?。壅?要］基于2007-2016年西北五?。▍^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，文章通過構(gòu)建固定效應(yīng)模型實(shí)證研 究了財(cái)政支農(nóng)支出和涉農(nóng)貸款對(duì)該區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)適宜、配置高效的 財(cái)政支農(nóng)支出以及涉農(nóng)貸款的增加，均能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，在鄉(xiāng)村振興倡議的背景 下，加大財(cái)政支農(nóng)資金監(jiān)控力度，科學(xué)評(píng)價(jià)涉農(nóng)項(xiàng)目投入效果,推動(dòng)支農(nóng)資金配置結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整， 對(duì)于提升農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融資源配置效率和培育現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系至關(guān)重要。

　　［關(guān)鍵詞］財(cái)政支農(nóng)支出；涉農(nóng)貸款;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；面板數(shù)據(jù)

　　—、弓丨言

　　西北五?。▍^(qū)）包括陜西省、甘肅省、青海省、 寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)，西北五省 （區(qū)）一說源自1949-1953年國家設(shè)立的六大行 政區(qū)之一的西北行政區(qū)，一直沿用至今。新中國 成立70年特別是改革開放40多年以來,西北五 ?。▍^(qū)）的農(nóng)村社會(huì)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了 豐碩成果。根據(jù)2018年國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì) 公報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2018年陜西、甘肅、青海、寧夏和 新疆在農(nóng)林水事務(wù)上的地方公共財(cái)政支出分別 為 628.95 億元,677.5 億元.216.43 億元,258.1 億元和643.72億元，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為1830.19 億元、921.3億元、263.48億元、26&1億元和 1692.09億元，主要農(nóng)產(chǎn)品種植養(yǎng)殖面積分別為 4285.98千公頃.3894千公頃.557.25千公頃、 1271.36千公頃和5898.57千公頃，玉米、小麥、棉 花、油料、生豬和乳制品等主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量總和 分別達(dá)到5022.79萬噸,3058.4萬噸.376.41萬 噸、856.24萬噸和4624.39萬噸。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng) 濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占重要位置， 農(nóng)業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展可以推動(dòng)農(nóng)村工業(yè)化和新 型城鎮(zhèn)化進(jìn)程，為破解人民對(duì)美好生活的向往和城鄉(xiāng)發(fā)展不充分不平衡的矛盾提供強(qiáng)有力支撐。 在實(shí)踐層面,黨中央國務(wù)院為了支持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā) 展，不斷出臺(tái)各類利好政策，持續(xù)加大對(duì)“三農(nóng)” 領(lǐng)域的資金投入，為更好地解決“三農(nóng)”問題提供 金融保障。

　　二、文獻(xiàn)綜述

　　長期以來，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出和涉 農(nóng)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行了多方位的 研究,形成了非常豐富并在實(shí)踐中頗有參考價(jià)值 的理論成果。仔細(xì)梳理近10多年的文獻(xiàn)可以發(fā) 現(xiàn)，與本文主題緊密相關(guān)的研究成果主要從以下 視角展開：

　　其一，學(xué)者們采用不同方法從財(cái)政支農(nóng)的角 度分析得出，財(cái)政支農(nóng)支出的增加對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 起到促進(jìn)作用。田翠杰⑴從時(shí)間期限上分析得 到，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的推動(dòng)作用 在短期內(nèi)不是很大,但從長期來看，財(cái)政支農(nóng)支 岀對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)作用較大。劉宏 杰Q通過研究1978-2006年中國財(cái)政支農(nóng)支出 和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)系，得岀財(cái)政支農(nóng)支出增加的 第十年，其促進(jìn)作用達(dá)到最大，但整體的貢獻(xiàn)值 較小。王文普和陳偉〔3〕將財(cái)政支農(nóng)支出分為生產(chǎn) 性和消費(fèi)性兩方面,得出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出對(duì)農(nóng)業(yè) 經(jīng)濟(jì)具有正相關(guān)關(guān)系，而農(nóng)業(yè)消費(fèi)性支出對(duì)農(nóng)業(yè) 經(jīng)濟(jì)具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。林艷麗和孟校臣等〔4 ［通過 分析遼寧省財(cái)政支農(nóng)支岀和第一產(chǎn)業(yè)增加值對(duì) 沖擊的動(dòng)態(tài)反應(yīng)，發(fā)現(xiàn)遼寧省財(cái)政支農(nóng)支出與第 一產(chǎn)業(yè)增加值之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，農(nóng) 業(yè)增加值的正向沖擊會(huì)對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出增加產(chǎn) 生較強(qiáng)的累積效應(yīng)；從格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果看， 兩變量間只存在單向的因果關(guān)系，即財(cái)政支農(nóng)支 出僅在短期是農(nóng)業(yè)增加值的格蘭杰原因。辛沖沖 和陳志勇①將財(cái)政支農(nóng)支岀影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變動(dòng) 的總效應(yīng)分解為活動(dòng)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和效率效應(yīng) 三部分，研究表明，活動(dòng)效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變動(dòng)的 貢獻(xiàn)最大；結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變動(dòng)的貢獻(xiàn)不 夠顯著且呈微弱負(fù)相關(guān)關(guān)系；效率效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)總 產(chǎn)值變動(dòng)的貢獻(xiàn)最小，并呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

　　其二，從農(nóng)業(yè)信貸的角度，牛興元⑹、武翠芳⑺ 分別通過分析我國農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間 的關(guān)系，得到農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有正向促 進(jìn)作用，但是在實(shí)證分析中考慮到農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的 增長要受涉農(nóng)貸款、農(nóng)業(yè)種植面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總 動(dòng)力等多種因素的影響，可能存在忽略部分重要 變量的問題,所以得到的農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增 長的作用不是很有說服力。姚耀軍和和丕禪⑻以 涉農(nóng)貸款、主要農(nóng)作物種植面積以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力 作為控制變量，同時(shí)加入反映時(shí)間變化的因素， 對(duì)中國農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)GDP進(jìn)行了協(xié)整分析。劉 翔⑼、趙爍3分別以陜北和蒙古喀喇沁旗為例, 有針對(duì)性地在區(qū)域研究基礎(chǔ)上分析了涉農(nóng)貸款 對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，并說明了涉農(nóng)貸款貢獻(xiàn) 度低的原因。廖慧小）分析了商業(yè)銀行信貸對(duì)于 經(jīng)濟(jì)增長的影響，研究表明在特定的經(jīng)濟(jì)金融結(jié)構(gòu)背景下，商業(yè)銀行信貸與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)倒“U” 形特征，信貸規(guī)模的最優(yōu)區(qū)間在80%~90%之間， 銀行集中度會(huì)通過直接和間接兩種途徑對(duì)經(jīng)濟(jì) 增長產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)。

　　三、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源與樣本描述

　　（一）模型構(gòu)建

　　為研究西北五?。▍^(qū)）財(cái)政支農(nóng)和涉農(nóng)貸款 對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文選取西北五省 （區(qū)）2007-2016的相關(guān)數(shù)據(jù)（包含截面和時(shí)間兩 個(gè)維度）,構(gòu)建了一個(gè)面板數(shù)據(jù)模型。相較于單獨(dú) 使用截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型，使用面板數(shù) 據(jù)能增加模型估計(jì)量和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量自由度、降低 模型估計(jì)誤差。評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)信貸等要素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 績效的模型主要是采用生產(chǎn)函數(shù),一般是利用柯 布一道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)，為全面考慮西北五省（區(qū)）其他因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文 選取農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總 動(dòng)力等三個(gè)因素為控制變量。為避免異方差對(duì)分 析結(jié)果造成的影響,本文對(duì)研究中所包括的各因 素都取了對(duì)數(shù)值。此處構(gòu)建的模型為： InY =a +P］lnFSit +02】nACit 4-pjnCLit + BJnAPit+Wit （1） （1）式中，被解釋變量為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y）,解 釋變量為財(cái)政支農(nóng)支出（FS）和農(nóng)業(yè)貸款（AC）,控 制變量為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（AL）、農(nóng)作物播種面積（CL） 和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（AP）,a是截距,p是待估參 數(shù)。各變量下標(biāo)中,i表示省份，取值范圍為l-5；t 表示年份，取值范圍為l-10o利用該模型進(jìn)行分 析研究可以得出財(cái)政支農(nóng)、涉農(nóng)貸款和其他因素 對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度。

　　（二）數(shù)據(jù)來源 從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值包括的是 農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的總量，能夠反映一個(gè)國家或地 區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模和總水平。財(cái)政支農(nóng)支出是 國家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的資金支出，是國家 財(cái)政支持三農(nóng)的主要手段。涉農(nóng)貸款包含了涉及 農(nóng)業(yè)投入的各項(xiàng)本外幣涉農(nóng)貸款。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力是 能參加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的勞動(dòng)力的數(shù)量,能夠反映地區(qū) 在農(nóng)業(yè)方面的人力投入。農(nóng)作物播種面積是實(shí)際 播種或種植農(nóng)作物的面積。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力包括 主要用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動(dòng)力機(jī)械總和。 本文模型所涉及的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、財(cái)政支農(nóng)支出、 涉農(nóng)貸款、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè) 機(jī)械總動(dòng)力等數(shù)據(jù)，均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年 鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒和Wind數(shù)據(jù)庫里的農(nóng)林牧漁 業(yè)總產(chǎn)值、地方公共財(cái)政支出、農(nóng)林水事務(wù)、本外 幣涉農(nóng)貸款余額、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、主要農(nóng)作物播種 面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等統(tǒng)計(jì)量。為克服和解決 樣本數(shù)據(jù)不足問題,本文采用面板數(shù)據(jù)對(duì)西北五 ?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)2007-2016年的數(shù)據(jù) 進(jìn)行分析,面板數(shù)據(jù)模型根據(jù)西北五?。▍^(qū)）不同 的時(shí)間序列數(shù)據(jù)來構(gòu)造和檢驗(yàn)，這比截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)更接近實(shí)際,且可以減少解釋變量 的多重共線性，提高估計(jì)的準(zhǔn)確度。

　　參考文獻(xiàn)

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　　作者李泉、陳健