摘要：貿(mào)易將生產(chǎn)和消費(fèi)連接起來，商品消費(fèi)地可通過產(chǎn)品的跨地區(qū)調(diào)入，將與生產(chǎn)相關(guān)的碳排放與實(shí)際消費(fèi)相分離，產(chǎn)生貿(mào)易中隱 含碳排放 轉(zhuǎn)移的問題。 本文基于多區(qū) 域投入產(chǎn)出方法 (MRIO)，采用投入產(chǎn)出鏈接技術(shù)，將中國降尺度到30個(gè)省份（舍4個(gè)直轄市）， 建立了“區(qū)域-國家-全球”多級尺度嵌套模型及相應(yīng)的環(huán)境衛(wèi)星矩陣數(shù)據(jù)庫，評估了中國各區(qū)域及中國對“一帶一路”沿線典型國 家商品和 服務(wù)貿(mào)易中的 碳排放，并對雙邊貿(mào)易隱含碳排放的區(qū)域和行業(yè)流向進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，中國在與“一帶一路”沿線典型國 家進(jìn)行貿(mào)易時(shí)，國內(nèi)生產(chǎn)碳排放大于國內(nèi)消費(fèi)碳排放，是隱含碳凈出口國，屬于隱含碳的“國內(nèi)承擔(dān)、國外消費(fèi)”模式。韓國、印度是 中國隱含碳的主要出口國家，俄羅斯是主要隱含碳進(jìn)口國。在中國內(nèi)部，沿海、東北、內(nèi)陸、西北及西南地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易隱含碳依次 減少，隱含碳排放平衡性具有區(qū)域差異性。中國對“一帶一路”沿線典型國家貿(mào)易隱含碳行業(yè)結(jié)構(gòu)的分析結(jié)果顯示，公用事業(yè)（電力、 熱力和燃 氣）是最大的 隱含碳凈出口部門，建筑業(yè)是最大的隱含碳凈進(jìn)口部門。研究結(jié)果識別了中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易隱 含碳排放的關(guān)鍵地區(qū)和關(guān)鍵部門，可為宏觀層面制定低碳策略提供定量決策和理論支持。

　　關(guān)鍵詞：投入產(chǎn)出分析；隱含碳排放；進(jìn)出口貿(mào)易；一帶一路

　　近年來，“一-帶一路”倡議從理念轉(zhuǎn)化為行動，全球開放性進(jìn)一步推動全球貿(mào)易與合作，隱含環(huán)境影響在中國與-帶一路”沿線貿(mào)易國家之間，伴隨著大量商品和服務(wù)的交換，發(fā)生區(qū)域間轉(zhuǎn)移”"。從消費(fèi)者責(zé)任的視角來看，消費(fèi)是生產(chǎn)的驅(qū)動力，消費(fèi)者應(yīng)該承擔(dān)生產(chǎn)過程中的環(huán)境負(fù)擔(dān)，如果環(huán)境負(fù)擔(dān)由另-區(qū)域的生產(chǎn)者承擔(dān)，則認(rèn)為環(huán)境負(fù)擔(dān)發(fā)生了區(qū)城間轉(zhuǎn)移，屬于隱含環(huán)境負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移模式2]。

　　1文獻(xiàn)綜述

　　國際貿(mào)易碳排放問題受到研究者和政策制定者的廣泛重視3.1。投入產(chǎn)出分析是量化評估貿(mào)易隱含碳的重要方法[”-8]，既能提供--個(gè)實(shí)體消費(fèi)活動的生命周期碳排放信息，又能量化生產(chǎn)與消費(fèi)隱含碳排放的相互依存關(guān)系。投人產(chǎn)出分析用于貿(mào)易隱含碳的研究主要分為三類[！：單區(qū)域投人產(chǎn)出（Single Region Input-Output，SRI0）模型、雙邊貿(mào)易投入產(chǎn)出（Bilateral Trade Inpul-Output，BTI0）模型以及多區(qū)域投入產(chǎn)出（Multi-Region Input-Output，MRIO）模型。具體而言，早期研究常用的SRIO模型，常基于“進(jìn)口替代效應(yīng)”假設(shè)，核算一國或地區(qū)與所有貿(mào)易伙伴整體的貿(mào)易隱含碳，這種同質(zhì)性假設(shè)無法反映進(jìn)口產(chǎn)品的具體來源，而不同來源地技術(shù)水平的差異性對進(jìn)口貿(mào)易隱含碳核算結(jié)果會產(chǎn)生很大的不確定性0-。BTI0 模型主要用于核算雙邊貿(mào)易隱含碳，由于考慮具體貿(mào)易伙伴國，不存在國內(nèi)技術(shù)假設(shè)引起的結(jié)果誤差，但是該模型未考慮進(jìn)口產(chǎn)品中作為中間投入部分[”]。現(xiàn)有研究中較為常用的MRIO模型，不僅考慮了技術(shù)異質(zhì)性，即不同地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)并不相同，還將進(jìn)口產(chǎn)品分為中間投人和最終需求兩部分，使計(jì)算結(jié)果更為準(zhǔn)確。隨著近年來《中國多區(qū)域投人產(chǎn)出表》的陸續(xù)編制與發(fā)布15-141），以及多種全球投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫的開放5]，研究者基于可獲取的MRIO數(shù)據(jù)資源，廣泛開展中國區(qū)域間及全球國家間的貿(mào)易隱含碳轉(zhuǎn)移研究16-18）

　　2研究方法 與數(shù)據(jù)來源

　　2.1 EE-MSIO 模型

　　多區(qū)域投入產(chǎn)出（MRIO）方法能系統(tǒng)地分析產(chǎn)品或服務(wù)在區(qū)域間貿(mào)易交換過程中所隱含的環(huán)境影響，能分析地區(qū)尺度和行業(yè)尺度上隱含環(huán)境影響的虛擬貿(mào)易關(guān)系和來源與去向，并區(qū)分凈生產(chǎn)者和凈消費(fèi)者，是可持續(xù)性評價(jià)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等研究領(lǐng)域的重要方法之-（02-2。本研究采用的中國區(qū)域間投人產(chǎn)出表，是中科院地理資源所編制的《2010年中國30省區(qū)市30部門地區(qū)間投人產(chǎn)出表》，這是當(dāng)前可公開獲取的精度最高的中國省區(qū)間投入產(chǎn)出表["），并得到學(xué)術(shù)界的廣泛應(yīng)用18-32。該表的國際進(jìn)口和出口部分分別采用一行和--列的方式給出，保留了很好：的與世界MRI0表的接口，方便與世界MRIO表的鏈接。在世界投入產(chǎn)出部分，采用歐盟編制的世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WI0D）中的世界MRI0表，包括世界范圍內(nèi)40個(gè)國家或地區(qū)，以及世界其他地區(qū)（R0W）。通過投入產(chǎn)出鏈接技術(shù)，即對于中國省區(qū)間MRIO表中的每一個(gè)地區(qū)p的i部門出口到世界MRIO表中s地區(qū)的j部門的估算，采用世界MRIO表中中國大陸C的i部門出口到s地區(qū)的j部門的量所占中國大陸地區(qū)i部門的總出口比重，來分解中國省區(qū)間MRIO中i部門的總出口量。同理可估算中國各省區(qū)從世界各國家或地區(qū)的進(jìn)口量，具體見公式（1）。

　　2.2數(shù)據(jù)來源

　　本研究中，模型輸人的碳排放清單數(shù)據(jù)模塊主要泛指溫室氣體（CO2e），參照IPCC核算方法，主要包括能源活動及非能源活動（本研究只考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)）引起的碳排放，分別從區(qū)域.國家.世界三個(gè)尺度進(jìn)行核算，主要考慮CO2.CH，.N，O三種溫室氣體。

　　3中國與“一帶一路”沿線典型國家進(jìn)出口貿(mào)易隱含碳的測算及結(jié)構(gòu)分析

　　3.1總體規(guī)模

　　基于上述模型和數(shù)據(jù)，首先對中國與“-帶一路”沿線典型國家進(jìn)出口貿(mào)易中的隱含碳排放總體規(guī)模進(jìn)行評估。2010年，中國生產(chǎn)并向“--帶一路”沿線典型國家出口的商品中隱含碳排放達(dá)到228.85 MtCO2e，占中國向“一帶一路”沿線所有國家出口隱含碳（621.95 MtCO2e）的37%l4，占中國總出口隱含碳（1655.46MCO2e）的14%，韓國和印度是中國隱含碳的主要出口國家。沿線典型國家生產(chǎn)并由中國進(jìn)口的商品中隱含碳排放達(dá)到171.56M:CO2e，占中國從“一帶一路”沿線所有國家進(jìn)口隱含碳（321.66 M:CO2e）的53%*，占中國總進(jìn)口隱含碳（752.09MtCO2e）的23%，俄羅斯是中國的主要隱含碳進(jìn)口國。中國對“--帶--路”沿線典型國家貿(mào)易隱含碳的總.

　　3.2區(qū)城格 局分析

　　在中國內(nèi)部，五大區(qū)域與“一帶一路”沿線典型國家的進(jìn)出口貿(mào)易隱含碳格局如圖2和圖3所示。沿海、東北內(nèi)陸、西北及西南地區(qū)的出口貿(mào)易隱含碳依次減少，出口到“一-帶一路"沿線典型國家的隱含碳排放量分別為105.27、47.74.40.80 21.52和13.53 MtCO2e，分別占這些區(qū)域國內(nèi)外總出口隱含碳的8%.5%.4%.4%.4%。中國出口到韓國、印度、俄羅斯、中東歐和印度尼西亞的隱含碳排放依次減少，其中韓國是西北、東北和西南地區(qū)主要的隱含碳出口國家，印度是沿海和內(nèi)陸地區(qū)主要的隱含碳出口國家。

　　參考文獻(xiàn)

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　　作者：孟凡鑫1,2 蘇美蓉1 胡元超1 夏昕鳴3 楊志峰1,4