摘要：基于2009—2017年農業科研機構省級面板數據為研究對象，從技術創新水平的中介角度分析農業科技資源錯配與農業科技生產率之間的作用途徑。研究發現，農業科技資源錯配可以直接影響農業科技生產率，也可通過技術創新間接影響農業科技生產率;分區域來看，東部、中部地區技術創新水平表現為部分中介效應，西部地區技術創新水平中介效應不顯著。因此，優化農業科技資源配置的政策措施需要從“直接”向“間接”轉變，注重提升農業科技資源配置效率的同時更加注重科技創新能力的提高。

　　關鍵詞：農業科技資源錯配;農業科技生產率;中介效應;技術創新

　　農業科技創新是驅動農業快速發展的主要動力源，而農業科技資源投入是提高農業科技創新水平的關鍵。近年來我國農業科技資源投入比重不斷增加，但有效供給明顯存在不足，農業科技資源配置不盡合理，農業科技財政投入結構尚需優化，農業科技評價與導向不合理的現象導致農業科技創新水平較低[1]，進而導致農業科技生產率較低。借鑒O'Donell[2]對全要素生產率的定義，本文認為加總農業科技產出與科技投入的比值即為農業科技生產率。由于農業科技生產率的高低直接或間接地體現科技創新體系運行的水平和質量，所以，有效合理的配置農業科技資源以有限的農業科技投入獲得最大的產出是提高我國農業國際競爭力的主要途徑。然而我國農業科技成果轉化效率較低，農業科技投資占全國科技總投資的比例不高[3-4];科技資源分布失衡使得農業科技資源配置結構不優[5]。因此，改善農業科技資源錯配成為提高農業科技生產率的主要途徑。

　　1理論機制分析

　　1.1農業科技資源錯配對農業科技生產率的影響分析

　　農業科技資源錯配對農業科技生產率產生影響主要由于以下原因：第一，在計劃經濟體制的影響下形成了較為僵化的科技資源配置體制，導致資源供求之間的不均衡從而導致科技生產率的損失[13]。第二，農業科技資源要素的不均衡流動是導致農業科技資源錯配的主要原因，農業科技資源在產業流動中均遵循從低效率地區到高效率地區的規律，而農業在不同地區間的流動意味著農業科技資源的重新配置，這在很大程度上會推動農業科技生產率的變化。投入不足的農業科技信息資源，配置過度的科技人力、財力資源配置等都是農業科技資源不均衡流動的具體表現。科技資源配置不當導致農業科技資源配置效率降低，直接影響農業科技生產率。由此，本文提出假設1：農業科技資源錯配對農業科技生產率產生影響。

　　1.2農業科技資源錯配通過抑制技術創新影響農業科技生產率

　　由于面對價格相對扭曲的科技資源投入成本，各部門的科技資源投入量也因為非市場價格的影響而受到扭曲，造成較為嚴重的錯配。同時扭曲的科技資源投入成本在一定程度上會擠占科技研發創新所需要的資金，以至于影響各機構的自主創新能力[14]。農業科技財力資源方面，必要的政府補貼原本是農業科研機構創新的重要支撐，但由于金融市場發展的不充分，使得各相關部門出現信息不對稱，為獲得更多的政府補助，各農業部門之間的競爭活動導致了資源錯配，降低了農業科技創新效率，資源錯配對創新起的作用是負向激勵的從而扭曲了創新在促進科技生產率方面的作用;同時對于科技資源的投入對象主要重視有形資產忽視無形資產導致獲取不到最先進的科技信息資源從而降低了科技創新效率[13]。農業科技人力資源方面，戶籍制度在一定程度上阻礙了勞動力的自由流通。陳銳[15]研究發現勞動力錯配程度越高技術偏向性指數越大;白俊紅等[11]發現由于價格機制不能在勞動力市場得到充分發揮，從而各部門不能很好的甄選有價值和高素質的科技活動人員，進而制約了創新部門對高科技創新人才的需要。因此，本文提出假設2：農業科技資源錯配對技術創新具有抑制作用，同時技術創新在農業科技資源錯配對農業科技生產率之間起到中介作用。

　　2模型與變量說明

　　2.1模型設計

　　本文從技術創新水平的中介角度，研究農業科技資源錯配對農業科技生產率的影響建立中介效應模型進行估計[16]。模型如下：(1)(2)(3)首先對模型(1)進行回歸檢驗農業科技資源錯配對農業科技生產率的影響，若系數為負，說明農業科技資源錯配顯著降低了地區農業科技生產率的增長;然后對模型(2)進行回歸，檢驗農業科技資源錯配對中介變量農業技術創新的影響，若回歸系數顯著為負，則說明農業科技資源錯配顯著抑制了地區的農業技術創新;最后對模型(3)進行回歸，如果系數比有所減小則為部分中介效應，如果不顯著顯著為完全中介效應。

　　2.2變量選取

　　(1)被解釋變量農業科技生產率的測算，以農業科技活動人員和科技活動經費內部支出為投入變量;發表論文、科技著作、課題數進行熵值法加總處理為產出變量。采用DEAP2.1軟件進行測算，將農業科技生產率指數由環比變動指數轉化為累計增長指數作為實證模型的被解釋變量[17]。

　　(2)中介變量的選取。本文借鑒謝波等[18]的做法以專利申請及授權數代表技術創新。

　　3實證分析

　　3.1農業科技資源錯配程度分析根據上文方法測算了2009—2017年的23個省份農業科技人力、財力資源錯配指數,指數大于1，農業科技資源配置相對過剩;反之，農業科技資源配置不足。由于篇幅有限本文僅對2013—2017年5年各省份的農業科技資源錯配指數進行如下闡述：如表2所示，我國23個省份農業科技資源都存在著不同程度的農業科技人力、財力資源錯配情況，同一省份在不同年份之間有較大波動，且農業科技人力資源在山西、內蒙、遼寧、吉林、安徽、湖南、寧夏這幾個省份錯配情況較為嚴重，其他省份也表現為不同程度的農業科技人力資源錯配，但錯配指數在1附近波動。在這23個省份之中大多還是農業科技人力資源配置不足現象。

　　3.2全樣本實證分析

　　在進行實證分析之前首先應對農業科技資源錯配、技術創新和農業科技生產率進行豪斯曼檢驗，如表3所示。

　　4結論與啟示

　　本文以技術創新水平為中介角度研究農業科技資源錯配對農業科技生產率的影響，并基于2009—2017年地區層面的面板數據，采用固定效應、中介效應分析法實證考察三者間的傳導路徑得出以下結論：

　　(1)技術創新在農業科技資源錯配對農業科技生產率的影響中存在部分中介效應。說明農業科技資源錯配既可以通過技術創新水平間接影響農業科技生產率，也可以直接降低我國農業科技生產率。

　　(2)從區域層面看，農業科技資源錯配、技術創新和農業科技創新全要素生產率在東部、中部、西部地區分別表現為部分中介效應和中介效應不顯著。

　　(3)農業科技資源錯配會抑制技術創新進而降低農業科技生產率。依據本文研究結論得到以下啟示：

　　(1)優化農業科技資源配置的政策措施需要從“直接”向“間接”轉變，要盡可能避免由于中間路徑的阻礙而導致的“直接”措施難以發揮作用的效果，從而應當重點關注農業科技資源的配置效率、資金的使用效率，技術創新與進步方面進而提高農業科技生產率。

　　(2)新經濟增長理論認為推動經濟增長的核心動力是技術進步，因此，提升農業生產效率和發展質量的關鍵是農業技術創新水平的提高。農業技術創新水平的提高離不開農業生產技術和農業技術創新資金的有效投入，同時，農業科技資源的合理配置以及較優的農業科技資源配置結構對于農業科技創新水平提高也有一定的助推作用。

　　(3)從中介影響來看，農業科技資源錯配通過技術創新對農業科技生產率產生的影響有顯著差異。因此，要正視地區發展的不均衡性，認清各地區自然稟賦和比較優勢，加強西部地區的承接力，破解農業科技資源自由流動的地區障礙，實現區域間的合作與協同發展，優化各地區的資源配置結構，提升各地區的科技創新能力。

　　(4)隨著區域之間流動性加強，西部地區與外部省份的聯系日趨頻繁，西部地區想要提升農業科技生產要素的吸引力關鍵需減輕農業生產要素外流現象。實現農業高科技人才之間的高效流動從而促進地區的技術創新，進而提高農業科技產出。

　　(5)應科學辯證的看待農業科技資源錯配，農業科技生產率提升的關鍵是農業科技資源的合理配置，但適度的農業科技資源錯配也可以平抑農業科技生產率的波動，應充分把握三者之間的關系，做好三者之間的關系與結構平衡，從而提高科技產出與科技生產率。

　　參考文獻：

　　[1]申志平.我國農業科技創新效率波動及要素投入優化研究[J].農業科技管理,2014,33(6):47-51.

　　[2]O'DONNELLCJ.Measuringanddecomposingagriculturalproductivityandprofitabilitychange[J].AustralianJournalofAgriculturalandResourceEconomics,2010,54(4):527-560.

　　[3]黃季焜,胡瑞法,張林秀.農業科技投資經濟[M].北京:農業出版社,2000.

　　[4]胡瑞法,時寬玉,崔永偉,等.農業科研投資變化及其與國際比較[J].軟科學,2007(2):57-58.

　　[5]鐘榮丙.農業科技資源整合的模式研究[J].農村經濟與科技,2012,23(8):115-117.

　　[6]朱喜,史清華,蓋慶恩.要素配置扭曲與農業全要素生產率[J].經濟研究,2011(4):86-87.

　　楊傳喜，吳昊天，王修梅