摘要:摘要:為探究我國及各省份農業綠色發展趨勢及現狀,科學分析各地區農業綠色發展的優勢與困境,基于20082018年各省份數據構建了以資源環境綠色、農業經濟發展、農業科技發展、農
摘要:為探究我國及各省份農業綠色發展趨勢及現狀,科學分析各地區農業綠色發展的優勢與困境,基于2008—2018年各省份數據構建了以資源環境綠色、農業經濟發展、農業科技發展、農業產出綠色化四位一體的農業綠色發展指標體系,并構建計量模型對各省份農業綠色發展水平進行初步評估。結果表明,自2008年以來農業綠色發展水平穩中向好,全國總體水平逐年提高;農業經濟、農業科技發展勢頭迅猛,農業產出綠色化總體水平較低,農業生態資源環境問題依舊嚴重;各省份農業綠色發展水平差異較大,但個別省份表現突出,區位差異并不能完全影響農業綠色化水平。建議各級政府健全農業資源監測網絡體系與農業資源大環境數據中心,總結各地在生態資源保護治理方面的經驗,因地制宜,推進農業綠色化進程。
關鍵詞:農業綠色發展;層次分析法;指標設計

1引言及文獻綜述
農業是國民經濟的基礎,也是我國社會穩定的根基。黨的十九大報告提出要堅持人與自然和諧共生,堅持走生產發展、生活富裕、生態良好的文明發展道路,堅定不移貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念。2020年一號文件提出要推進綠色農業防控技術、促進綠色農業的發展。實現農業的綠色發展,是處理生態環境壓力與資源短缺問題的重要手段,是既要綠水青山也要金山銀山的“正和博弈”,更是緩解新時代人民日益增長的物質文化需要和不平衡不充分發展矛盾的重要途徑。如何順應時代的發展準確理解農業綠色發展的內涵與外延?如何科學評價農業綠色發展的狀況以采取針對性措施促進我國農業綠色發展?通過分析解答這些問題,可為構建可持續的現代化農業體系、完成農業全面小康社會的建設提供理論和實證支持。
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2農業綠色發展指標設計
基于農業綠色發展的定義和內涵,本文在構建農業綠色發展指標體系時,主要考慮指標選用的科學性、數據可得性、可比性以及系統性。科學性是指所選用的指標能夠準確反映農業綠色發展的涵義,有利于分析農業綠色發展中所遇到的問題以及指標之間相互的影響;數據可得性是指所選用的指標對應的基礎數據可以收集、整理;可比性意味著選用指標在省際層面上可以比較,以在橫向上分析農業綠色發展情況;系統性主要體現在能夠從農業生產的產前、產中、產后、內因、外因中突出整個農業生產系統的“綠色”與“發展”的協調,從資源環境的綠色到農業產出綠色,從財政支持到農業科技發展,系統化地構建評價指標體系。本文基于焦翔[5]的觀點,綜合國內學者提出的農業可持續和農業現代化指標體系的基礎上,確定了資源環境綠色、農業經濟發展、農業科技發展、農業產出綠色化4個一級指標。
3指標測算方法與數據來源
量化農業綠色水平需要確定每個指標的權重。權重反映了該指標在整個評價體系中的重要程度。目前確定權重的方法有很多種,大體上分為主觀賦值法和客觀賦值法。表1農業綠色發展指標體系一級指標二級指標指標解釋計量單位指標屬性指標代號資源環境綠色指標農藥使用強度單位農業用地面積平均化肥使用量千克/公頃負指標X1化肥使用強度單位農業用地面積平均農藥使用量千克/公頃負指標X2農用塑料薄膜使用率農膜使用量/耕地面積萬元/噸負指標X3土地復種指數耕地上農作物的總播種面積與耕地面積之比無正指標X4環保投入力度環保投入經費占省份財政支出比重無正指標X5自然保護區比例自然保護區面積占省域面積比重無正指標X6森林覆蓋率森林面積占轄區面積比重無正指標X7農業經濟發展指標耕地面積糧食單產平均每公頃土地全年生產的糧食產量噸/公頃正指標X8農業勞動生產率平均每個農業勞動者在單位時間內生產的農產品量或產值元/年正指標X9農業產業結構指數第一產業增加值占地區GDP的比重無正指標X10農業信貸農業信貸與信貸總額之比無正指標X11農業產出率農業總產值/農業用地面積萬元/萬畝正指標X12農業政策支持力度農村和農業財政支出占省份GDP的比例無正指標X13農業科技發展指標農業用電量增長率農村當年用地較去年用電的增長率無正指標X14農業機械動力增長率農業當年機械動力量較去年的增長量無正指標X15農業科技人員占比省份當年農業科研人員數目無正指標X16農業有效灌溉率農業有效灌溉面積占耕地面積比重無正指標X17農業產出綠色化指標綠色農產品數量增長率綠色有機地標產品數目較去年的增長率無正指標X18糞便無公害處理率糞便無公害處理量/糞便清運量無正指標X19人均沼氣產量鄉村人口數/農村沼氣產量立方米正指標X20綠色食品企業認證數量增長率綠色食品企業認證數量較去年的增長率無正指標X21主觀賦值法是根據專家對指標的重視程度來給予權重,主觀性較強,常用的有德爾菲法、層次分析法、二項系數法、相對指數法等;客觀賦值法主要是利用指標之間的相關關系來確定權重,由實際數據得到,因此客觀性較強,但是對數據之間的相關性要求較高,常用的方法有熵值法、主成分分析法、離差均值分析法等。本文的數據來源于《統計年鑒》《農業統計年鑒》《農村金融統計年鑒》《綠色食品統計年報》以及wind數據庫。
4農業綠色發展水平測度
利用層次分析法按照上述模型對2008—2018年全國省域農業綠色發展水平進行測算,結果詳見表4。大多數省份的得分和排名都具有一定的波動性,但總體呈現上升趨勢。我國農業綠色生產水平的最低值由2008年的山西60.18上升到2018年遼寧的62.58,最高值則由2008年河北的72.38上升到2018年江蘇的73.52。其中西藏的增幅最大,為8.03%;新疆、河北、內蒙古、青海、重慶、廣西、河南、甘肅的農業綠色發展水平下降,其中甘肅的下降幅度最大,為7.2%。從2008—2018年農業綠色綜合發展水平來看,排在前十位的分別是江蘇、北京、新疆、黑龍江、吉林、寧夏、河北、海南、上海、浙江。
參考文獻:
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[3]漆雁斌,韓紹,鄧鑫.綠色農業發展:生產水平測度、空間差異及收斂性分析[J].農業技術經濟,2020(4):51-65.
黃少堅,馮世艷
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