摘要:農業保險是促進農業發展由過度依賴資源消耗向綠色可持續發展轉變的重要手段。本文通過構建2001—2015年全國31個省份的農業投入產出與污染排放面板數據，利用GML指數方法對農業綠色生產率進行測算并將其分解為綠色技術進步和綠色技術效率，然后運用系統GMM估計方法實證檢驗了農業保險對農業綠色生產率的影響。主要結論有:農業保險對農業綠色技術進步有顯著的促進作用;農業保險對農業綠色技術效率有顯著的抑制作用。農業保險對綠色技術進步的促進大于其對綠色技術效率的抑制作用，從而使得其對農業綠色生產率呈現顯著的促進作用。

　　關鍵詞:農業保險;農業綠色生產率;綠色技術進步;綠色技術效率

　　一、引言

　　改革開放以來，中國農業生產取得了舉世矚目的成就，為促進世界糧食安全做出了巨大貢獻。農林牧漁生產總值從1978年的1027.5億元增長到2015年的5277.9億元(以1978年為基期)，年均增長率為4.4%;糧食總產量從2003年的43069.5萬噸增長到2015年的62143.9萬噸，取得了連續12年增產。但是，我國農業生產取得巨大成就的同時，農業生態系統遭到前所未有的破壞，農業可持續發展面臨嚴峻的形勢。根據《全國環境統計公報(2015年)》的統計，全國廢水及其污染物排放中，農業污染源占COD排放總量的比例為48.06%，是四大污染源占比最高的，而農業污染源占氨氮排放總量的比例為31.58%，僅次于城鎮生活污染源占比。農業污染已經成為我國環境污染的主要來源。農業生態環境的惡化對我國農業產量和質量提高均產生了不利的影響，發展生態、環保的綠色農業成為我國農業發展的內在要求(金書秦和沈貴銀，2013)［1］。

　　二、文獻綜述

　　農業是一個天然的弱質產業，在農業生產和經營過程中，農戶時常會遭受自然風險和市場風險，為了分散農戶的風險，許多國家都建立起農業保險制度，對農戶在農業生產和經營過程中可能遭到的自然災害或經營風險所造成的經濟損失提供一定的補償，這是市場經濟國家扶持農業發展的通行做法。過去學術界對農業保險的研究主要集中在農業保險對農業產出的影響方面。大部分學者認為農業保險對農業產出具有正向促進作用。農業保險不僅能夠轉移農業生產風險、對各類災害事故損失進行補償，使農業生產經營保持穩定進而提高農戶生產的積極性(王亞楠，2011)［5］，還能夠有助于農民采用更為先進但更具風險性的生產工具和技術，擴大農業生產規模，提高農業產出(張躍華等，2007)［6］。Hazell［7］(1992)研究發現，農業保險為農民提供了增加投資和農業生產投入的機會，轉移了農業生產風險，從而起到提高農業生產率的作用。周穩海［8］(2015)利用河北省2007—2013年11個市的面板數據，運用系統GMM方法實證研究發現:農業保險對農業生產具有顯著的促進作用，并且這種作用隨著農業風險水平的增加而增大。

　　三、我國農業綠色生產率的測算

　　本文參考李谷成［4］(2014)的論文，將化肥、農藥、農膜與畜禽養殖等殘留和排放的污染納入農業生產率核算框架，把包括這4種方式所殘留和排放的污染非期望產出的生產率稱為“農業綠色生產率”(GTFP)。

　　(一)測算方法

　　計算生產率指數的傳統做法是首先根據當期基準構建生產前沿面，然后構造方向性距離函數并據此計算每一時期的決策單元的生產率，其次是求解相鄰兩個時期生產率指數的幾何平均值，并以此來度量生產率變化從而得到生產率指數(杜江等，2016)［17］。M指數是這種計算方法的典型代表，并且它可以將生產率的變化進一步分解為效率變化(TEC)和技術進步(TC)。但是M指數不具備循環性，利用線性規劃方法求解時甚至可能無解，為此Pastor等［18］(2005)提出了全局指數，他們將各決策單元的所有考察時期作為基準構建生產前沿面，既可以滿足循環性又不會產生無解的情況，并且允許存在技術退步。同時，考慮到中國農業發展的實際情況，本文采用的是規模報酬不變假定下的農業綠色生產率。

　　(二)變量選擇與數據說明

　　本文利用2001—2015年中國31個省份的農業投入產出數據估算中國農業綠色生產率，選取變量的數據來源于歷年《中國統計年鑒》、《中國農業年鑒》、《中國農村統計年鑒》等。(1)投入變量。根據數據的可獲得性和參考已有研究的做法，本文中農業投入主要包括勞動力、土地、機械、化肥和灌溉等。勞動力投入以第一產業從業人數表示;土地投入以農作物總播種面積表示;機械投入以農業機械總動力表示;化肥投入以農業生產中化肥的折純量表示;農業灌溉變量以農業灌溉面積表示。(2)產出變量。產出變量包括期望產出和非期望產出。在本文中，期望產出以2000年不變價的農業總產值表示;非期望產出是指農業生產中的各種面源污染物，并根據陳敏鵬等［20］(2006)的“單元調查評估法”與第一次全國污染源普查(農業普查)公布的系列手冊，確定農業污染產污單元清單列表。選取的非期望產出變量包括農藥殘留、農膜殘留、總化學需氧量(COD)、總磷(TP)、總氮(TN)等污染物。其中化肥的TN、TP污染量根據《肥料流失系數手冊》和“單元調查評估法”核算;農藥與農膜流失與殘留量分別根據《農藥流失系數》與《農田地膜殘留系數》核算;畜禽養殖排放的COD、TN和TP污染量根據《畜禽養殖業源產排污系數手冊》核算。

　　四、農業保險對農業綠色生產率的實證分析

　　(一)計量模型

　　面板數據的優點是可以對個體的動態行為進行建模，而由于慣性或部分調整，個體當前行為往往受到過去行為的影響。考慮到農業綠色生產率可能會受到前一期農業綠色生產率的影響，需要在解釋變量中包含被解釋變量的滯后期。因此，為了考察農業保險對農業綠色生產率的動態影響，本文將計量模型設定為如式(3)所示的動態面板回歸形式:lnYk，it=α1lnYk，it－1+α2lnINSUit+∑jβjlnXj，it+ηi+ut+εit(3)其中，Yk，it為被解釋變量。Yk，it－1為被解釋變量滯后項，用于控制滯后期對當期的影響。INSUit代表農業保險發展水平，是本研究關注的核心內容。考慮到農業保險會對農業綠色生產率產生影響，而農業綠色生產率較高的地區也會有更多的農戶購買保險，因而農業保險與農業綠色生產率互為因果關系，本文將農業保險設為內生變量。Xj，it代表控制變量，是影響農業綠色生產率的其他因素。虛擬變量ηi代表地區效應，μt代表年度效應，εit代表隨機干擾項。k=1，2，3分別表示綠色生產率(GTFP)、綠色技術效率(TEC)、綠色技術進步(TC);i=1，2，…，31，代表中國31個省(區，市);t代表年份;j=1，2，…，6，代表6個控制變量。

　　二)變量選取

　　(1)因變量。由于本文需要考察農業保險對農業綠色生產率的影響及其機制，因此因變量Y將包括上節所計算的農業綠色生產率(GTFP)、綠色技術效率(TEC)、綠色技術進步(TC)。

　　(2)核心自變量。為了更加全面地衡量農業保險發展水平，文中選取農業保險保費總收入(INSU1)、農業保險深度(INSU2)、農業保險密度(INSU3)來表示農業保險發展水平，多重角度考察農業保險對農業綠色生產率的影響。其中農業保險深度用農業保險保費總收入與農業總產值之比表示，農業保險密度用農業保險保費總收入與鄉村總人口之比表示。

　　五、研究結論

　　隨著資源和環境對農業發展的約束越來越緊，農業綠色發展將是未來農業發展的主要方向。農業綠色生產率將資源環境因素納入到農業經濟增長分析框架中從而對傳統農業全要素生產率的修正，是資源環境約束下農業經濟發展方式轉變的重要動力，也是判斷一個國家或地區農業綠色健康可持續發展的依據。農業保險一方面能夠分散農業的自然風險和市場風險，另一方面也會改變農戶對化學中間品投入和種植方式，從而影響農業產出水平和農業環境污染水平。那么農業保險在近10年里得到迅速發展，其規模的擴大是否促進了農業綠色生產率的提高呢?大量文獻對農業產出和農業污染展開了豐富的研究，但鮮有文獻涉及農業保險對農業綠色生產率的影響。針對這一問題，本文首先利用GML指數方法測算了2001—2015年農業綠色生產率并將其分解為綠色技術效率和綠色技術進步，然后運用系統GMM方法檢驗農業保險與農業綠色生產率之間的內在關系。本研究發現:①農業保險對農業綠色技術進步有顯著促進作用;②農業保險對農業綠色技術效率具有顯著的抑制作用;③農業保險對綠色技術進步的促進作用大于綠色技術效率的抑制作用，進而對農業綠色生產率具有顯著的促進作用。

　　參考文獻:

　　［1］金書秦，沈貴銀．中國農業面源污染的困境擺脫與綠色轉型［J］．改革，2013(5):79－87．

　　［2］葉初升，惠利．農業財政支出對中國農業綠色生產率的影響［J］．武漢大學學報(社會科學版)，2016(3):48－55．

　　［3］韓海彬，趙麗芬，張莉．異質型人力資本對農業環境全要素生產率的影響———基于中國農村面板數據的實證研究［J］．中央財經大學學報，2014(5):105－112．