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基于人工智能設(shè)計中醫(yī)教育新模式探析

來源:職稱論文發(fā)表指導(dǎo)網(wǎng) 作者:田編輯 發(fā)布時間:
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   摘要:摘要:分析目前智能化中醫(yī)教育模式存在的問題,提出從智能化設(shè)計入手,構(gòu)建一套科學(xué)合理、可實施性強的中醫(yī)教育新模式,為推動我國中醫(yī)教育提供參考。 關(guān)鍵詞:人工智能;中醫(yī)教育;

  摘要:分析目前智能化中醫(yī)教育模式存在的問題,提出從智能化設(shè)計入手,構(gòu)建一套科學(xué)合理、可實施性強的中醫(yī)教育新模式,為推動我國中醫(yī)教育提供參考。

  關(guān)鍵詞:人工智能;中醫(yī)教育;新模式

  五千年來,中醫(yī)為中華民族的健康發(fā)展發(fā)揮著重要的作用,是祖國文化中不可缺少的瑰寶。中醫(yī)的發(fā)展一直以師帶徒的形式發(fā)展并延續(xù)至今,雖然中醫(yī)藥的高等教育已有很大發(fā)展,但仍未能滿足現(xiàn)代化及信息化的高速發(fā)展,所以中醫(yī)教育模式亟待改革,迫切需要開發(fā)一種結(jié)合現(xiàn)代化的中醫(yī)教育體系,以適應(yīng)現(xiàn)代社會的快速發(fā)展與需求。

基于人工智能設(shè)計中醫(yī)教育新模式探析

  1中醫(yī)教育存在的問題

  1.1中醫(yī)文化特點的問題

  中醫(yī)醫(yī)療屬于經(jīng)驗醫(yī)學(xué),需要積累長期經(jīng)驗,才能達到質(zhì)變的過程。中醫(yī)以“望、聞、問、切”作為基本診斷手段,與現(xiàn)代儀器監(jiān)測獲取的具體化信息不同,中醫(yī)的診斷存在著“只可意會不可言傳”的模糊化信息,但通過中醫(yī)四診做到“司外揣內(nèi)”,又是中醫(yī)診斷及治療的核心與中心文化,這種碎片化、模糊化的中醫(yī)文化信息特點阻礙了中醫(yī)的教育與傳承。

  1.2中醫(yī)教育資源的問題

  中醫(yī)醫(yī)療教育教師資源匱乏,而進行中醫(yī)醫(yī)療教育的教師缺乏臨床經(jīng)驗,缺少臨床的靈活性,臨床醫(yī)生輔助中醫(yī)醫(yī)療教育,可以有效促進臨床知識與實踐相結(jié)合,但由于臨床較為繁忙,無疑增加了臨床醫(yī)生的工作強度。

  1.3中醫(yī)教育發(fā)展的問題

  中醫(yī)的治療存在著地方流派的特點,適用于給特定地方的患病人群治病,或僅適用于特定地區(qū)的中藥材,由于治療方式的不統(tǒng)一,阻礙了中醫(yī)的整合與發(fā)展。但各大流派的存在彰顯著其治療某些疾病的獨特療效,如何能巧妙地兼收并蓄,取其精華去其糟粕,將有效促進中醫(yī)的發(fā)展。

  2智能化中醫(yī)教育的初步探索

  2.1整合化中醫(yī)診療的教育發(fā)展

  工程院院士王琦教授提出中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說[1],通過量化的中醫(yī)體質(zhì)調(diào)查量表測定,能夠反映人民群眾目前的生活狀態(tài)。中醫(yī)體質(zhì)調(diào)查問卷由9個模塊,60項分類構(gòu)成,將人體劃分為9種體質(zhì):平衡質(zhì)、氣虛質(zhì)、陰虛質(zhì)、陽虛質(zhì)、痰濕質(zhì)、濕熱質(zhì)、氣郁質(zhì)、血瘀質(zhì)、特稟質(zhì)。可根據(jù)每個人得分的多少判定體質(zhì)偏頗的強弱,同時每個人可具有一種或多種體質(zhì)。通過循證醫(yī)學(xué)的微觀分子生物學(xué)基礎(chǔ)研究證明,中醫(yī)體質(zhì)可以反映個體的現(xiàn)狀和未來的健康趨勢。中醫(yī)體質(zhì)已經(jīng)在多個的臨床中開始運用,并且逐步向基礎(chǔ)教學(xué)中推廣。

  2.2智能化中醫(yī)診斷儀器的發(fā)展

  人工智能可以彌補中醫(yī)教育在數(shù)據(jù)、信息和技術(shù)方面的不足。有研究顯示,通過設(shè)計基于光纖布拉格光柵(FBG)壓力傳感器的傳感系統(tǒng)和基于相位生成載波(PGC)的干涉波長解調(diào),實現(xiàn)了脈沖信息的檢測[2]。通過研究采用stm32集中控制結(jié)合NRF224L01無線模式,實現(xiàn)了多種氣體傳感器[3],可以通過聞到氣味來輔助診斷。已被證實這些數(shù)字化中醫(yī)診療器具的發(fā)展,可以量化中醫(yī)診斷的特征,實現(xiàn)具體化中醫(yī)診斷,提高了中醫(yī)診斷的可信度與公認度。在中醫(yī)臨床教育中可以實現(xiàn)對數(shù)字化指標的解讀達到中醫(yī)證候的診斷,降低了中醫(yī)診斷在教學(xué)中的難度,有助于中醫(yī)療法的進一步基層化推廣與應(yīng)用。

  2.3仿生中醫(yī)教育發(fā)展

  中醫(yī)療法均需要長時間實踐,積累足夠的經(jīng)驗后才能服務(wù)臨床患者。實習(xí)生因技術(shù)不足無法直接對臨床患者開展實踐,需要大量的臨床實踐才能成為一名合格的醫(yī)生。臨床實踐是醫(yī)療教學(xué)中的一大難題,醫(yī)療教育引入智能化仿生技術(shù)有效解決了這一問題。智能化仿生技術(shù)能將機器人仿生化,這樣實習(xí)生在仿生機器人上進行臨床實踐,一方面,仿生技術(shù)可以模擬臨床患者的患病特征,讓實習(xí)生最大限度地體會臨床的真實感受[4],同時仿生技術(shù)可以對實習(xí)生的操作進行打分,這有助于提高實習(xí)生的操作水平;另一方面,仿生技術(shù)可以保護患者的治療權(quán)利,有助于改善醫(yī)患之間的關(guān)系[5]。

  3構(gòu)建智能化中醫(yī)教育模式的展望

  3.1構(gòu)建現(xiàn)代化中醫(yī)教育模式

  中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)療知識有相當(dāng)一部分來源于古籍,其內(nèi)容基本不再變動,但隨著時代的發(fā)展,現(xiàn)代人與古代人在生活狀態(tài)、思考模式方面發(fā)生了重大的變化。基于機器學(xué)習(xí),可以更加深入地挖掘古人的診斷與治療思路,并結(jié)合現(xiàn)代大數(shù)據(jù)下的醫(yī)療信息處理,實現(xiàn)中醫(yī)知識現(xiàn)代化教育。

  3.2構(gòu)建交互式、個性化中醫(yī)教育模式

  中醫(yī)教育目前大多仍采用“填鴨式”教育方式[6],為改變傳統(tǒng)模式,可以通過人工智能制造聊天機器人,并發(fā)展成為教學(xué)機器人,一方面緩解優(yōu)秀中醫(yī)教師缺乏的現(xiàn)狀,另一方面可以實現(xiàn)交互式教育教學(xué)方式,打破傳統(tǒng)的以教師為核心的教學(xué)形式,做到以學(xué)生為中心,實現(xiàn)個性化教育。

  3.3構(gòu)建長期、即時的中醫(yī)教育模式

  中醫(yī)學(xué)習(xí)是一個漫長的過程,隨著人們對疾病的不斷深入探索,對健康與疾病的評價以及相應(yīng)的治療方案都在不斷發(fā)生著變化。目前更深層次的醫(yī)療教育交流與學(xué)習(xí)的途徑主要為參加學(xué)術(shù)研討會、閱讀科研論文等方式。基于智能化的中醫(yī)教育能實現(xiàn)前沿知識的即時更新,讓醫(yī)生長期、即時了解醫(yī)療新動態(tài),通過有效學(xué)習(xí),不斷提升臨床水平,更好地服務(wù)患者。

  3.4構(gòu)建快速變革的中醫(yī)教學(xué)新時代

  每一名合格醫(yī)生的發(fā)展需要經(jīng)歷從量變到質(zhì)變的過程,每一次醫(yī)療的變革也需要從量變到質(zhì)變的過程。人是一個有機的整體,只有精準醫(yī)療才能更好地對每個人的疾病進行診療。中醫(yī)醫(yī)療也需要隨醫(yī)療的改變而實現(xiàn)自我變革,從而實現(xiàn)經(jīng)驗醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)闃藴驶t(yī)學(xué),標準化醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳驶t(yī)療。

  4結(jié)語

  中醫(yī)作為祖國的瑰寶,注重中醫(yī)的教育問題才能使中醫(yī)更好發(fā)展,由于目前人工智能化教育仍存在著經(jīng)濟成本高、技術(shù)含量高等問題,無法在短期內(nèi)實現(xiàn),因此我們在關(guān)注中醫(yī)發(fā)展的同時,應(yīng)努力促進人工智能化教育的實施和發(fā)展。

  參考文獻:

  [1]王琦.9種基本中醫(yī)體質(zhì)類型的分類及其診斷表述依據(jù)[J].北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報,2005(4):1-8.

  [2]李淑娟,張發(fā)祥,倪家升,等.基于FBG的觸點式動態(tài)壓力傳感器及其在脈象信息測量中的應(yīng)用[J].光電子·激光,2016,27(10):1017-1022.

  [3]熊國虹,王陽,王勤,等.基于STM32的空氣污染物搜索機器人設(shè)計[J].電子技術(shù)與軟件工程,2018(14):111.

  [4]付曉莉,計越.康復(fù)醫(yī)療產(chǎn)品的仿生設(shè)計程序[J].工業(yè)設(shè)計,2018(3):113-114.

  [5]姚東亮,胡靜怡,張婷.人工智能與智慧醫(yī)療[J].科學(xué)大眾(科學(xué)教育),2020(5):150-151.

  [6]王艷娟“.填鴨式”教育退出舞臺的必然性[J].現(xiàn)代教育,2012(Z3):96.

  井玉梅1,王超杰2*,劉甜甜2

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