摘要：基于ASP.NET的醫療設備合理化配置信息系統（IntelligentEstimatedSystemforRationalDeploymentofMedicalEquipment）簡稱MERDIS系統，采用SQLServer2012數據庫，C#開發語言，實現醫院醫療設備的合理化配置規劃建議及評價。系統將調研采集的醫院醫療設備信息及臨床路徑等數據錄入數據庫，并通過大數據計算反饋給用戶相應的配置信息，以達到給出醫院醫療設備合理配置規劃的目的。

　　關鍵詞：ASP.NETMVC；SQLServer；醫療設備合理配置；大數據

　　0引言

　　醫療衛生資源在我國屬于稀缺資源，目前醫院內醫療設備配置不合理的問題仍表現嚴重，大型醫療設備的過度購置或配置不足以及一定程度的濫用等不合理情況普遍存在，大型醫療設備的配置和利用的研究尚顯不足。本文介紹了基于ASP.NETMVC框架設計的醫療設備合理化配置信息系統的設計與實現，可以根據醫院各項參數給出各種醫療設備的合理配置數量，以解決醫療設備配置規劃不合理的問題。

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　　1需求分析

　　1.1系統可行性分析

　　醫療設備的配置數量應直接受影響于該類設備的使用次數，設備的使用次數又直接受影響于醫院的手術量以及就診量等，同時醫院的等級、面積、醫師資源等造成了醫院手術量、就診量等的差異，醫院年收入等直接反應了醫院手術量與就診量的差異。所以，可以設計計算模型，通過采集以上數據，對不同影響因子進行分析處理，計算出不同醫院的各類醫療設備的合理配置值。以達到對醫院醫療設備合理配置規劃的目的。

　　1.2功能需求分析

　　MERDIS系統的主要用戶是醫院設備管理者或者是醫院采購中心相關人員，以及管控數據的管理員。其中，普通用戶有登錄、注冊、信息錄入、配置查詢、配置資料等功能。管理員在普通用戶的基礎上還有用戶信息管理、醫院信息管理，以及信息審核、修改等權限。用戶錄入信息包括醫院的各項影響參數（醫院等級、類別、年手術量、年門急診人次、醫師數量、年醫療收入、醫院面積等）、醫療設備的配置信息（設備名稱、配置數量、年診療人次、年工作天數、單次使用時長等）以及臨床路徑信息（臨床路徑名、年實施次數、單條路徑各類醫療設備的使用頻次等）。其中數據的錄入應在配置查詢之前，沒有醫院數據的用戶將不能實現醫療設備配置查詢的功能。

　　2系統設計

　　2.1體系結構設計

　　系統的開發環境為MicrosoftVisualStudio2019，開發語言為C#，后端數據庫使用MicrosoftSQLServer2012，開發所運用的關鍵技術是ASP.NETMVC。MVC即：模型（model）、視圖（view）、控制器（controller），三個部分將數據和視圖獨立劃分，降低了模塊之間的耦合程度。該類型框架中瀏覽器將用戶請求發至前端控制器，控制器根據配置文件轉發請求，由后端控制器與處理器映射器進行交互。在確定請求對應的視圖后，通過數據交互層從數據庫中取出數據模型，并進行加工，最終將執行結果的模型和視圖進行渲染，返回帶有數據的界面視圖給用戶。該模式在整個用戶使用流程中應用各個組件，實現了系統動態模塊化更新等特質[1]。

　　通過這種設計模式，可以使編碼過程更加結構化、簡單化、明確化。系統實現一個功能時調用相應接口，將信息向下一級傳遞。MVC各部分的關系，如圖1所示。

　　2.2功能模塊設計

　　MERDIS系統主要針對對象是醫療設備，面向用戶是醫院工作人員或者醫療設備相關管理工作者。其主要目標功能是醫療設備的配置推薦和配置評價。對于普通用戶，登錄系統前應先注冊，由于醫院數據屬于高保密性，各部分信息都較為敏感。為了信息安全，注冊信息應先由管理員審核，通過后方可登錄系統，登陸后可進行配置推薦查詢、配置評價查詢以及醫院信息、醫療設備配置信息和臨床路徑等信息的錄入以及其他功能的使用。對于管理員用戶，除了以上功能，還可以對數據庫中的用戶信息、醫院信息等進行操作，同時增加了信息審核的功能，對新錄入的數據進行審核檢查，排查數據是否有異常。通過設置管理員審核信息這種方式，一方面保證信息不被泄露，另一方面保證在人工審核的情況下，數據可以更加真實準確，同時，保證了內置回歸模型的準確性。普通用戶和管理員用戶的功能模塊流程，如圖2所示。

　　3系統實現

　　3.1計算原理

　　MEIDIS系統通過兩種方式對數據庫中的數據進行計算，并結合醫院參數給出相應的配置值。第一種方式是通過計算相應醫院的臨床路徑數據，分析醫院對某類醫療設備的需求，計算出理論最小配置值。另一種是通過大數據對每項醫院參數進行權重分析，通過醫院的一般配置規律來給出推薦配置值。

　　3.1.1臨床路徑法

　　首先計算年臨床路徑需求量，通過統計數據庫中某家醫院的臨床路徑數據，結合設備的使用能力，可以推算出每家醫院的每種醫療設備的年臨床路徑需求量，用統計到的臨床路徑總使用量除以統計到的臨床路徑的手術量在全部手術量中的占比來近似代替醫院的真實手術量情況，以此來提高理論最小配置值的準確性。用此需求量除以“年飽和工作能力”（按“日最高工作量×全年開機天數”計），即可得到理論最小配置數量。

　　3.1.2大數據分析法

　　大數據的方法是將每家醫院配置的某種醫療設備的數量、檔次、年診療人次、設備年收入、設備使用年限、設備維修周期等信息以及醫院的自身性質、年手術量、醫療收入、床位數、面積等9個參數因素信息錄入數據庫，將9個參數信息作為評估醫療設備配置的影響因子。在數據錄入數據庫后，提前將全部數據做多元回歸分析，得到關于9個變量的醫療設備配置數量的多元回歸方程，并將變量權重保存在數據庫中用以計算。在默認所調研的全部醫院的醫療設備為合理配置的前提下，基于這些醫院的大數據，可以給出某家醫院的醫療設備的建議配置方案。

　　3.2主要功能模塊的實現

　　用戶登陸MERDIS系統后，系統會獲取相應用戶信息，包括用戶姓名、所屬醫院和用戶類型，并將用戶信息展示在主頁上方。主頁最上方為功能欄，對于普通用戶有新增醫院信息、新增配置信息、聯系方式以及注銷，管理員用戶在此基礎上增加用戶信息管理、醫院信息管理以及信息審核。主頁內部有配置推薦、配置評估和設置三個主要操作功能。其中配置推薦為通過鍵入醫院參數，為新建立的醫院進行配置查詢。配置評估為對自己所在醫院的醫療設備配置情況進行評價（見圖4），分析配置是否合理并給出配置建議。操作過程中可隨時點擊“主頁”回到主界面。

　　4實現效果與后期展望

　　通過MERDIS系統，可以方便、準確、直觀地得到醫院醫療設備的合理配置情況及建議，結合臨床路徑對醫療設備的使用數據和設備自身的工作能力，可以得到不同影響因素下醫療設備配置的理論最小值，并通過大數據的計算方法得到醫療設備的建議配置值。

　　參考文獻

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　　路鶴晴1，王文剛1，由楊2，張曉波3，馬巍3，陶麒麟3，錢順鑫4，龔瑾5，章浩偉2