摘要：以中國31個省域作為研究單元，以入境旅游外匯收入作為入境旅游經濟的衡量指標，運用ESTDA框架，通過ESDA、LISA時間路徑和時空躍遷等方法，從時空耦合的視角對中國2001~2011年省域入境旅游經濟空間格局的時空動態性進行分析。研究發現：中國入境旅游經濟存在弱正相關，表現為一種弱積聚格局，入境旅游經濟空間差異呈現先縮小后擴大的趨勢；東部沿海旅游經濟發達地區具有更加動態的局部空間結構，而中西部旅游經濟欠發達地區具有更加穩定的局部空間結構；湖北省在空間依賴方向上具有最大的波動性，而浙江省在空間依賴方向上具有最大的穩定性；中國入境旅游經濟空間格局的演化具有較強的空間整合性，出現協同高增長趨勢的省份主要集中在東部地區，而出現協同低增長趨勢的省份主要集中在中西部地區；中國入境旅游經濟的局部區域結構和空間自相關性非常穩定，具有一定的路徑依賴或鎖定特征。

　　關鍵詞：入境旅游經濟；時空動態性；探索性空間數據分析；LISA時間路徑；時空躍遷；空間自相關

　　空間對于許多社會經濟過程的重要性逐步得到學者的關注[1，2]。通過關注空間效應，空間思維已經被經濟學家和地理學家積極的融入到區域經濟發展問題的研究中。在區域差異的研究中，主要反映在對經濟不均衡和收斂研究中時空思維的運用，也即分析經濟收斂的空間格局和區域不均衡的動態性[3]。空間效應成為目前區域差異研究的重要議題。許多研究已經證明，空間效應（空間依賴和空間異質性）更趨向于一種普遍存在而不是例外[4]。然而，社會經濟過程同樣具有時間維度。由于日益增加的經濟聯系性，鄰近的經濟單元隨著時間的推移可能呈現出極大程度的相似性，同時區域經濟發展過程的空間異質性可能同樣不穩定。經濟數據的時空維度在分析區域經濟發展時具有必不可少的重要性。因此，實證分析和模型應同時考慮區域經濟發展的空間屬性和時間屬性[5]。耦合格局與過程是地理學綜合研究的重要理論和方法，然而，目前經濟發展的空間格局分析和時間過程分析大部分是分離的[6]。從時空耦合觀點理解經濟發展逐步得到研究者的共識，新的方法需要真正的整合空間和時間。

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　　1研究方法與數據來源

　　1.1全局空間自相關

　　全局空間自相關全局空間自相關分析可以衡量區域之間整體上的空間關聯與空間差異程度。GlobalMoran’sI值是常用的全局空間自相關度量指標，其向量表達形式為[27]

　　1.2局部空間自相關

　　局部空間自相關采用Moran散點圖和LocalMoran’sI值揭示了局部區域單元在相鄰空間的自相關性[28]。

　　2實證分析

　　2.1總體差異分析

　　總體差異分析計算獲得2001~2011年31個省域單元入境旅游外匯收入的GlobalMoran’sI結果和變化趨勢（圖1）。在研究時段內，GlobalMoran’sI皆為正值，表明入境旅游外匯收入的空間分布存在弱正相關，呈現為一種弱積聚格局，具體表現為具有較高入境旅游外匯收入的省區在空間上趨于相鄰,較低入境旅游外匯收入的省區在空間上趨于相鄰。GlobalMoran’sI值呈現出了先增高后下降的趨勢，由2001年的0.004增加到2008年0.127再下降到2011年的0.103，表明中國入境旅游經濟差異呈現先縮小后擴大的趨勢。

　　2.2LISALISA時間路徑幾何特征分析

　　時間路徑幾何特征分析根據公式（3）和（4）計算出LISA時間路徑的幾何特征。根據計算結果可知，北京（3.804）、上海（3.625）和天津（2.187）為LISA時間路徑相對長度最長的3個省份，山西（0.288）、寧夏（0.400）和甘肅（0.402）為長度最短的3個省份（圖2a）。LISA時間路徑移動長度較大的省份集中在東部沿海地區，總體上呈現出由東向西的遞減趨勢。結果表明，東部沿海旅游經濟發達省份具有更加動態的局部空間結構，而中西部旅游經濟欠發達地區具有更加穩定的局部空間結構。

　　3結論

　　通過對2001~2011年間中國入境旅游經濟空間格局的時空動態性分析，可以發現，在研究時段內：

　　1）中國入境旅游經濟存在弱正相關，呈現為一種弱積聚格局，入境旅游經濟空間差異呈現先縮小后擴大的趨勢。

　　2）LISA時間路徑移動長度較大的省份集中在東部沿海地區，總體上呈現出由東向西的遞減趨勢。結果表明，東部沿海旅游經濟發達地區具有更加動態的局部空間結構，而中西部旅游經濟欠發達地區趨向于具有更加穩定的局部空間結構。湖北省在空間依賴方向上具有最大的波動性，發映出湖北省及其鄰居省份具有非常動態的區域經濟增長過程。浙江省在空間依賴方向上具有最大的穩定性，這與浙江省周圍同為旅游經濟強省具有一定關系。

　　參考文獻：

　　[1]GoodchildMF,AnselinL,AppelbaumRP,etal.Towardspa-tiallyintegratedsocialscience[J].InternationalRegionalSci-enceReview,2000,2323(2):139-159.

　　[2]KrugmanP.Theroleofgeographyindevelopment[J].Interna-tionalRegionalScienceReview,1999,2222(2):142-161.

　　[3]ReySJ.Spatialanalysisofregionalincomeinequality[C]//GoodchildMetal.Spatiallyintegratedsocialscience:exam-plesinbestpractice.Oxford:OxfordUniversityPress,2004:280-299

　　郭永銳，張捷，盧韶婧，吳榮華