儀器儀表、技改與創(chuàng)新、綜合信息

  化工自動(dòng)化及儀表雜志榮譽(yù)

  CA 化學(xué)文摘(美)

  萬(wàn)方收錄(中)

  上海圖書(shū)館館藏

  哥白尼索引(波蘭)

  國(guó)家圖書(shū)館館藏

  知網(wǎng)收錄(中)

  統(tǒng)計(jì)源核心期刊(中國(guó)科技論文核心期刊)

  維普收錄(中)

  Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊

  全國(guó)優(yōu)秀科技期刊

  化工自動(dòng)化及儀表雜志最新目錄

  電滲流速度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 李輝;林立;邱雄邇

  (249)基于HHT的泄漏電纜周界入侵信號(hào)的檢測(cè)方法 王明吉;李婉寧;朱磊;李玉爽

  研究與應(yīng)用

  (253)交疊分段擬合在熱傳感器線(xiàn)性化中的應(yīng)用 潘浩[1,2];劉青松[3]

  (259)氣-固流化床壓力脈動(dòng)信號(hào)的多尺度排列熵分析 徐金暉;巴曉玉;郭旭;譚薇;趙廣楊

  (263)基于多工況混合模型的故障監(jiān)控方法研究 高俊峰;周凌柯

  (267)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的石化廠(chǎng)區(qū)環(huán)境在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 張鋒;曾俊林;李凱亮

  (272)一種基于可預(yù)測(cè)元分析的故障診斷方法 林圣才;楊煜普;屈衛(wèi)東

  (277)多樣性分布參數(shù)的粒子群算法及其在過(guò)程動(dòng)態(tài)優(yōu)化中的應(yīng)用 王應(yīng)虎;范勤勤;顏學(xué)峰

  (282)超聲波流量計(jì)自適應(yīng)雙門(mén)限觸發(fā)法研究 劉澤忠[1,2];徐英[1,2];張濤[1,2]

  化工自動(dòng)化及儀表雜志論文

  基于多工況混合模型的故障監(jiān)控方法研究

  摘 要:針對(duì)多工況過(guò)程建立了一個(gè)多工況高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM),并利用EM(Expectation Maximization)算法對(duì)該GMM參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)引入貝葉斯陰陽(yáng)算法(Bayesian YingYang,BYY),實(shí)現(xiàn)了GMM中混合工況數(shù)目的自動(dòng)估計(jì)。然后,通過(guò)在所建GMM的每個(gè)分量中構(gòu)建PCA模型,建立一個(gè)多工況故障監(jiān)控混合模型。最后利用TE過(guò)程研究證明了所建模型在過(guò)程監(jiān)控中的有效性。

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