摘要:為了確定江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)中農(nóng)業(yè)物流需求、供給、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值和地區(qū)人口之間的相互作用關(guān)系，以及物流信息技術(shù)使用對農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)產(chǎn)生的影響，對江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)進(jìn)行建模及優(yōu)化.首先采用定性分析的方法，選取13個(gè)評價(jià)變量，根據(jù)各個(gè)變量之間的關(guān)系，利用VensimPLE軟件繪制因果關(guān)系圖;其次采用定量分析的方法，在因果關(guān)系圖的基礎(chǔ)上繪制系統(tǒng)流圖，并利用江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒、交通運(yùn)輸發(fā)展公報(bào)和SPSS數(shù)據(jù)分析軟件，建立各個(gè)變量的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程;最后對模型進(jìn)行檢驗(yàn)以及仿真分析.結(jié)果表明，將物流信息技術(shù)投資比例分別增加1、2和3倍時(shí)，江蘇省農(nóng)業(yè)物流供給量平均提升2.25%、4.49%和6.73%，農(nóng)業(yè)物流成本平均下降0.63%、1.22%和1.82%，這表明在農(nóng)業(yè)物流活動(dòng)中推廣使用現(xiàn)代信息技術(shù)能夠?qū)φ麄€(gè)物流系統(tǒng)產(chǎn)生積極影響.

　　關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng);因果關(guān)系圖;系統(tǒng)流圖;動(dòng)力學(xué)方程;現(xiàn)代信息技術(shù)

　　現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流是以顧客需求為中心，利用現(xiàn)代化技術(shù)，將農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料等實(shí)體貨物以及信息從產(chǎn)地發(fā)往銷地的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過程.但目前，我國農(nóng)業(yè)物流現(xiàn)代化建設(shè)尚不完善，以信息化水平為例，普遍存在信息共享程度低、信息流通不暢、信息發(fā)布與更新不及時(shí)等問題.

　　1模型構(gòu)建

　　1.1建模基本步驟

　　系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模是首先通過對系統(tǒng)內(nèi)部的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行定性分析，建立因果關(guān)系圖;其次進(jìn)行定量分析，建立系統(tǒng)流圖和各個(gè)指標(biāo)的動(dòng)力學(xué)方程;最后應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件對模型進(jìn)行仿真，不斷調(diào)整相關(guān)參數(shù)，對模型進(jìn)行優(yōu)化，得出相應(yīng)結(jié)論的過程.具體步驟如下:

　　1)明確建模目的，確定系統(tǒng)邊界.農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，需要明確系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)因素之間的相互作用關(guān)系，并確定系統(tǒng)的邊界范圍，在確保模型精確度的同時(shí)，又避免加入大量無關(guān)指標(biāo)，增加工作量.文中結(jié)合江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流的特點(diǎn)，將經(jīng)濟(jì)、政策、需求、供給以及人口因素納入模型系統(tǒng)邊界，具體如表1所示.

　　2)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析，繪制因果關(guān)系圖，明確反饋回路的正負(fù)關(guān)系.分析系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)因素的相互作用關(guān)系，利用VensimPLE軟件繪制系統(tǒng)的因果關(guān)系圖.3)建立系統(tǒng)流圖和動(dòng)力學(xué)方程.在因果關(guān)系圖的基礎(chǔ)上，繪制系統(tǒng)流圖，根據(jù)江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒和SPSS數(shù)據(jù)分析軟件，構(gòu)建各個(gè)變量的動(dòng)力學(xué)方程.

　　1.2因果關(guān)系分析

　　因果關(guān)系分析是構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的關(guān)鍵階段，能夠反映研究對象的演化動(dòng)力機(jī)制.文中基于對相關(guān)因素的定性分析，結(jié)合江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流發(fā)展?fàn)顩r，構(gòu)建了江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)因果關(guān)系圖，如圖1所示.

　　2數(shù)據(jù)處理

　　2.1數(shù)據(jù)獲取

　　文中選取的數(shù)據(jù)部分來自于2011—2020年的江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒，如表2所示.其中，江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值包括農(nóng)、林、畜、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù);江蘇省農(nóng)業(yè)物流需求量包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的數(shù)據(jù);江蘇省物流行業(yè)就業(yè)人數(shù)即江蘇省交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù).

　　本模型設(shè)置的模擬時(shí)間段為2010—2030年，時(shí)間步長為1年，針對2020—2030年的未知數(shù)據(jù)，利用SPSS25里的時(shí)間序列預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測方法為專家建模法.此外，由于數(shù)據(jù)獲取問題，文中假設(shè)全國公路固定資產(chǎn)投資比例與江蘇省公路固定資產(chǎn)投資比例相同;江蘇省農(nóng)業(yè)物流信息技術(shù)投資比例與江蘇省信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)投資額占江蘇省GDP的比例相同;江蘇省高學(xué)歷公路物流從業(yè)人員比例與全國高學(xué)歷公路物流從業(yè)人員比例相同.

　　2.2建立方程

　　模型中主要變量的動(dòng)力學(xué)方程如表3所示，其中INTEG是積分函數(shù)，ABS是絕對值函數(shù)，DELAY3是時(shí)間延遲函數(shù)，這3者為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件內(nèi)置的通用函數(shù).

　　3仿真分析

　　3.1模型檢驗(yàn)

　　3.1.1歷史數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

　　將2010—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)物流需求量的真實(shí)數(shù)據(jù)與模型的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，結(jié)果見表4.由表4可見，江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)物流需求量的仿真數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)的誤差均在±10%之內(nèi)，表明模型的準(zhǔn)確性較高，所描述的系統(tǒng)行為與實(shí)際情況相符合，可用來進(jìn)行政策模擬試驗(yàn).

　　3.1.2穩(wěn)定性檢驗(yàn)

　　江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)屬于一個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)，當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)部某個(gè)參數(shù)發(fā)生小幅度改變時(shí)，系統(tǒng)的行為變化趨勢不應(yīng)發(fā)生改變.對模型的仿真時(shí)間步長進(jìn)行調(diào)整，分別為12、6、3個(gè)月，以江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為研究對象，運(yùn)行結(jié)果如圖3所示

　　由圖3可見，在不同的仿真時(shí)間步長下，江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的變化趨勢相同，表明模型處于穩(wěn)定狀態(tài)，對參數(shù)變化的敏感程度較低，通過了穩(wěn)定性檢驗(yàn).

　　3.2模型仿真

　　江蘇省農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)發(fā)展水平受到江蘇省農(nóng)業(yè)物流信息技術(shù)投資政策的影響.文中主要研究現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用對江蘇省農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)產(chǎn)生的影響，將江蘇省農(nóng)業(yè)物流信息技術(shù)投資比例在原有基礎(chǔ)上分別增加1、2、3倍，研究其對江蘇省農(nóng)業(yè)物流供給量、農(nóng)業(yè)物流供需比、實(shí)際農(nóng)業(yè)物流成本、農(nóng)業(yè)物流費(fèi)用差異和江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值帶來的影響，仿真結(jié)果如圖4-8所示.

　　江蘇省農(nóng)業(yè)物流信息技術(shù)投資比例提升，會(huì)對江蘇省農(nóng)業(yè)物流信息化水平產(chǎn)生積極影響，而農(nóng)業(yè)物流信息化水平的提升有助于提高江蘇省農(nóng)業(yè)物流效率和現(xiàn)有農(nóng)業(yè)物流資源的利用率，使得江蘇省農(nóng)業(yè)物流供給量得到提高.

　　根據(jù)仿真結(jié)果，江蘇省農(nóng)業(yè)物流信息技術(shù)投資比例在原有基礎(chǔ)上增加1、2和3倍時(shí)，江蘇省農(nóng)業(yè)物流供給量平均提高2.25%、4.49%和6.73%.

　　江蘇省農(nóng)業(yè)物流供給量提升的幅度大于江蘇省農(nóng)業(yè)物流需求量時(shí)，江蘇省農(nóng)業(yè)物流供需比會(huì)逐漸增加，而江蘇省實(shí)際農(nóng)業(yè)物流成本則會(huì)呈下降趨勢.根據(jù)仿真結(jié)果，當(dāng)江蘇省農(nóng)業(yè)物流信息技術(shù)投資比例在原有基礎(chǔ)上增加1、2和3倍時(shí)，農(nóng)業(yè)物流供需比將平均提高2.24%、4.48%和6.72%，而實(shí)際農(nóng)業(yè)物流成本將平均降低0.63%、1.22%和1.82%.

　　4結(jié)論

　　1)通過對模型進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和穩(wěn)定性檢驗(yàn)，驗(yàn)證了模型的有效性和穩(wěn)定性.

　　2)通過對江蘇省農(nóng)業(yè)物流信息技術(shù)投資比例的調(diào)整，驗(yàn)證其與江蘇省農(nóng)業(yè)物流供給量、農(nóng)業(yè)物流供需比和江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間具有正反饋關(guān)系;與農(nóng)業(yè)物流費(fèi)用差異和實(shí)際農(nóng)業(yè)物流成本之間具有負(fù)反饋關(guān)系.

　　3)結(jié)合仿真結(jié)果，表明在農(nóng)業(yè)物流活動(dòng)中推廣使用現(xiàn)代信息技術(shù)，有助于提高農(nóng)業(yè)物流效率和農(nóng)業(yè)物流資源利用率，促進(jìn)江蘇省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.4)由于模型中部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲取，部分指標(biāo)參數(shù)借鑒相關(guān)文獻(xiàn)中的設(shè)置方法，可能對模型的精確性產(chǎn)生影響，未來需要對此進(jìn)一步優(yōu)化.

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　　何美玲，安勇峰，蒲俊