內容提要農民購買不安全農藥是農業生產過程中影響生鮮農產品質量安全、農業面源污染和農民健康安全的首要環節。本文基于心理認識學和行為經濟學啟發式偏向理論，通過陜西、甘肅5個蘋果主產縣的300戶果農的入戶深入訪談和實驗，選取119戶有效問卷運用經典多元線性回歸模型實證分析了農民購買不安全農藥行為，結果表明，農藥零售商的推薦對農民購買不安全農藥的影響最大，其他因素如農民的不安全農藥認知、風險厭惡程度、對農藥標簽內容的關注程度對果農購買不安全農藥也有一定影響。關鍵詞農戶農藥購買啟發式偏向認知水平農產品質量安全。

　　一、引言

　　在生活水平不斷提高的今天，消費者愈來愈關注自己消費的生鮮農產品的質量安全問題。農民作為生鮮農產品的初級生產商，對生鮮農產品的質量安全有著決定性的影響作用。而農民在初級農產品生產過程中對不安全農藥(不允許使用的農藥)的購買及施用是造成生鮮農產品質量安全和農業面源污染的主要原因之一，因此，對農民的不安全農藥購買行為和使用行為進行研究有助于有針對性地加強控制農民的不安全農藥購買行為和使用行為，從而提高我國生鮮農產品的質量安全水平和減少不安全農藥對環境的農業面源污染。

　　二、理論基礎、模型設定與數據來源

　　(一)理論基礎農民不安全

　　農藥購買決策首先是一種個體行為，個體行為研究的理論基礎是心理學，心理學對行為的研究來源于心理學的一個分支———認知心理學。認知心理學從認知的觀點考察行為，主張正是內在的認知可以解釋和預見行為并構成個體行為的重要基礎。基于認知心理學對個體行為模式研究有代表性的是KurtLewin提出的Lewin行為模型B=f(P，E)，其中B表示個人的行為;P表示個人的內在條件和內在特征(如生理需要、生理特征、能力、氣質、性格和態度等);E表示個人所處的外部環境(如自然環境、社會環境等各種因素)。該模型表明人的行為是個人與環境相互作用的產物，同樣，農民購買農藥決策也受農民個體特性(如文化程度、有無特殊經歷、家庭特征、環境等因素)的影響。

　　(二)模型構建與變量選擇

　　基于Lewin行為模型和不確定性決策的啟發式偏向理論，結合具體的農民購買農藥行為過程，設定如下不安全農藥購買決策行為模型:Behi=f(Reti，Peri，Risi，Labi，Plai，PCi)+Ui，式中，i代表第i個樣本農戶的戶主，Beh代表購買的不安全農藥種類的數量，其他變量解釋為:

　　1.農藥零售商的推薦與否(Ret)。農民由于其特殊的文化知識水平而對絕大多數不安全農藥產品質量的辨別處于信息弱勢，從不安全農藥的供求實際來看，安全農藥供給與不安全農藥購買存在相當大程度的信息不對稱，農藥零售商的安全農藥推薦對果農是否購買不安全農藥起主導性的決定作用。如果果農購買農藥時是主要根據農藥零售商的推薦決定購買哪些農藥，該變量為1;如果果農購買農藥是主要根據其他因素(非農藥零售商建議)確定的，該變量取0。我們預期，農藥零售商的不安全農藥推薦對果農購買不安全農藥具有顯著的正向影響。

　　2.果農對不安全農藥的認知水平(Per)。由于蘋果種植過程中使用的農藥種類名稱繁多以及果農特殊的文化知識水平，要直接準確地衡量果農的不安全農藥認知識水平(即直接讓果農說出在蘋果樹上不允許使用的農藥種類名稱)有一定難度。本研究根據農業部對所有農作物不允許使用的農藥規定和無公害蘋果不允許使用的最新農藥規定，將所有無公害蘋果不允許使用的農藥學術名稱及商用名稱全部列出，根據果農識別的不安全農藥種類數量來測定果農對不安全農藥知識的掌握情況。我們預期，果農的不安全農藥認知水平越高，果農購買的不安全農藥種類數量越少。

　　三、購買不安全農藥決策影響因素的描述性統計分析

　　(一)農藥零售商的推薦與否與安全農藥購買

　　經過統計分析發現，果農購買農藥決策過程中，確定購買何種農藥的主要依據是農藥零售商推薦、根據自己多年種植經驗確定和親朋鄰居推薦。首先，有74.79%的農戶主要通過零售商的推薦購買農藥，而通過咨詢縣鄉農技站決定購買何種農藥的農戶只有2.52%，說明農藥零售商和農技站在影響果農購買何種農藥的程度上，農藥零售商有主導性影響;其次，決定農戶購買何種農藥的第二決策依據是果農自己多年種植經驗，占調查樣本戶的46.22%，說明所調查的農戶經過一定年限的蘋果種植經驗積累，已經對部分病蟲害使用何種農藥有了經驗認識;再次，決定農戶購買何種農藥的第三決策依據是親朋鄰居推薦購買，占調查樣本戶的20.17%，而咨詢本村蘋果示范戶以及根據定單企業或蘋果協會指導決定購買何種農藥的比例只有3.36%和4.20%，進一步說明示范戶、定單企業或蘋果協會的技術示范功能還需要很大程度的提高，以上分析數據見表1。

　　(二)果農對不安全農藥的認知水平與不安全農藥購買

　　調查表明，果農對不安全農藥的認知從總體上看仍然處于較低水平，有相當多的果農不知道和不能識別農業部關于不允許生產、銷售和使用的農藥名稱，果農能夠識別的不允許使用的農藥的最大值為19，最小值為0，均值為1.91。雖然很多果農知道20世紀80年代使用的高毒農藥現在已經不用了，但對不允許使用的具體農藥名稱的管理規定并不清楚，對2010年農業部新頒布的不允許生產、銷售和使用的農藥名單就更不清楚了，這反映出對農民進行安全農藥使用管理制度的培訓需要進一步加強。

　　四、模型估計結果分析

　　考慮到截面數據可能出現的異方差性，直接采用加權最小二乘法進行模型估計，表明除果農年齡和教育程度對果農的購買安全農藥行為無顯著影響外，其余變量對果農購買安全農藥的影響都得到了1%的顯著水平。

　　首先，農藥零售商的推薦對果農購買安全農藥影響最為顯著。由表3可知，農藥零售商的推薦在果農購買安全農藥模型中的系數為1.53，通過了1%顯著性水平檢驗，表明在其他變量不變的條件下，農藥零售商的推薦比沒有農藥零售商的推薦多購買不安全的農藥種類數多1.53，說明加強農藥零售商對果農的安全農藥推薦，果農可以減少1.53種不安全農藥的購買。這意味著農藥零售商的推薦對果農購買安全農藥有著重要的影響，為了控制果農購買安全農藥，加強農藥零售商安全農藥銷售管理至關重要。

　　其次，果農的安全農藥知識認知與果農購買不安全農藥顯著負相關，且通過了1%顯著性水平檢驗，表明在其他變量不變的條件下，果農每識別1種不安全農藥，將減少0.04種不安全農藥的購買量。說明如果相關政府部門加強果農不安全農藥知識的認知培訓與宣傳將有助于果農購買安全農藥。

　　再次，果農的風險厭惡水平顯著影響果農購買不安全農藥的數量，估計結果與預期水平相一致，果農為減少病蟲害造成的產量損失風險，將增加不安全農藥種類的購買數量以規避該病蟲害造成產量損失風險。估計數據結果表明，風險厭惡的數值每增加1個單位，果農將增加0.08種不安全農藥的購買，并在統計上達到了1%的顯著性水平，風險厭惡的最大值為14，風險中性值為7，這意味著通過實施某些措施(如病蟲害保險降低病蟲害可能造成的產量損失風險)，果農購買不安全農藥的種類數可以減少0.56種。

　　參考文獻

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　　王永強朱玉春