摘要:利用2000-2008年期間26個省區的面板數據，運用超越對數隨機前沿分析方法(SFA)研究了農村勞動力結構變化對糧食生產技術效率的影響，并測算了技術效率對全要素生產率(TFP)以及TFP對糧食增長的貢獻。結果表明:在2000-2008年期間，糧食生產存在著技術非效率性，農村勞動力老齡化、女性化和教育水平的提高改善了糧食生產的技術效率，但女性化的貢獻在逐漸下降;TFP年均增長0.43%，其主要源自于技術效率的提高;TFP對糧食增長率的貢獻約為3成，表明糧食增長主要是依靠投入拉動的。

　　關鍵詞:農村勞動力;老齡化;女性化;技術效率

　　一、因特殊的計劃生育政策和快速的城市化，農村勞動力結構正發生著巨大變化，主要表現在三個方面:一是老齡化。與城市相比，農村的人口老齡化程度更高[1]。2000-2010年期間農村老齡人口負擔比，指農村65歲及以上老人占15歲以上人口所占比重，從2000的0.11增加到了0.13，這表明農村勞動力的老齡化程度在穩步提高。十八大提出要“堅持計劃生育的基本國策”，在這一政策背景下，隨著外出務工老齡農民工返鄉的增加，農村人口老齡化可能還將進一步加劇。二是女性化。非農勞動力市場的發育對女性具有限制和歧視傾向[2-3]，農村女性勞動力的非農就業機會相對較少，已婚農村婦女為了照顧孩子和老人，與男性相比，更傾向于留守農村從事農業，向城鎮的轉移明顯滯后于男性勞動力，催生了農村勞動力“女性化”現象。第二次全國農業普查得到的全國數據顯示，截止2006年末，農村家庭農業勞動力中女性所占比例和勞動時間份額都高于男性，一般穩定在60%左右，且沒有明顯的地區差異[4-5]，并呈波動上升趨勢。這也得到了一些典型村莊和地方官方統計數據的印證[6-7]。三是教育水平的提高。社會的發展與義務教育的普及，我國農村勞動力人均受教育年限也在持續增加。本文將利用2000———2008年期間省級面板數據分析農村勞動力結構變化對糧食生產技術效率的影響，探討糧食增產的有效途徑。

　　二、理論分析

　　糧食生產有其特殊的生物生長規律，其技術效率受各種投入的數量、質量和使用時間的影響，涉及到整地、播種、灌溉、防蟲、除草和收割等各個生產環節，主要取決于農民對糧食生產技術的了解和把握以及是否有能力及時合理地使用各種投入，因此與農村勞動力結構密切相關。農村勞動力的老齡化、女性化和教育水平的提高可能會對糧食生產的技術效率產生重要影響。

　　相對于青壯年勞動力而言，老年勞動力的體力較差;但農業生產經驗更豐富，技能更高;從事非農業活動的機會也較少[3，35]，更專注于農業生產。農村勞動力的老齡化對糧食生產技術效率的影響取決于這三方面作用的相對大小，因而不能斷定其必然會使之降低。林本喜和鄧衡山對浙江省農村固定觀察點樣本數據的分析表明，農戶主要勞動力的年齡對土地利用效率沒有顯著影響[16];胡雪枝與鐘甫寧發現農村勞動力老齡化并沒有對糧食生產產生負面影響[15];而本人之前的研究中利用了省級面板數據分析發現農村勞動力老齡化提高了農業生產的技術效率。

　　三、模型設定

　　(一)隨機前沿生產函數的一般形式及全要素生產率分解

　　隨機前沿生產函數可表示為:yit=f(xit’t)evit-uit(i=1，...，N;t=1，...，T)(1)其中，y表示實際產出，f(·)表示生產前沿，x表示投入要素向量，i表示生產單元，t表示時間，vit是隨機噪音項，假定vit～N(0，σ2v)，uit是由技術非效率項引起的非負隨機變量，假定獨立于vit，并且服從于在非負處截斷的正態分布，即uit～N(μ，σ2u)。首先，對(1)式兩邊取對數，并對t求導，可得:lnyitdt=lnf(xit，t

　　(二)模型的具體形式

　　本文參照Battese&Coelli[41]，采用超越對數函數形式，并借鑒Li和Li&Liu的做法引入時間虛擬變量[30，42]，將模型設定如下:

　　四、數據來源

　　本文使用2000-2008年期間除4個直轄市和西藏外的26個省區數據進行實證分析，樣本數為234個。由于缺乏投入糧食生產的勞動力、機械和化肥方面的統計數據，只有第一產業勞動力、農業機械總動力和農業化肥使用總量數據，參考Yao&Liu的做法[28]，本文用糧食播種面積占農作物總播種面積的比重將第一產業勞動力、農業機械總動力和農業化肥使用總量折算為相應的糧食投入。

　　五、實證分析

　　(一)推算結果

　　利用Frontier4.1軟件對模型(7)和(8)進行極大似然估計的結果為表2中的模型1。在估計模型之前，參照Liao的做法，對產出和各投入變量通過均除以相應變量全部樣本的幾何平均值進行了標準化[43]。

　　在表2的模型(1)中，σ2=σ2v+σ2u和γ在1%統計水平顯著，說明技術非效率項(uit)對產出具有顯著的影響，并且γ=0.999，表明技術非效率是復合誤差的主要來源，隨機誤差所占比例非常小，說明糧食生產中存在著明顯的技術非效率性。單邊誤差似然比檢驗值(LR)為202.58，遠大于5%的臨界值25.00，表明應拒絕表2中模型1不存在非效率項的假設。也就是說，與常規的生產函數相比，隨機前沿生產函數能更好地反映糧食生產的現實。

　　(二)模型的合理性檢驗

　　為檢驗模型1設定的合理性，筆者還推算了6個變形，分別為表2中的模型2-7。從對數似然值來看，這些模型的擬合效果均不如模型1，進一步的檢驗結果也表明，模型1最為合理(見表3)，因此以下的全要素生產率分解分析以模型1為基礎。

　　(三)TFP變化的分解及其對產出增長的影響

　　根據全要素生產率分解公式，計算得到各個年份糧食增長率，如表4所示。表4表明，在2000-2008年期間，TFP年平均增長約為0.43%，技術進步和技術效率的年平均增長率分別為-0.56%和0.96%，規模報酬的年平均增長率為0.03%，幾乎為零。由此可見，TFP的上升幾乎全由技術效率的提高所致。但是，在不同的年份也有差異。例如，在2003年和2008年，技術效率分別較上年有所下降，反而阻礙了TFP的提高，TFP的提高主要是由技術進步拉動的。這也反映了糧食生產的另一個特點，即技術進步和技術效率的變動在大多數年份是反向變化的[45]。

　　六、結論與政策建議

　　本文運用超越對數隨機前沿分析法(SFA)考察了2000-2008年期間農村勞動力結構變化對糧食生產技術效率的影響，發現的糧食增長主要依靠投入拉動，占72.08%，屬于典型的粗放型增長模式，全要素生產率(TFP)的貢獻僅占29.92%，表明通過提高全要素生產率促進糧食增產具有巨大的潛力。隨著耕地和農村勞動力的持續減少，依靠投入增加糧食產量將變得越來越困難，必須重視全要素生產率的提高。

　　本文的研究表明，2000-2008年期間糧食生產的全要素生產率年均增長了0.43%，略低于全炯振計算得到的1978-2007年期間農業全要素生產率0.7%的年均增長率[45]，在規模報酬、技術進步和技術效率三個決定全要素生產率的因素中，技術效率最為關鍵，是主要的貢獻者，其影響的一部分在大多數年份被技術進步的反向作用所抵消，規模報酬的作用幾乎為零。本文的研究還發現，農村勞動力結構變化對技術效率具有顯著的影響，農村勞動力老齡化、女性化和教育水平的提高都有利于改進糧食生產的技術效率，但女性化的作用呈下降趨勢。有人擔心隨著農村勞動力的老齡化，農業生產和農村發展后繼乏人，主張采取優惠措施吸引青壯年勞動力留在農村，鼓勵資本進入農業實行規模經營。

　　本文的研究表明，至少從糧食生產的角度來看，這種擔心是沒有必要的，也說明李克強總理在十八屆三中全會上強調穩定農村家庭經營、不能用規模經營進行替代是正確的。

　　當然，隨著農村勞動力結構的變化，社會支撐系統的建設和完善十分必要。農業機械使用的逐漸普及彌補了老齡勞動力體力上的不足，這是老齡化不僅沒有降低反而提高了糧食生產技術效率的重要保證。但是，農業機械的使用需要一定的道路條件和維修服務保障，而前者屬于公共物品，后者缺乏規模效益，難以吸引私人資本進入，需要依靠財政支持。同樣，也有必要通過發展農村教育和完善養老服務對于減輕農村婦女的家務負擔來提高其糧食生產的技術效率。

　　參考文獻:

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　　彭代彥，文樂