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溫室全方位智能調溫系統在智慧農業中的應用

來源:職稱論文發表指導網 作者:田編輯 發布時間:
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   摘要:摘要:為了調節日光溫室大棚內的環境溫度使其更適宜作物的生長,借鑒集中供暖的思想設計了全方位智能調溫系統,系統主要由地溫管理控制單元、棚內溫度管理控制單元、供暖系統

  摘要:為了調節日光溫室大棚內的環境溫度使其更適宜作物的生長,借鑒集中供暖的思想設計了全方位智能調溫系統,系統主要由地溫管理控制單元、棚內溫度管理控制單元、供暖系統控制、云服務器以及農戶智能手機終端等組成。利用供熱管道對土壤和空氣進行全方位的熱傳遞,同時,建立了三維非穩態地溫傳熱數學模型,根據采集到的管道周圍土壤和空氣的溫度信息,利用RBF-PID控制算法對水溫、循環泵和均衡風扇進行控制,從而實現對溫室大棚的全方位溫度調節。試驗結果表明:設計的全方位智能調溫系統工作穩定可靠,能夠將大棚內的土壤和空氣溫度自動控制在預設的范圍,最大平均誤差分別僅為0.3℃和0.5℃,而且實現了農戶的遠程監測和管理,為推動智慧農業的發展奠定了基礎。

  關鍵詞:溫室大棚;智慧農業;溫度均衡;控制策略;智能交互

  農業生產追求在有限的土地面積上獲得最大的產量,而作物產量除了與品種自身的遺傳基因有關外,同時也受周圍環境因素的影響[1-3]。其中,溫度是作物生長發育最重要的環境參數之一,且不同的作物在不同的生長階段所需的環境溫度也有所差異。對于我國北方寒冷地區的溫室大棚來講,溫室大棚內外的復雜環境,使得對作物生長環境的控制極其困難[4]。傳統的溫室大棚大多通過收集來自太陽光的熱量來維持棚內的溫度,但如果遇到極寒天氣,就很有可能對作物造成損害而減產,甚至死亡。文獻[5-7]均提出了采用加熱的方式對溫室進行增溫,取得了不錯的效果。但這些方法均忽略了對土壤溫度的控制,由于作物的根系是吸收營養物質的主要通道,更需要適宜的溫度環境。作物在進行正常呼吸作用時會釋放熱量,同時,土壤也會與棚內空氣進行熱交換,均對土壤的溫度造成影響,所以需要對土壤溫度進行調節,使作物根系處于最佳的生長環境中。

溫室全方位智能調溫系統在智慧農業中的應用

  1問題描述及系統設計

  1.1問題描述及解決方案

  由于溫室大棚內部空間較大,使得對其內部溫度的控制有很大的遲滯性,且土壤的比熱容要遠大于空氣,從而溫度的變化趨于非線性,再加上容易受內外環境因素的影響,所以更難于對其進行控制。傳統溫室大棚的調溫方法較為簡單,一般采取日照取暖、通風遮陽降溫和夜間棉被覆蓋保溫的方法,雖然這些方法成本較低,控制方法簡單,但容易使棚內的空氣和土壤溫度分布不均,而且對于溫度的調節見效慢,一旦遇到極寒天氣,如不能將溫度及時調整到適宜作物生存的范圍,就會導致作物遭受凍傷而減產,甚至絕收[8-9]。為了使棚內的溫度不完全受外部環境的影響,能夠自適應調節溫度,需要解決溫室的增溫、降溫和熱均衡3個問題,本研究提出了相應的解決方案:(1)增溫。借鑒集中供暖的思想,通過暖氣管道和地埋管為棚內的空氣和土壤快速輸送熱量。(2)降溫。冬季外部環境寒冷,如果在中午太陽直射光照過強的情況下,棚內溫度可能會超過預設的安全范圍,可啟用與外界的對流風扇,快速降低棚內溫度。(3)熱均衡。安裝空氣均衡風扇,使棚內空氣循環,將熱量從高位區帶到低溫區,迅速達到平衡。

  1.2系統設計

  采用無線通信、電子技術和計算機等技術,設計了全方位智能調溫系統,該系統主要由地溫管理控制單元、棚內溫度管理控制單元、供暖系統控制、集中管理平臺、云服務器以及農戶智能手機終端等組成,溫室智能調溫系統結構如圖2所示。

  2節點設計與溫度控制

  2.1節點設計

  選取高集成度的芯片CC2530F256為節點的核心部件開發設計,該芯片不僅帶有微控制器,還集成了ZigBee無線射頻模塊,實現溫室大棚內節點間的通信[11]。節點主要由溫度傳感器陣列、高增益天線、供熱管道的溫控單元以及鋰電池等組成。節點結構如圖3所示。

  2.2熱傳導模型與熱交換

  由于空氣的比熱容更低,流動性更強,所以其熱傳導速度更快,通過風機進行內部循環,或者與外界交換氣體,迅速達到預設的溫度。由于土壤的溫度主要受地埋管熱傳導和空氣熱交換的影響,但土壤熱傳導存在遲滯性,為了對其進行精確控制,需要建立熱導模型。在理想狀態下建模,需要假設條件如下:(1)管道、循環液及周圍土壤是各向同性且均勻的物質;(2)地埋管的熱導特性與溫室內土壤相同;(3)管道與土壤的熱量交換認為是三維熱傳導;(4)忽略沿地埋管延伸方向的溫度變化;(5)地埋管折彎段遵循直管道進行計算。

  3溫度集中管理平臺及智能交互終端

  3.1溫度集中管理平臺

  溫室大棚內的集中管理平臺實際上是一臺接入互聯網的服務器,具有完備的功能模塊,主要由登陸權限管理、網絡配置(ZigBee和互聯網)、云服務器接口管理、溫度監測和控制策略、大棚分區管理、作物專家信息庫、SQLite數據庫、數據分析統計和報表管理等組成[15]。軟件架構如圖5所示。

  3.2智能交互終端

  云服務器是溫室大棚本地管理服務器與農戶智能交互終端的紐帶,通過向兩者開放不同的端口提供服務,云平臺不僅存儲溫室大棚各節點的溫度數據,還傳送智能終端對溫室內執行設備發出的控制指令。為了讓農戶更方便地管理溫室大棚內的溫度,在智能手機終端上開發了與云服務器進行交互的APP。智能手機終端的主要任務是獲取并顯示管理平臺的數據,并與使用者(農戶)進行人機交互。在智能手機APP設計方面,主要涉及到兩大部分:UI界面和通信。APP采用了分層架構,把數據處理的部分獨立出一層DataManagers來,對上層UI提供數據接口,這樣就不需要Activity和Fragment提供的資源,UI層不用關心數據的來源(內存、網絡、緩存)。同時,DataManagers層向下,Activity和Fragment剝離了數據處理的責任后,持有DataManager的引用,負責獲取數據并展示,向DataManager傳遞數據,絕不進行網絡請求和緩存讀寫,大幅減輕Activity/Fragment的壓力,實現數據統一管理。智能手機交互軟件架構如圖6所示。

  參考文獻:

  [1]牟華偉,劉雙喜,王金星,等,濕度差動式日光溫室通風系統的研制[1].江蘇農業科學,2016,44(11):366-39.

  [2]李雪鹽,郝文秀,冀中日光溫室土墻溫度場測試實驗與分析[J].河北農業大學學報,2016,39(6):101-106.

  [3]張國樣,劉星星,張領先,等,基于CFD的日光溫室溫度與卷簾開度關系研究[J].農業機械報,2017,48(9):279-286.

  [4]塔娜,張馳,朱英開,等,濕室內溫度無線測試系統及溫度場模擬[J]-東北農業大學學報,2014,45(2):111-1115.

  [5]劉文合,蓋世臣,太陽能輔助加溫系統對日光溫室內溫度的影響J.i業科,2015,43(3)338-341.

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