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農業技術進步、勞動力轉移與農民收入差距

來源:職稱論文發表指導網 作者:田編輯 發布時間:
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   摘要:摘要:區域間農民收入差距是我國收入不平等的重要來源。分析農業技術進步和勞動力轉移對區域間農民收入差距的影響,得到以下結論:一是我國區域間農民收入差距呈擴大趨勢,除非

  摘要:區域間農民收入差距是我國收入不平等的重要來源。分析農業技術進步和勞動力轉移對區域間農民收入差距的影響,得到以下結論:一是我國區域間農民收入差距呈擴大趨勢,除非中、西部地區農民收入能以更快速度增長,否則短期內很難縮小與東部地區差距。二是農業技術進步不僅對農民增收有直接作用,還會通過勞動力轉移間接增加農民收入。人力資本、農業財政投入及市場化對農民增收均有顯著貢獻,自然災害對農民增收影響為負。人力資本和市場化更有利于東部地區農民增收。自然災害減少中部地區農民收入,對東、西部地區影響不大。農業財政投入對農民增收的作用在三大區域較為一致。三是農業技術進步對農民增收的直接作用拉大了區域間農民收入差距,盡管經由勞動力轉移的間接作用縮小了該差距,但不足以改變農民收入差距擴大的趨勢。

  關鍵詞:農業技術;勞動力轉移;農民收入;收入差距

農業技術進步、勞動力轉移與農民收入差距

  一、農民收入差距與區域發展不平衡

  改革開放以來,我國農村經濟得到長足發展,農民收入顯著上升。據統計,2017年我國農村居民人均可支配收入為13432元,比1978年的134元增加了近百倍。但農民收入快速增長的同時,農民間的收入差距也不斷擴大。任媛[1]指出,農民收入差距加重了我國整體的收入不平等程度,且在區域間表現尤為明顯,但這并沒有引起足夠的重視。通過比較發現,在2002年,東部地區農民人均純收入較中、西部分別高出了1753元和2240元,但到了2013年,差額擴大為4379元和6363元,區域間農民收入差距變得越發顯著。通常而言,農業技術進步是提高農業生產率、增加農民收入的最為重要的動力。王愛民和李子聯[2]發現,農業技術進步提高1個百分點,農民收入就會增加1.29%。那么,農業技術進步在推動農民收入快速增加的同時,是否會加劇區域間農民收入差距?更深層次的,黨的十九大報告提出要加快推進農業農村現代化,如何避免在農業農村現代化進程中,農業技術進步對區域間農民收入差距的不利影響,緩解我國不平衡不充分發展的矛盾,也是亟須關注的問題。進一步,現有研究也指出,農業技術進步還會通過勞動力轉移影響農民收入[3],但農業技術進步是否會經由勞動力轉移,影響到區域間農民收入差距已有文獻鮮有探討。

  二、農民收入影響因素的理論分析

  (一)農民收入與區域間農民收入差距

  據統計,截至2017年底,農民人均純收入為12672元,是2005年農民人均純收入3591元的3.53倍,年均增幅接近23%。其中,東部地區農民人均純收入由2005年的5123元增至2017年的20950元,年均增長21.5%。中部地區農民人均純收入在2005年為3029元,到2017年增至13897元,年均增幅24.4%。西部地區農民人均純收入在2005年僅為2619元,但在2017年也超萬元,達到10779元,年均增長21.7%。可見,三大區域農民收入都在大幅攀升,然而在農民收入大幅增加的同時,區域間農民收入差距也在不斷拉大。2005至2017年間,東部地區農民收入始終高于中、西部地區,東部地區農民人均純收入自2005年起就超過5000元,并于2011年跨過10000元關口,而中部地區農民人均純收入在2010年才超過5000元,又用了5年時間達到10000元,而此時,東部地區農民人均純收入已超15000元,中部地區農民收入增幅明顯滯后于東部地區。在2009年之前,西部地區農民收入雖略低于中部地區,但差距并不明顯,2010年開始,西部地區農民收入不僅與東部地區的差距持續擴大,與中部地區的差距也顯著化。西部地區農民人均純收入在2017年才勉強超過10000元,此時,東部地區農民人均純收入已超20000元,中部地區也接近15000元。可見,盡管中、西部地區農民增收幅度高于東部地區,但是其初始值過低,所以中、西部地區農民收入與東部地區相比尚有較大差距。這意味著除非中、西部地區農民收入能以更快速度增長,否則短期內很難縮小與東部地區的差距。

  (二)農業技術進步對農民收入的影響機制

  一是農業技術進步對農民收入的直接作用。首先,農業技術進步會提高勞動生產率。王愛民和李子聯[2]在分析農業技術進步影響農民收入時,認為農業技術進步的直接影響表現為農業生產率的提高及產品優質化。一方面,農業機械化水平的上升改進了傳統的機械設備,提高了農業生產能力,同樣的投入獲得更多產出。另一方面,農業生物化水平的提高使得化肥、農藥以及優良品種等大量投入到農業生產中,不僅增加了單位面積的農產品產量,還會進一步提高農產品質量;其次,農業技術進步會提升農民的科學素養以及管理水平。農民受農業科技普及的影響,其農業生產的觀念會不斷發生變化,并將更多的農業知識、信息技術、先進的管理理念運用在農業生產中,提高農業生產資源的利用率,實現更高產量[7]。同時,農民生產理念也更加市場化,能夠依據市場需求科學進行生產,獲得高額回報;再次,農業技術進步會提升農產品的市場競爭力,增加市場份額。隨著全球化影響的日益加深,國外物美價廉的產品必然擠占國內市場,其中不乏國外農產品對國內農產品的沖擊。而農業技術進步不僅能夠改善農產品的品質,增加農產品品種,還可提高農產品附加值,從而在農產品市場中,獲得競爭優勢,增加市場份額,提升農產品銷售收入。二是農業技術進步通過勞動力轉移對農民收入的間接作用。首先,農業技術進步從三個方面對勞動力轉移產生影響。

  其一,農業技術進步減少農業對勞動力的需求量。農業作為勞動密集型產業,技術進步提高了農業勞動生產率,使得單位農產品產出需要的勞動力更少。這意味著在耕種面積沒有發生較大變化的情況下,農業技術進步將會富余大量農村勞動力,富余勞動力只有轉移至城鎮部門,才會獲得更多的就業機會;

  其二,農業技術進步擴展農村勞動力范圍。傳統農業生產多以男性、青壯年勞動力為主,農業技術進步則會降低農業生產的勞動強度,從而促使女性及中

  三、農業技術進步對農民收入的中介效應模型

  (一)模型設定

  前文指出,農業技術進步不僅直接增加農民收入,還會通過勞動力轉移間接增加農民收入。因而,本文設定的模型需要驗證農業技術進步對農民增收的直接作用以及農業技術進步通過勞動力轉移對農民增收的間接作用。本文的核心模型是中介效應模型,設定如下:

  (二)數據來源及說明

  本文使用的是2005-2017年省際面板數據,主要來自《統計年鑒》及地方統計年鑒。在區域劃分上,按照慣例分為東、中、西部三大區域,考慮到數據缺失以及一致性等問題,剔除了西藏和重慶樣本。對于因變量農民收入,本文使用各地農村居民人均純收入表示,由于從2014年開始,統計局不再提供農村居民人均純收入數據,而是使用農村居民人均可支配收入替代,兩者統計口徑存在差異,鑒于統計局同時提供了2013年各地農村居民人均純收入和農村居民人均可支配收入,為保證數據的一致性,以2013年兩類數據的比值作為換算乘數,將之后各年的農村居民可支配收入換算為農村居民人均純收入。自變量為農業技術進步,使用農業產值與從事農業生產的勞動力比重表示,即農業人均產出。人均產出越多,反映了農業技術水平越高。中介變量是勞動力轉移,本文使用城鎮人口占總人口比重表示,因為勞動力轉移主要是農村勞動力向城鎮的轉移,城鎮人口占比越高,說明勞動力轉移規模越大。在控制變量中,人力資本使用大專以上學歷人數衡量,農業財政投入使用地方財政農林水事務支出表示,市場化水平使用第三產業產值占總產出比重替代,自然災害使用各地農作物受災面積表示。為減少異方差性,對所有數據進行對數化處理,結果為不變彈性。

  四、農業技術進步及勞動力轉移中介效應對農民收入的影響

  (一)農業技術進步對農民收入的作用

  對固定效應和隨機效應進行了比較,豪斯曼檢驗的結論是使用固定效應模型,而非隨機效應模型。表1檢驗了農業技術進步對農民收入的直接作用以及勞動力轉移的中介效應。先看全國層面,模型1顯示,農業技術進步會顯著增加農民收入,農業技術進步每上升1個百分點,農民收入增加1.008個百分點,這意味著農業技術進步不僅對農民收入有直接影響,而且農民收入的增幅會超過農業技術的上升水平,有事半功倍的效果,因而加快農業技術進步可以有效增加農民收入。模型2加入勞動力轉移,農業技術進步的顯著性發生下降,低于模型1,對農民的增收作用也相應減弱,由原來的1.008降為0.8528。同時,勞動力轉移在1%的水平下顯著,勞動力轉移可能具有中介效應。進一步,模型3檢驗了農業技術進步對勞動力轉移的作用,農業技術進步通過了1%的顯著性檢驗,農業技術進步能夠推動勞動力轉移,說明勞動力轉移在農業技術進步對農民收入的作用中,發揮了中介作用,即農業技術進步通過勞動力轉移間接影響農民收入。從人力資本等控制變量的回歸結果可以看到,人力資本、農業財政投入及市場化均顯著增加農民收入,自然災害的回歸盡管不顯著,但結果為負,與前文分析也較為一致。

  (二)農業技術進步對區域間農民收入差距的影響

  表3統計了2011-2017各年度農業技術進步對農民增收的直接貢獻額以及通過勞動力轉移的間接貢獻額。經過分析,可以發現以下幾方面內容:

  參考文獻:

 ?。?]任媛.基于勞動力鄉村—城市遷移的我國戶籍制度改革研究[M].北京:財政經濟出版社,2015:28.

  [2]王愛民,李子聯.農業技術進步對農民收入的影響機制研究[J].經濟經緯,2014(4):31-36.

  [3]張寬,鄧鑫,沈倩嶺,等.農業技術進步、農村勞動力轉移與農民收入———基于農業勞動生產率的分組PVAR模型分析[J].農業技術經濟,2017(6):28-41.

  馬軼群1,孔婷婷2

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