摘要:摘要:掌握糧食安全主動權(quán)是安全的重要基礎(chǔ),城市化帶來的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移以及勞動力價格上漲是否會對糧食安全構(gòu)成威脅值得深入研究。文章從技術(shù)選擇具有多種途徑的視角出發(fā),
摘要:掌握糧食安全主動權(quán)是安全的重要基礎(chǔ),城市化帶來的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移以及勞動力價格上漲是否會對糧食安全構(gòu)成威脅值得深入研究。文章從技術(shù)選擇具有多種途徑的視角出發(fā),重新考察了勞動力短缺變化對糧食生產(chǎn)的影響。研究發(fā)現(xiàn),勞動力價格上漲對糧食種植比例存在顯著的正向影響,對不同糧食作物的影響存在差異,勞動力價格上漲顯著促進(jìn)了水稻、小麥、玉米種植比例的擴大,但對大豆和其他糧食作物種植比例存在顯著的抑制作用。要素相對價格變化顯著誘致了水稻、小麥、玉米機械品和生物品投入的增加,對大豆機械品投入的誘致作用顯著,但對大豆生物品投入的誘致作用不明顯,導(dǎo)致不同糧食作物生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型從而適應(yīng)勞動稟賦變化沖擊的能力存在差異,這也是不同糧食作物生產(chǎn)軌跡存在差異的一個重要原因。研究還發(fā)現(xiàn),玉米調(diào)整能力最強、水稻其次、小麥再次、大豆最弱。研究認(rèn)為,保障糧食安全,進(jìn)一步增加現(xiàn)代生產(chǎn)要素供給尤為重要。
關(guān)鍵詞:勞動稟賦變化;技術(shù)選擇;糧食生產(chǎn);結(jié)構(gòu)調(diào)整

一、引言
在各項決策部署下,2019年底爆發(fā)的新冠肺炎疫情已經(jīng)得到初步控制,但全球范圍內(nèi)的新冠肺炎疫情仍在持續(xù)發(fā)酵,且有進(jìn)一步加深的趨勢。疫情帶來的次生災(zāi)害,使得一些糧食安全預(yù)期趨緊,引發(fā)了國際社會對于糧食安全問題的憂慮和恐慌。反思我國糧食生產(chǎn)的形勢,梳理糧食生產(chǎn)變遷的邏輯及其所面臨的困境,對于制定相關(guān)政策和鞏固糧食生產(chǎn)具有重要意義。特別是21世紀(jì)以來,勞動力價格加速上漲,誘使數(shù)以億計的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移至城市工業(yè)部門從事非農(nóng)生產(chǎn)活動,農(nóng)業(yè)勞動供給短缺變化已成為當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的主要矛盾和挑戰(zhàn),這一變化是否會對糧食安全構(gòu)成威脅引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注。
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二、勞動稟賦變化沖擊與糧食生產(chǎn)響應(yīng)邏輯
市場化改革以來,城市工業(yè)部門的用工需求不斷增長,拉動了大量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。如圖1所示,1985?2017年間,農(nóng)村居民工資性收入由205.72元增加到3607.07元(2000年不變價),增長了16.5倍,農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)數(shù)由6713.6萬人增加到27579.1萬人。2017年底,農(nóng)村地區(qū)非農(nóng)化率達(dá)到51.8%,非農(nóng)就業(yè)水平顯著提升。從時間變化上來看,20世紀(jì)90年代中期到21世紀(jì)初的10年時間里,農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)率快速提升,但從2007年開始,農(nóng)民工工資加速上漲,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移增速卻呈逐年下降的趨勢,勞動力轉(zhuǎn)移率明顯落后于就業(yè)創(chuàng)造率,此后“用工荒”現(xiàn)象表現(xiàn)出常態(tài)化特征,這意味著勞動力供給潛力開始下降,農(nóng)村剩余勞動力的“蓄水池”日趨枯竭,經(jīng)濟進(jìn)入了“劉易斯拐點”模式,有利的人口因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的補充和調(diào)節(jié)作用逐漸減小,這不可避免地會對傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟構(gòu)成沖擊。
三、研究設(shè)計
(一)模型設(shè)定。為了檢驗勞動稟賦變化對糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的影響,構(gòu)建如下計量回歸模型:Yit=+wageit+Xit+i+"it(1)YitwageitXiti"it模型(1)中,變量下標(biāo)i代表省份,t代表時間。為某省某種糧食作物播種面積占該省農(nóng)作物播種面積的比例,是被解釋變量。為勞動力價格,用糧食雇工工價衡量,是關(guān)鍵解釋變量。為一系列控制變量。為地區(qū)非觀測效應(yīng),以捕捉那些不隨時間變化的地區(qū)固定效應(yīng)(如土壤質(zhì)量、降水、氣溫等);為隨機誤差項;為待估參數(shù)。礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策補貼支出等。本文使用各省財政支農(nóng)支出占財政總支出的比率表示財政支農(nóng)強度。2004年以來,政府加大了對糧食主產(chǎn)區(qū)減免農(nóng)業(yè)稅的力度,2005年進(jìn)一步擴大農(nóng)業(yè)稅免征范圍,并于2006年全面取消農(nóng)業(yè)稅。為了衡量農(nóng)業(yè)稅政策變動對糧食生產(chǎn)的影響,本文引入農(nóng)業(yè)稅政策變量指標(biāo)。
(二)樣本、數(shù)據(jù)及處理。由于各地區(qū)土壤、氣溫、降水等資源稟賦狀況差異較大,不同糧食品種的區(qū)位分布不同,本文對不同糧食作物選擇不同區(qū)域樣本進(jìn)行研究。首先對1998?2017年各省糧食作物播種面積進(jìn)行累加,然后用地區(qū)累加值占全國比重進(jìn)行排序,最后從高到低選出占全國98%的播種面積所對應(yīng)的省份。樣本選擇過程中兼顧一些重要的糧食生產(chǎn)省份,如山東、河北水稻播種面積以及湖南小麥播種面積占比均偏低,考慮到三省均是糧食生產(chǎn)大省,也將這三省份納入研究范圍。
四、實證結(jié)果分析
(一)基本回歸結(jié)果。在Hausman檢驗的基礎(chǔ)上,選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計。表2報告了對模型(1)的估計結(jié)果,6組方程的估計結(jié)果均在1%統(tǒng)計水平上顯著,回歸方程是顯著的,適合用來分析。就糧食總體而言,勞動力價格的參數(shù)回歸結(jié)果為0.034,在10%統(tǒng)計水平上顯著,意味著勞動力價格每增加1倍,糧食比例增加3.4%。可以看出,勞動力價格上漲并沒有使糧食生產(chǎn)形勢惡化,相反,在一定程度上促進(jìn)了糧食生產(chǎn)比例的擴大。但面對勞動力價格上漲,不同糧食品種的表現(xiàn)存在明顯差異,勞動力價格對水稻、小麥、玉米存在顯著的正向影響,對大豆和其他糧食作物存在顯著的負(fù)向影響。從回歸系數(shù)來看,勞動力價格每增加1倍,各省傾向于增加4.9%的水稻播種面積比例,8.5%的小麥播種面積比例以及7.1%的玉米播種面積比例,同時減少18.3%的大豆播種面積比例以及19.8%的其他糧食作物播種面積比例。
(二)作用機制檢驗。以勞動力價格上漲為主要特征的勞動供給短缺變化并沒有使水稻、小麥、玉米等糧食生產(chǎn)的形勢惡化,相反一定程度促進(jìn)了上述糧食作物生產(chǎn)比例的擴大,但其對大豆和其他糧食作物產(chǎn)生了明顯的抑制作用,這其中的差異是如何形成的呢?本文對此做進(jìn)一步分析,由于其他糧食作物的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,以下分析暫不包括其他糧食作物。
五、糧食結(jié)構(gòu)調(diào)整能力分析
勞動力外出務(wù)工、勞動力價格上漲一定程度促進(jìn)了糧食生產(chǎn)比例的擴大,但不同糧食作物面對稟賦約束變化表現(xiàn)出一定差異,這種差異和作物的調(diào)整能力有關(guān)。認(rèn)識和了解不同糧食作物的調(diào)整能力,對于進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革具有一定政策涵義。
六、結(jié)論與討論
技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型所依賴的重要因素。本文從技術(shù)進(jìn)步具有多種途徑的視角出發(fā),重新考察了糧食生產(chǎn)響應(yīng)勞動稟賦變化沖擊的邏輯,評估了勞動力價格上漲對不同糧食作物生產(chǎn)的影響。研究結(jié)論有助于澄清勞動力剛性約束下糧食生產(chǎn)的技術(shù)選擇問題,同時也有助于深化對我國新發(fā)展階段糧食生產(chǎn)形勢的認(rèn)識。研究結(jié)論如下:第一,面對勞動力剛性約束增強,糧食生產(chǎn)遵循要素稟賦結(jié)構(gòu)及其相對價格體系,增加機械品和生物品投入,但不同糧食作物表現(xiàn)出很大差異。要素相對價格變化誘使水稻、小麥、玉米的機械品投入和生物品投入大幅增長,推動水稻、小麥、玉米生產(chǎn)方式加快轉(zhuǎn)型升級;要素相對價格變化對大豆機械品投入存在顯著的誘致作用,對大豆生物品投入的誘致作用不明顯,大豆生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型明顯落后于三種主要糧食作物。第二,水稻、小麥、玉米種植比例不因勞動力價格上漲而下降,相反,勞動力價格上漲一定程度促進(jìn)了上述糧食作物種植比例的擴大,但勞動力價格上漲對大豆和其他糧食作物生產(chǎn)構(gòu)成了顯著的抑制作用。原因在于水稻、小麥、玉米能夠有效借助機械技術(shù)和生物技術(shù)全面提升生產(chǎn)效率,有效緩解勞動力價格上漲沖擊,并在種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中占據(jù)有利位置。而大豆生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型不暢,生物技術(shù)的緩慢發(fā)展嚴(yán)重制約了大豆產(chǎn)出水平的提升,單純依靠降低勞動投入方面的努力不足以穩(wěn)定大豆生產(chǎn)。在勞動稟賦變化沖擊背景下,機械技術(shù)和生物技術(shù)協(xié)同發(fā)展是鞏固糧食生產(chǎn)的兩個必要條件。第三,20世紀(jì)90年代以來,糧食結(jié)構(gòu)調(diào)整能力不斷提升,這意味著將糧食生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整到理想狀態(tài)所需要的時間大幅縮短。但不同糧食作物結(jié)構(gòu)調(diào)整能力存在明顯差異,玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整能力最強、水稻其次、小麥再次,大豆結(jié)構(gòu)調(diào)整能力則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于以上三種糧食作物。
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閆周府1,吳方衛(wèi)2,袁凱彬3