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山東省農業生產效率評價研究

來源:職稱論文發表指導網 作者:田編輯 發布時間:
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   摘要:摘要隨著農村經濟與社會的發展,農業生產效率成為影響農民收入、改變農村地區落后狀態的關鍵因素。效率的高低一方面能夠展示一個地區農業綜合生產能力,另一方面反映了區域資

  摘要隨著農村經濟與社會的發展,農業生產效率成為影響農民收入、改變農村地區落后狀態的關鍵因素。效率的高低一方面能夠展示一個地區農業綜合生產能力,另一方面反映了區域資源配置及利用狀況。本文從經濟效益、社會效益和生態效益角度選取分析指標,利用三階段DEA模型測度了2011年山東省17地市農業生產綜合效率、純技術效率和規模效率,實證結果顯示煙臺、威海及淄博的農業效率水平相對較高,處于生產前沿面;山東省農業效率整體水平偏低,規模效率是主要的制約因素;環境因素對投入松弛變量的影響廣泛,其中城市GDP、農民受教育程度和財政支農支出的增加有助于提高生產效率;各地區在生產要素投入和農業效率方面存在一定差距,應依據自身情況有針對性的擴大農業生產規模,改善技術管理狀況。

  關鍵詞山東省;農業生產效率;三階段DEA;評價

  經濟學中效率的概念是以資源稀缺性為前提的,是指在一定技術或投入情況下生產活動對經濟資源做了能帶來最大可能性滿足程度的利用。農業生產作為人類社會最基本的實踐活動,其效率的大小不但影響農村經濟發展與社會進步,更在國家宏觀經濟調整和產業布局方面發揮著重要的作用。隨著我國社會主義市場經濟體制的確立和完善,農業生產以滿足自身需求為目標的產品生產逐漸向以市場為導向的商品生產格局轉變,集約化特征愈發明顯,農戶作為獨立的經營主體將在復雜多變的市場環境下接受考驗。此外,農村地區大規模、持續性非農就業趨勢顯著,農戶兼業行為導致農村優質勞動力大量流失,農業生產主體缺失問題日益嚴峻,因此如何利用現有資源提高農業生產效率將是未來農村地區亟需解決的問題之一。

山東省農業生產效率評價研究

  1模型選擇與數據說明

  1.1模型選擇

  農業生產效率反映的是在等量農業資源投入前提下,農業活動實際產出與最優產出(生產前沿面)之間的距離,距離越近說明農業生產的綜合效率越高。一般認為,農業生產綜合效率由規模效率和純技術效率兩部分構成,規模效率體現的是特定區域內農業生產規模影響的效率,純技術效率反映的是技術及管理等生產方式方面影響的效率。對于效率的測量主要有兩種方法:一種是參數法,通常采用隨機前沿面生產函數進行分析[4],另一種方法是非參數法,而數據包絡分析法作為非參數法的一種在國內外研究文獻中被廣泛采用。該方法是由A.Charnes等人于1978年首次提出,用于評價部門之間的相對有效性[5]。三階段DEA模型是由傳統DEA模型演變而來,旨在消除環境因素和隨機變量對效率的影響,最早提出這一模型的是Fried,之后該研究方法被廣泛應用于能源[6-9]、文化產業[10-13]、金融[14-15]等領域的效率測度。

  1.2指標選擇與數據來源

  1.2.1投入產出指標選擇及說明

  本文依據數據可得性和統計口徑統一性原則,選取了農業總產值和第一產業家庭經營收入作為研究農業生產效率的產出量。農業投入變量選擇農業勞動力(萬人)、農作物播種面積(hm2)、農用化肥施用量(t)和農業機械總動力(kW·h)。農業系統是經濟、社會、生態等多種因素相互耦合的綜合統一體,農業生產的結果不僅包括經濟效益,社會效益和生態效益也是其活動的產物。在衡量農業生產效率時需充分考慮三種效益的關聯,以系統性視角選擇變量指標。例如,化肥的大量使用雖然能大幅度提高農業生產效率,但同時帶來的土壤酸化、空氣及水資源污染等問題也愈發嚴重,因此用化肥施用量反映農業生產效率中的生態效益;對第一產業家庭經營收入指標的選取是以社會效益為依據的,因為農業收入的增加不但是一個經濟效益問題,更是農村地區穩定與社會進步的重要因素[16]。此外,農民農業收入的提高從側面反映出農業產量水平的增加,這對于保障國家糧食安全和農產品結構動態平衡方面具有積極的意義。其余指標以經濟效益角度進行甄選。

  1.2.2環境變量選擇及說明

  鐘祖昌等[17]認為環境變量的選取應該是那些對農業生產效率產生影響但不在樣本主觀可控范圍之內的因素。通過辨識全省宏觀經濟環境、教育水平、政府相關農業政策和自然災害狀況,將GDP(億元)、農村居民家庭勞動力文化狀況①、國家財政用于農業的支出(億元)、各地區受災面積(hm2)作為環境變量進行分析。

  2實證結果分析

  2.1第一階段傳統DEA模型實證結果

  經過第一階段DEA模型的計算,可以得到各市受環境因素和隨機因素影響下的農業生產綜合效率、純技術效率及規模效率,同時,通過對實際效率值和技術效率前沿的比較測算出各地區投入松弛變量。利用軟件deap2.1進行測度,具體結果如表2所示。

  2.2第二階段SFA模型實證結果

  將第一階段計算得出的投入松弛變量作為因變量,四項環境變量作為自變量,構建SFA回歸模型,利用軟件Frontier4.1進行回歸計算,所得結果如表3所示。

  參考文獻(References)

  [1]郭軍華,倪明,李幫義.基于三階段DEA模型的農業生產效率研究[J].數量經濟技術經濟研究,2010,(12):27-38.[GuoJunhua,NiMing,LiBangyi.ResearchonAgriculturalProductionEfficiencyBasedonThree-StageDEAModel[J].TheJournalofQuantitative&TechnicalEconomics,2010,(12):27-38.]

  [2]黃少安,孫圣民,宮明波.中國土地產權制度對農業經濟增長的影響:對1994-1978年中國大陸農業生產效率的實證研究[J].中國社會科學,2005,(3):38-47.[HuangShao’an,SunShengmin,GongMingbo.TheImpactofLandOwnershipStructureonAgriculturalEconomicGrowth:AnEmpiricalAnalysisonAgriculturalProductionEfficiencyontheChineseMainland[J].SocialScienceinChina2005,(3):38-47.]

  [3]韓堅,尹國俊.農業生產性服務業:提高農業生產效率的新途徑[J].學術交流,2006,(11):27-38.[HanJian,YinGuojun.AgriculturalProductiveServiceIndustry:TheNewwaytoImproveAgriculturalProductionEfficiency[J].AcademicExchange,2006,(12):107-110.]

  作者焦源

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