摘要：智能農業是人工智能技術在農業領域應用的新模式、新手段。本文介紹智能農業的內涵，回顧國內外智能農業發展的3個主要發展階段，分析了中國智能農業發展存在的問題和面臨的形勢，提出了智能農業發展重點與發展建議,為促進國內智能農業發展提供參考。

　　關鍵詞：人工智能；智能農業；應用

　　農業是我國主要的發展產業，農業轉型升級背景下，開始由分散、粗放的發展方式向集約化、現代化轉變，農業的生產結構也逐步從一產向一二三產業融合發展，協調發展，推動了農業現代化[1]。但是，由于現代科技飛速發展，大量的新技術層出不窮，農業的發展避免不了要融合和吸收新科技、新技術。人工智能技術已經成為農業轉型升級的核心驅動力量之一，智能農業將有效助力農業生產要素的合理分配、科學管理與經營。人工智能技術通過對傳統產業的滲透，加速農業的深度改造，改變傳統的農業經營模式，最終與互聯網融合，推動農業生產、農業的全產業鏈體系的緊密結合，提高了農業的生產效率[2]。未來，要解決我國農業的發展瓶頸，智能農業是可行、可靠的方法之一。

　　1國內外智能農業發展歷程

　　人工智能(Artificialintelligence，簡稱AI)指用計算機模擬或實現的智能。人工智能是信息科學技術的一個重要分支。人工智能學科圍繞搜索與求解、學習與發現、知識與推理、發明與創造、感知與交流、記憶與聯想、系統與建造、應用與工程等８個方面開展研究[3]，“表示、運算和搜索”是AI的3個最基本、最核心的技術。人工智能能最大程度的實現機器的智能，并運用智能技術解決各種實際問題。

　　2智能農業發展

　　中國的智能農業發展技術起步較晚，1980年開始，我國的農業領域專家開始關注國外農業發展的成功經驗，自行研究了一系列農業專家系統，如施肥專家咨詢系統、栽培管理專家系統等。中科院合肥機械所是國內最早開展專家系統研究的單位，其研究的專家系統在小麥種植中發揮了重要的作用，在其推動下，國內陸續出現了作物育種、小麥病蟲害預報、水稻施肥、家禽病害防控等一系列專家系統[9]。1980～2000年，在國家“863”計劃的推動下，農業專家系統取得了重大突破，使得我國基層農業技術人員迅速的掌握了農業信息技術，并且能根據自身的實際情況開展農業專家系統的開發和利用。

　　3智能農業發展展望

　　我國的智能農業研究起步較晚，和農業發達相比投入不足，有較大差距。目前，我國農業正處于轉型升級過程中，與國外相比有自己獨特的因素影響，例如地理環境復雜多變，農村土地分散割裂不集中；小農小戶較多而且還維持較為初級的生產方式，生產效率低下，農業機械化程度很低，農業信息化裝備薄弱，造成農業抵御自然災害能力較弱；農民整體素質較差，在農業中的投入遠遠低于工業投入，造成較少科研人員涉及農業研究。針對以上問題，我國智能農業發展要有規劃，不能一蹴而就，應該從投入小、技術成熟的成果開展應用，從前期的人工手段、傳統機械方式，逐步過渡到半自動化、自動化操作，從簡單的農業環境監測，引進國外專業的專家系統，到集成3S技術，吸收優化研發適應環境的專家系統，再到研制智能監測與控制系統和智能農機化，最終利用人工智能和物聯網融合技術，推動農業的轉型升級。同時，在人工智能技術快速發展的時期，智能農業要更加重視農業數據挖掘分析、典型農業專家管理決策支持系統、智能農業機器人、精準作業系統的發展，從而推動農業生產的集約化、規模化、精準化，確保各類農業生產要素的優化配置，從而提高農業生產力[12]。

　　4發展建議

　　以解決智能農業發展中的重點問題，突破共性關鍵技術為核心，重點構建以農業物聯網技術和智能化精準作業技術為核心的大田精準生產技術系統，顯著提高農業資源(土、肥、水、藥)利用效率和勞動生產率；構建以農業機器人技術為核心的果園及設施農業智能化生產技術系統，顯著提高土地產出率和勞動生產率；構建以植物工廠、智能化動物養殖設施為核心的動植物周年連續生產高效農業智能系統，顯著提高非耕地資源利用效率；構建以農業大數據、農業云服務為核心的農產品全程質量安全控制技術體系，顯著提升農產品流通效率和質量安全水平。

　　參考文獻

　　[1]龐嘉楠，范稚蓮，莫良玉.農業信息技術在農業生產中的廣泛應用[J].吉林農業，2017(04)：63.

　　[2]趙春江.人工智能引領農業邁入嶄新時代[J].中國農村科技，2018(01)：29-31.

　　[3]鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發展應用[J].信息網絡安全,2012(02)11-13.

　　[4]方嘯，安冬冬，王保國，等.人工智能在農機裝備智能化中的應用[J].南方農機，2018(14).

　　[5]王遺寶.微型計算機在農業上的應用[J].上海農業科技，1983(5)：19-20

　　①謝錚輝②鄭倩姚偉