摘要：為有效治理城市道路交通事故多發(fā)點，保障市民的出行安全，基于寧波工程學(xué)院自主開發(fā)的道路交通事故采集平臺，利用手機定位技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計方法，對鄞州區(qū)的道路交通事故進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：時間特征方面，周五發(fā)生交通事故的比例最高，8：00-9：00時間段事故量最集中；空間特征方面，城市道路交通事故多發(fā)于路段處；事故發(fā)生環(huán)境方面，晴天發(fā)生事故比例最高；事故類型方面，機動車與機動車的事故比例最高。最后，基于統(tǒng)計結(jié)果，提出了道路交通事故整改方案和預(yù)防措施。

　　關(guān)鍵詞：交通安全；事故數(shù)據(jù)；數(shù)理統(tǒng)計法；道路交通；手機定位技術(shù)

　　根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WorldHealthOrganization，WHO）報告數(shù)據(jù)[1]，每年有大約135萬人死于道路交通事故，平均每24秒就有1人在道路上失去生命；道路交通傷害是5至29歲兒童和年輕人的主要死因，全球道路交通安全形勢嚴(yán)峻[2-3]。

　　交通事故成為人們生活中的一大隱患，精確地對交通事故進(jìn)行統(tǒng)計分析，對于預(yù)防交通事故的發(fā)生，減少交通事故傷亡和降低經(jīng)濟損失具有重大意義。

　　1城市道路交通事故數(shù)據(jù)采集

　　城市道路交通事故大數(shù)據(jù)采集地點為浙江省寧波市鄞州區(qū)。鄞州交警大隊采集時間為2020年7月1日至11月30日。采集主體由寧波市公安局鄞州分局交通警察大隊的執(zhí)法民警現(xiàn)場進(jìn)行交通事故的數(shù)據(jù)采集，交通事故數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容包括事故發(fā)生時間、事故發(fā)生的地點、事故點的經(jīng)緯度坐標(biāo)、事故類型、事故原因、天氣狀況等內(nèi)容。該事故數(shù)據(jù)為有效排除事故黑點，提升城市道路交通安全發(fā)揮了巨大作用。城市道路交通事故現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)主要包括事故發(fā)生時間、事故位置信息、事故類型信息、事故嚴(yán)重程度、天氣因素、添加現(xiàn)場照片，采集內(nèi)容如表1所示。

　　2城市道路交通事故數(shù)據(jù)分析

　　2.1事故時空特征分析

　　2.1.1事故時間特征分析

　　以鄞州區(qū)為例，2020年7月1日至11月30日，從事故發(fā)生時間段分析：8：00-9：00、17：00-18：00、18：00-19：00三個時間段事故發(fā)生最集中，分別有3010起、2924起、2719起，占比9.8%、9.6%和8.9%。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，早晚高峰通勤時段是交通事故高發(fā)的時段，主要原因是鄞州區(qū)早晚高峰時交通出行更集中且時間較短。

　　2.1.2事故空間特征分析

　　從事故發(fā)生位置情況來看，路段事故比例較高，占比80%；交叉口較少，占比20%。盡管發(fā)生在城市道路交叉口的事故密度遠(yuǎn)高于路段，但從事故總量上分析，發(fā)生在地面路段的事故因為覆蓋范圍更廣，事故比例更高。路段發(fā)生交通事故的原因與路況差、混合交通、路面障礙多和道路建筑本身就不符合標(biāo)準(zhǔn)、交通秩序混亂、道路通過能力低、碰撞機會多、車輛的速度差大、道口標(biāo)準(zhǔn)不符合要求有關(guān)。

　　2.2事故發(fā)生情況分析

　　2.2.1事故發(fā)生類型分析

　　從事故發(fā)生類型來看，在道路交通事故中，機動車與機動車之間的事故占比最高為60%；其次為機動車與非機動車之間的事故，占比19%；單車事故占比10%。這與我國機動車保有量大，且汽車逐漸成為人們?nèi)粘３鲂械慕煌üぞ摺⒌缆方煌顩r嚴(yán)峻、駕駛員自身操作不規(guī)范等原因有關(guān)，易發(fā)生機動車與機動車的交通事故。

　　2.2.2事故發(fā)生原因分析

　　從事故發(fā)生原因來看，追尾碰撞、變更車道碰撞、左轉(zhuǎn)未讓直行、右轉(zhuǎn)未讓直行、倒車碰撞等是引發(fā)機動車事故的主要原因；逆行、闖紅燈、搶道或超車碰撞，是引發(fā)行人和非機動車事故的主要原因。

　　3事故位置的整治方案

　　以中興南路和宋詔橋路交叉口為例，提出道路交通事故黑點整治方案，如圖2所示。中興南路和宋詔橋路交叉口附近有加油站，車流量多，經(jīng)實地勘察，得出早高峰時，北口流量西口流量；晚高峰時，北口流量東口流量；平峰時，北口流量<南口流量，東口流量≈西口流量。

　　從事故類型構(gòu)成分析：主要事故類型為機動車-機動車事故，其次是機動車-非機動車事故、非機動車-非機動車事故。南北方向高架左轉(zhuǎn)與地面直行右轉(zhuǎn)的“機-機”沖突為主要沖突點。東西方向主要沖突為機動車右轉(zhuǎn)與非機動車直行的沖突。為了解決可變車道為左轉(zhuǎn)車道時，直行車道會排隊、北口單放相位無法使用的問題，提出以下交叉口的改善方案，即：（1）加裝違法變更車道拍攝裝置和提示牌；（2）加油站原入口增加護(hù)欄裝置，內(nèi)部實行單向通行；（3）中興南路右轉(zhuǎn)進(jìn)入橫石橋市場位置，綠化降低，廣告牌移除，拓寬視距；（4）中興南路與宋詔橋路沿線新增出入口標(biāo)志標(biāo)線以及隔離欄。

　　4結(jié)論

　　聚焦城市道路交通事故分析統(tǒng)計，以“交通事故數(shù)據(jù)采集平臺”為基礎(chǔ)，對寧波市鄞州區(qū)2020年7月1日至11月30日的城市道路交通事故進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出了以下結(jié)果：（1）對采集到的交通事故數(shù)據(jù)，從時空特性和熱點區(qū)域進(jìn)行了詳細(xì)分析。結(jié)果表明：機動車與機動車的交通事故比例最高。時間特征方面，周五發(fā)生交通事故的比例最高，周一次之，且主要集中在早晚通勤時段?？臻g特征方面，城市道路交通事故多發(fā)于路段處，交叉口次之，學(xué)校、醫(yī)院、小區(qū)和高架發(fā)生交通事故的比例較低。（2）甄別道路交通事故黑點，包括27個事故隱患位置，并對事故黑點提出整治方案。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]WorldHealthOrganization.GlobalStatusReportonRoadSafety2015[R].Geneva：WorldHealthOrganization，2015.

　　[2]郭璘，周繼彪，董升，等.基于改進(jìn)K-means算法的城市道路交通事故分析[J].公路學(xué)報，2018，31（4）：270-279.

　　[3]郭延永，劉攀，吳瑤，等.基于貝葉斯多元泊松-對數(shù)正態(tài)分布的交通沖突模型[J].公路學(xué)報，2018，31（1）：1-9.

　　[4]PEDENM，TOROYANT，KRUGE，etal.TheStatusofGlobalRoadSafety：TheAgendaforSustainableDevelopmentEncouragesUrgentAction[J].JournaloftheAustralasianCollegeofRoadSafety，2016，27（2）：37.

　　*黎健侃，李澤煒，華汶雯，倪志武