摘要：隨著“互聯網+”時代的到來，"互聯網+”精準農業在農業經濟領域的影響日益突出。為探索“互聯 網+”精準農業對湖北省農業經濟發展的影響程度，尋找其促進湖北省農業經濟發展的途徑，選取湖北省 2006—2015年相關指標建立主成分回歸分析模型，對其進行定量分析。結果表明：互聯網的使用和精準農業技 術的推廣對湖北省農業經濟發展起著有益的推動作用。

　　關鍵詞：互聯網+精準農業；農業經濟;主成分回歸分析

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　　0引言

　　“互聯網+”精準農業正呈現大發展之勢。當前理論界 對“互聯網+”精準農業在農業經濟領域應用的特征、技術、 模式、標準、路徑進行了有益探索,也取得了一些成果 但對“互聯網+”精準農業與農業經濟相互關系的定量研究 較為鮮見。本文以“互聯網+”精準農業對湖北省農業經濟 發展影響的定量研究為著力點，探索其對湖北省農業經濟 發展的影響程度，揭示互聯網的應用和精準農業技術的普 及對湖北省農業經濟發展的作用。

　　1研究設計

　　1.1 方法說明

　　主成分回歸分析方法能通過構建原變量的線性組合, 產生一系列互不相關的新變量，從中選出少數幾個含有盡 可能多的原變量信息的新變量叫使得這幾個新變量能夠 代替原變量,為分析問題和解決問題創造條件。由于主成 分間具有不相關性,且能較好地反映原來眾多相關性指標 的綜合信息冋，用主成分代表這些新的自變量進行回歸分 析,能使回歸方程及參數估計更加可靠％因此本文采用 主成分分析方法,提取主成分與因變量建立回歸模型，實 證研究“互聯網+ ”精準農業對湖北省農業經濟發展的影 響。

　　1.2變量選擇與數據來源

　　本文選取湖北省2006—2015年農業總產值（ ）作為 因變量，選取電腦普及率（齊）、互聯網寬帶接入用戶數 （x2 ）、長途光纜長度（屯）、信息網站數（x4 ）、農機總動力 （ 、有效灌溉面積（x6 ）、單位面積化肥施用量（x7 ）、單 位耕地面積農藥施用量（ 、機耕面積（x9 、機播面積 （x10 、機收面積（xlt 、機械植保面積（x12）、化肥深施面 積（xl3 、微量元素使用面積（x14 、技術措施調控面積 X” ）作為自變量。 本文分析中所運用的數據,主要來自《湖北統計年鑒》 2007—2016年）、《湖北農村統計年鑒 2007—2016年） 和《湖北調查年鑒 2011—2016年）。

　　2實證分析

　　2.1相關性分析

　　在研究“互聯網+”精準農業對湖北省農業經濟發展 影響之前，為明確各自變量與因變量之間是否存在較高的 相關性，是否適合進行回歸分析,首先對變量間的相關性 進行分析。利用SPSS21.0中的相關性分析模型計算變量 間的相關系數，計算結果如下頁表1所示。 一般情況下,當相關系數小于0.3時,變量之間不存在 線性相關關系；當相關系數大于0.5時，變量之間存在線性 相關關系。由表1可知：因變量農業總產值（y）與單位面 積化肥施用量（X? 之間的相關系數為0.074,與機械植保 面積（孔）之間的的相關系數為0.077,小于0.3,線性相關 性不顯著，在接下來的研究中剔除這兩個自變量。剩余的 其他自變量與因變量間的相關系數全部大于0.5,有著比 較明顯的相關性，本文擬將其選取進行回歸分析。表1顯 示，有的自變量間的相關系數還很高。例如機耕面積 （x° ）與電腦普及率（x,）、互聯網寬帶接入用戶數（X2 ）、長途光纜長度（X3 ）、信息網站數（X4 ）、農機總動力（X5 ）、 有效灌溉面積（V ）之間的相關系數都在0.9左右,有著極 強的相關性，預示自變量間很可能存在著多重共線性.需 要對變量多重共線性進行診斷檢驗。

　　2.2自變量間多重共線性診斷

　　由于自變量的數目較多，而且從相關系數結果來看， 自變量之間存在顯著相關，建立模型可能會出現嚴重的共 線性,這種多重共線性會影響最小二乘估計。為對多重共 線性進行檢驗，本文擬采用方差擴大因子法（VIF）進行檢 驗。VIF能夠反映某一自變量與其余自變量之間的線性 相關程度.同時也能夠反映自變量之間是否存在多重共線 性。一般情況下，當VIF時,說明自變量與其余自變量之 間存在著嚴重的多重共線性。為驗證是否存在多重共線 性問題,利用統計軟件SPSS21.0對因變量與自變量進行多 元線性回歸分析。在進行多重共線性檢驗之前，先對原始 15個自變量與因變量之間做逐步回歸，最終刪去互聯網 寬帶接入用戶數、農機總動力等6個與因變量相關性不明 顯的變量，再對剩余9個變量做多重共線性檢驗,共線性 檢驗結果見表2。

　　3結束語

　　本文運用相關分析以及主成分回歸模型對湖北省 2006-2015年的相關數據進行定量分析，結果顯示電腦 普及率、互聯網寬帶接入用戶數、農機總動力、有效灌溉面 積、技術措施調控面積等指標與農業總產值相關性顯著， 而單位面積化肥施用量和機械植保面積與農業總產值相 關關系不明顯;進一步由主成分回歸分析得到，電腦普及 率、信息網站數、互聯網寬帶接入用戶數和機播面積、機收 面積以及機耕面積能夠促進農業總產值的增加，說明互聯 網的使用和精準農業技術的推廣對湖北省農業經濟的發 展起著有益的推動作用。

　　參考文獻：

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　　作者胡世霞，沈祥成，劉超群2