摘要：供求非均衡是政策性農業保險市場的顯著特征。本文在非瓦爾拉斯均衡理論的指導下，依據雙曲線市場聚合方程，構建了政策性農業保險市場供求非均衡模型，利用２００８—２０１８年３１個省份政策性農業保險市場的面板數據，對市場的有效供給、有效需求、非均衡度進行了實證分析與測算，以探究非均衡的演化態勢和影響因素。研究表明：各省份政策性農業保險市場的非均衡度存在明顯差異，有效供給不足和有效需求不足并存；全國政策性農業保險市場整體的供求非均衡大致經歷了四個發展階段，當前處于有效供給不足、有效需求過旺的狀態。為了弱化政策性農業保險市場供求偏離的非均衡態勢，本文提出了加大財政支持力度、擴大險種補貼、加快保險科技和農業保險深度融合的對策建議。

　　關鍵詞：政策性農業保險市場；供求非均衡；雙曲線市場聚合方程；有效供給不足；保費補貼

　　１引言

　　自２００７年政策性農業保險實施以來，農業保險市場發展迅速，２０１８年政策性農業保險保費收入為５５０．３６億元，占全部農業保險保費收入的９６．１１％。２００７—２０１８年政策性農業保險保費收入年均增速為１６％①，市場份額一直占據全部農業保險市場份額的９５％以上［１］。當前，政策性農業保險采取、省、市縣三級聯動共補的模式，對關系國計民生和糧食安全的大宗農產品、重要經濟作物提供保費補貼，農業保險保費補貼額度約占總保費收入的８０％以上。２０１９年５月，由全面深化改革委員會審議通過的《關于加快農業保險高質量發展的指導意見》明確提出，農業保險市場要實現補貼有效率、產業有保障，提高農業保險服務能力。實踐證明，農業保險在保障農業生產、穩定農民收入、助力脫貧攻堅、促進鄉村產業振興、實現農業現代化等方面顯示出越來越突出的作用［１］，發揮了“穩定器”和“助推器”的重要功能。

　　但是，農業保險市場在表現出增長迅速、險種豐富、地位突出等特點的同時，也在系統內部呈現出典型的供求非均衡特征，該特征不僅影響著當前的市場穩定、業務效率及功能實現，而且在政策支持力度變化、災害沖擊加重等因素的影響下，會導致保費補貼資金的扭曲配置，阻礙農業保險的高質量發展。

　　２理論分析與模型設定

　　２．１政策性農業保險市場有效供求理論分析

　　２．１．１政策性農業保險市場有效供給理論分析

　　農業保險具有突出的政策屬性、多功能性和多主體參與性［１］，農業保險產品的供給是由政府、保險公司等多方力量共同影響且決定的。現階段，和地方財政主要對主糧作物成本保險進行補貼［１１］，其保費補貼金額占總補貼規模的６０％以上①。由于主糧作物和大宗農產品的保費補貼比例高、穩定性強，受自然災害和市場價格波動的影響程度小，保險公司的經營積極性較高。與此同時，經濟作物的單體價值高，易受自然風險和市場風險的雙重影響，以及各級政府對經濟作物保費補貼的種類少、規模小，導致保險公司不愿經營，經濟作物和地方特色農產品保險發展緩慢［９］，政策性農業保險市場存在產品有效供給不足的問題。

　　２．１．２政策性農業保險市場有效需求理論分析

　　作為理性的“經濟人”，農戶購買農業保險的目的是追求效用的最大化，期望以最小的保費投入，獲得最大的風險分散效果［１４］。農戶對于農業保險的有效需求受到農業風險水平、保費補貼比例、風險保障程度等諸多因素的影響［１５］，對于要素投入大、單體價值高、易受自然災害和市場價格波動影響的畜牧業、漁業及經濟作物保險的需求較強，對于單體價值低、損失相對穩定的糧食作物的風險分散意愿較弱［１６］。但當前市場上以主糧作物成本保險為主，產品風險保障水平低，僅能保障部分物化成本，而價格保險、收入保險發展緩慢［１０］，導致農戶特別是新型農業經營主體的有效需求得不到滿足［１１］，政策性農業保險市場面臨有效需求過旺的現象。

　　２．２政策性農業保險市場供求非均衡模型

　　２．２．１供求非均衡模型的構建

　　非均衡理論認為，均衡是一種市場理想化的狀態，供求非均衡才是常態，市場按照短邊原則進行交易，交易量取決于供給量和需求量中的較小者，提高市場運行效率的唯一方法就是改變供求雙方的力量對比、弱化非均衡狀態，這樣才能將供求缺口減到最小［２２］。非均衡理論現已形成了比較成熟的研究范式，并在房地產市場、勞動力市場、金融市場等領域得到應用［２３－２４］。政策性農業保險市場有效供給和有效需求不相等，但保險公司和農戶仍能在政府保費補貼的基礎上達成交易，市場整體處于供求非均衡狀態。

　　２．２．２供求非均衡模型的參數估計步驟

　　政策性農業保險市場供求非均衡模型不同于一般的均衡理論模型，它是在供求不相等、市場非出清等一系列與市場實際狀況極為相似的假設下進行的分析，并且，考慮到影響政策性農業保險市場有效供求的因素較多，變量之間呈現非線性的特征，其參數估計過程更為復雜。因此，為了更精確地擬合市場的實際狀況，本文采用ＮＬＳ對模型進行估計。ＮＬＳ作為典型的迭代估計算法，它是以普通最小二乘法（ＯＬＳ）的初始估計值為基礎進行的數值最優化求解，能夠更加貼切市場的真實情況。ＮＬＳ的運作原理是通過泰勒級數將均值函數展開為線性模型，然后進行ＯＬＳ回歸，將得到的估計量初始值作為新的展開點，再對線性部分進行回歸，如此反復迭代，直至收斂。本文采用Ｓｔａｔａ．１６軟件進行參數估計，具體步驟如下。

　　第一步，有效供求估計。為了獲得ＮＬＳ迭代估計的初始值，本文首先要利用ＯＬＳ分別對有效供給方程和有效需求方程進行參數估計，并對參數值進行統計檢驗。

　　第二步，供求非均衡估計。在第一步ＯＬＳ估計的基礎上，將參數估計值作為非均衡估計的變量初始值，帶入交易量方程，并進行ＮＬＳ迭代運算。然后，對估計出來的參數進行統計檢驗，若檢驗不通過，則修改相關變量的初始值或者調減變量，再進行ＮＬＳ迭代運算，直到通過所有的統計檢驗，經過多次調試得到最優可行解。

　　３數據選取與變量設定

　　３．１數據選取

　　本文選取了３１個省份２００８—２０１８年農業保險及其他相關變量的面板數據，研究數據均來源于《保險年鑒》《統計年鑒》《農村統計年鑒》《人口和就業統計年鑒》，以及各省份統計年鑒、國泰安數據庫、相關保險公司年報等，對原始數據進行匯總和處理后得到最終的指標值。為了減少異方差影響，本文參考李猛等對政策性農業保險保費收入和農村居民人均可支配收入進行對數化處理［２５］。

　　３．２變量設定與處理

　　在變量選取方面（表１），保費收入是農業保險業務開展的前提和基礎，能夠衡量市場的交易規模，本文參考袁輝和李永芳用政策性農業保險保費收入（ｐｒｅｍ）來衡量市場的實際交易量［５］。同時，基于政策性農業保險市場的運行實際和已有的研究成果，本文選取政策性農業保險的風險保障覆蓋率［１９］來衡量有效供給，選取政策性農業保險的農戶參保率［２６］來衡量有效需求。

　　4實證分析與結果

　　４．１面板數據模型的選擇

　　在參數估計之前，本文對政策性農業保險市場的有效供給模型和有效需求模型進行了設定檢驗，如表２所示，有效供給模型Ｆ檢驗的ｐ值為０．００、Ｈａｕｓｍａｎ檢驗的ｐ值為０．０１，有效需求模型Ｆ檢驗和Ｈａｕｓｍａｎ檢驗的ｐ值均為０．００。因此，應該分別建立個體固定效應模型對二者進行參數估計。

　　４．２非均衡模型的參數估計

　　４．２．１有效供給模型估計

　　本文首先構建了政策性農業保險市場有效供給模型，并運用ＯＬＳ對模型進行參數估計。如表３所示，除簡單賠付率（ｒｉｓｋ＿ｓ）外，其他變量均通過了５％的顯著性水平檢驗，但考慮到其作為保險公司業務決策的關鍵因素，在經濟意義上對政策性農業保險產品的有效供給具有重要影響，因此，本文也將其作為ＮＬＳ參數估計的初始值。

　　４．２．２有效需求模型估計

　　接下來，本文構建了政策性農業保險市場有效需求模型，也利用ＯＬＳ對其進行參數估計。如表４所示，平均費率水平（ｐｒｉｃｅ＿ｄ）和農業生產規模（ｓｃａｌｅ）沒有通過顯著性檢驗，但是從經濟意義和實際情況來說，二者均是影響農戶對農業保險產品需求的關鍵因素，因此，本文也將這兩個指標納入供求非均衡估計。除此之外，農業風險水平（ｒｉｓｋ＿ｄ）在１０％的檢驗水平上顯著，其余變量均通過了１％的顯著性水平檢驗，因此，可以將上述變量作為ＮＬＳ迭代估計的變量初始值。

　　５研究結論及政策啟示

　　５．１研究結論

　　本文依據２００８—２０１８年３１個省份政策性農業保險市場的面板數據，基于非均衡理論，構建了政策性農業保險市場供求非均衡模型，對政策性農業保險市場的有效供求和非均衡度進行了實證分析與測算，研究結論如下。

　　５．２政策啟示

　　通過上文的測算和分析，本文發現，２００８—２０１８年政策性農業保險市場一直處于供求非均衡的狀態，且非均衡度有逐漸擴大的趨勢。為了促進資源的高效配置，推動市場均衡協調發展，本文提出了如下對策建議。

　　參考文獻

　　［１］庹國柱，張峭．論我國農業保險的政策目標［Ｊ］．保險研究，２０１８（７）：７－１５．

　　［２］張玉環．農業保險的功能和作用［Ｊ］．社會科學家，２０１８（１１）：３９－４６．

　　［３］丁志國，李泊祎．農產品價格波動對政策性農業保險的影響研究：基于主體博弈模型［Ｊ］．農村經濟，２０２０（６）：１１５－１２５．

　　［４］葉明華，汪榮明，吳蘋．風險認知、保險意識與農戶的風險承擔能力：基于蘇、皖、川３省１５５４戶農戶的問卷調查［Ｊ］．農村觀察，２０１４（６）：３７－４８＋９５．

　　［５］袁輝，李永芳．我國農業保險市場的非均衡性分析與對策思考［Ｊ］．統計與決策，２０１０（２１）：１４６－１４８．

　　魏超牛浩孫樂陳盛偉