摘要：扶貧政策推動農業經濟高質量增長是后扶貧時代相對貧困治理的重要途徑?；冢玻埃保材臧l布的集中連片特困地區縣市名單，將是否進入該名單作為獲得傾斜性扶持政策的識別變量，采用甘肅省８６個縣市２００９－２０１７年的數據以及雙重差分法，分析扶貧政策是否促進了農業經濟高質量增長。結果表明：扶貧政策對集中連片特困地區的農業經濟增長具有顯著的正向促進作用；但是，扶貧政策對農業產業結構和農業技術效率并未產生顯著影響；扶貧政策在干旱地區、少數民族聚居貧困縣的政策績效要好于濕潤區和非少數民族聚居貧困縣；同時，隨著傾斜性扶持政策的持續實施，扶貧政策對農業經濟的促進作用越來越強。總體而言，扶貧政策未有效推動農業經濟高質量增長，在相對貧困治理過程中需要對政策進行適當調整。

　　關鍵詞：高質量增長；相對貧困；農業產業結構；農業技術效率；雙重差分法

　　自改革開放以來，我國在減貧事業上取得了巨大成就，幫助７億多貧困人口實現脫貧。聯合國２０１５年《千年發展目標報告》顯示，對全球減貧的貢獻率超過７０％，提前１０年實現聯合國２０３０年可持續發展議程的減貧目標。隨著２０２０年全面消除絕對貧困，我國進入以治理相對貧困為主的后扶貧時代。全面消除絕對貧困階段取得的巨大成就，與我國長期堅持的農村扶貧政策密不可分［１］。我國的農村扶貧政策，主要以開發式扶貧為主，重點以提高貧困人口生產能力、市場參與并緩解脆弱性為目標［２］，對涉農產業以及基礎設施和社會服務進行投資［３］。研究發現，扶貧政策顯著促進了農民貧困戶收入的提高［４－５］，對于地區經濟增長也具有明顯的促進作用［６］。隨著我國經濟進入高質量發展階段，農業經濟的高質量增長成為高質量發展題中應有之義，也是推進鄉村振興倡議和有效治理長期貧困的重要舉措之一。習總書記總書記在決戰決勝脫貧攻堅座談會上強調，要保持脫貧攻堅政策穩定，做到“摘帽不摘政策”。這明確了在后扶貧時代，我國仍然會堅持既有的扶貧政策，而相對貧困人口仍然主要集中在農村，相對貧困人口收入主要依賴農業經營，扶貧政策在相對貧困治理中仍將繼續發揮功效。在此背景下，研究扶貧政策對農業經濟增長及其質量的影響，評價扶貧政策的減貧成效，對于建立相對貧困治理長效機制具有重要的政策參考價值。

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　　一、文獻回顧與理論分析

　?。保墨I回顧關于扶貧政策績效評價的文獻大致可以歸為三類，

　　第一類文獻主要研究扶貧政策對貧困人口收入增長的影響。Ｐａｒｋ等利用對照試驗方法以及重點貧困縣和非重點貧困縣的分組數據，分析發現扶貧政策促進重點貧困縣農村居民收入實現了增長［１２］。汪三貴通過比較貧困縣與全國農村的主要經濟增長指標，發現扶貧開發政策使得貧困縣農民人均純收入的增長速度明顯快于全國平均水平［１３］。

　　第二類文獻主要研究扶貧政策對區域經濟增長的影響。黃志平采用ＰＳＭ－ＤＩＤ方法對２００５－２０１５年全國９９３個縣市數據進行了分析，發現基于級貧困縣設立的扶貧政策對縣域經濟增長具有顯著促進作用［１４］。王澤潤等運用雙重差分法和２００６—２０１６年縣級面板數據，分析發現針對集中連片特困地區的扶貧政策顯著促進了區域經濟增長，并具有明顯的區域分配效應［１５］。

　　第三類文獻主要研究扶貧政策對農業經濟增長的政策效應。Ｆａｎ等認為信貸、化肥和灌溉方面的補貼政策以及農業研究、教育和農村道路投資有利于農業經濟增長［１６］。帥傳敏等采用２０００－２００６年農村貧困監測數據分析得出，針對扶貧開發重點縣的扶貧投資有效推動了農業經濟增長［１７］。然而，Ｒｏｚｅｌｌｅ等基于１９８６－１９９１年陜西省貧困縣數據的研究發現，直接分配給農戶用于農業活動的定向投資資金，對農業經濟增長有顯著的正向影響，但是對農業基礎設施的投資未對農業產出的增長率產生積極影響［１８］。蔡昉等運用ＦＧＬＳ方法以及５９２個級貧困縣１９９０－１９９７年的數據，分析發現扶貧資金對于促進農村經濟增長的投資效果并不理想［１９］。

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　　在扶貧倡議中，扶貧開發和發展現代農業是互為條件的辯證關系，其中發展現代農業是推進扶貧開發的現實要求［２３］。在脫貧攻堅的過程中，農業是我國特困地區貧困人口最基本的生計方式，扶貧脫貧必須緊密結合現實需求，通過促進農業經濟增長幫助貧困人口增收。特困地區的脫貧攻堅不僅要求農業經濟在數量上實現增長，還要求在質量方面得到提升，即實現農業經濟的高質量增長。而農業經濟的高質量增長依賴于農業現代化，在發展農業生產性服務業，促進農業產業結構優化的基礎上，通過引入先進的農業技術和現代農業生產要素來改造傳統農業，促進農業生產效率不斷提高。

　　二、實證研究設計

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　　本研究使用的是２００９－２０１７年《甘肅省統計年鑒》數據，具體包含８６個縣市區的樣本數據。甘肅省有六盤山區和秦巴山區兩個特困區，深度貧困縣數量較多，是脫貧攻堅任務最重的地區之一，也是扶貧政策重點關注的地區。根據扶貧開發領導小組辦公室２０１２年３月在其官方網站發布《關于公布全國連片特困地區分縣名單的說明》，甘肅省有５８個縣市區進入集中連片特困地區名單，其中有２３個縣被確定為深度貧困縣①。為分析方便，本文將四種氣候區劃簡化為干旱區和濕潤區兩種氣候類型，其中通用的干濕區劃分依據是４００毫米等降水量線，具體的劃分依據參考了李棟梁等［２４］關于甘肅省氣候干濕區劃分和甘肅年降雨量分布圖示。此外，根據甘肅省少數民族的分布特征，將各縣市區樣本區分為少數民族聚居縣和非少數民族聚居縣。其中少數民族聚居縣名單根據２個少數民族自治州（臨夏回族自治州和甘南藏族自治州）和７個少數民族自治縣確定，共２１個少數民族聚居縣。

　　２．模型設定

　　本文將２０１２年發布的集中連片特困地區名單作為扶貧政策的處理時點，用準自然實驗法來識別扶貧政策是否促進了農業經濟高質量增長，具體利用雙重差分法來進行實證分析。其中，進入集中連片特困地區名單的縣份被歸入實驗組，未進入該名單的縣份則被歸入控制組。

　　三、實證結果及分析

　?。保鲐氄邔r業經濟增長及其質量的政策效應

　?。ǎ保┓鲐氄邔r業經濟增長的影響。表２報告了扶貧政策對農業生產總值的雙重差分回歸結果。表２中（１）是以農業資本投入、耕地面積和農業勞動力人數的自然對數為控制變量得到的回歸結果。結果顯示，ＤＩＤ的回歸系數為０．０５５（在１％的水平上顯著），說明我國對于集中連片特困地區的傾斜性扶持政策，有效促進了這些地區的農業經濟增長。表２中（２）～（６）分別表示依次引入可能對被解釋變量存在影響的其他控制變量得到的回歸結果，結果顯示扶貧政策對農業經濟增長的沖擊效應基本保持在７％左右。由控制變量的系數估計結果可知，耕地面積對農業經濟增長的貢獻最大，固定資產投資的貢獻則相對較小，而勞動力人數對農業經濟增長沒有顯著影響。耕地有效灌溉率、化肥生產率和農用電力生產率對農業經濟增長有顯著的促進作用。但是農業固定資產投資比重和農業機械動力生產率對農業經濟增長存在負向作用。本文采用平行趨勢檢驗、安慰劑檢驗、深度

　?。玻愘|性分析

　?。ǎ保┗跉夂蚋蓾駞^劃的異質性。農業作為一種對自然環境存在強依賴性的產業，受到氣候因素的顯著影響。尤其是種植業，更容易受到氣候環境的約束。因此，考察扶貧政策對農業經濟增長的影響，應該將氣候地理因素納入分析當中。本文基于樣本縣所處的干旱區和濕潤區氣候區劃差異，將樣本分為干旱區和濕潤區兩部分，分別進行雙重差分回歸。

　　四、結論及政策建議

　　實施持續性的扶貧政策是后扶貧時代我國相對貧困治理的重要途徑之一。通過對相對貧困地區農業發展進行傾斜性扶持，促進相對貧困地區農業經濟高質量增長，能夠提升相對貧困人口的自我發展能力和可持續增收能力，從而使“造血式”扶貧開發達到發展增收的效果。本文根據２０１２年集中連片特困地區名單的發布，設計了一個識別扶貧政策對農業經濟增長及其質量的政策效應的準自然實驗情境，并采用雙重差分法以及甘肅?。玻埃埃梗玻埃保纺辏福秱€縣市區的數據，實證分析了扶貧政策是否對農業經濟高質量增長具有促進作用。研究得出，扶貧政策有效促進了農業經濟增長，但是對于農業經濟增長的質量并未產生顯著推動作用。具體研究結論如下：

　　（１）扶貧政策對特困地區的農業經濟增長具有顯著的正向促進作用；

　?。ǎ玻┓鲐氄邔r業產業結構未產生顯著影響，但是，在傳統種植業領域取得了顯著的政策效果；

　?。ǎ常┓鲐氄邔r業技術效率并未產生顯著的促進作用，傳統農業未得到有效改造；

　　（４）扶貧政策在干旱地區和濕潤地區、非少數民族聚居貧困縣和少數民族聚居貧困縣的政策績效表現出顯著的異質性；

　?。ǎ担┓鲐氄邔μ乩У貐^農業經濟增長的正向促進作用，隨著傾斜性扶持政策的持續實施呈現先強后弱的趨勢。根據上述結論，本文就后扶貧時代相對貧困治理的政策實踐提出三個方面的政策建議：

　　第一，加快構建農業社會化服務體系，促進相對貧困地區農業生產性服務業發展和一二三產業融合發展，將相對貧困地區的農業現代化與鄉村產業振興有機銜接起來，有效利用鄉村特色資源，大力發展觀光農業、農事體驗等鄉村特色產業，推動農業產業結構升級；

　　第二，將改造傳統農業作為相對貧困治理政策的重點關注內容，加大扶持資金對相對貧困地區農業機械化、化學化、信息化的投資力度，重點支持相對貧困地區引進先進技術和設備。同時，為相對貧困群體提供技術培訓和服務，提升其現代農業生產要素使用能力；

　　第三，在特殊地區相對貧困治理過程中，提高扶貧政策對于氣候地理條件、少數民族文化差異的敏感性，繼續加大針對干旱區等生態脆弱地區人口的扶持力度，同時利用濕潤區的氣候和資源優勢，發展林業、休閑農業、生態農業。針對少數民族的文化特性和所處區位，提高扶持政策在少數民族相對貧困地區的“親民族”性和精準性，實施符合少數民族地區相對貧困特質的傾斜性扶持政策和共享發展倡議。

　　參考文獻

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　　姜安印，楊志良