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基于大數據時代的“三農”問題新思路探究

來源:職稱論文發表指導網 作者:田編輯 發布時間:
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   摘要:摘要:在數據井噴的時代背景下,大數據技術處理信息數據又快又準確,并且涉足生活中的方方面面,不受時間和空間的限制。結合現在政府最重視的三農問題,可以考慮利用大數據處理

  摘要:在數據井噴的時代背景下,大數據技術處理信息數據又快又準確,并且涉足生活中的方方面面,不受時間和空間的限制。結合現在政府最重視的“三農”問題,可以考慮利用大數據處理技術,加強“三農”建設,運用新思路、新技術去解決“三農”問題,為國家更好更快地發展提供新的契機。基于此,結合大數據處理技術以及現在國家重視的“三農”問題,提出新的建設方法,讓“三農”問題在大數據的背景下得到解決。

  關鍵詞:大數據;“三農”問題;新思路

  20世紀90年代,互聯網開始興起,我國也抓住這次發展的機會,于2000年初開始與國際接軌,逐漸加入到互聯網的發展大軍中。經過數十年的建設,我國也在互聯網領域取得了一些進展。目前,全球范圍內已經開始從互聯網時代進入大數據時代。在新的時代背景下,我國更要牢牢抓住這次機遇,爭取將大數據技術運用在生活的各個方面,尤其是“三農”建設。現在是實現全面小康的重要階段,做好與“三農”相關的答卷顯得尤為重要。在這個關鍵的時間節點,正好可以利用大數據來解決“三農”問題,實現全面小康。

基于大數據時代的“三農”問題新思路探究

  1大數據的發展

  顧名思義,大數據就是海量數據的意思。在互聯網數據平臺中,數據傳輸變得越來越快捷并更加方便,吸引越來越多的用戶利用這些數據進行統計和計算。這些數據基本都可以共享,極大地方便了用戶查閱相關的信息,從而加強了人們對于數據接收的程度。越多的數據聚集在一起,就越容易分析出其中潛在的規律,所以,越來越多的人利用這些數據計算進行與自己行業相關的分析,并提升自己的競爭力。大數據的使用在國際上得到了越來越多的認可,如《自然》《科學》等國際知名大雜志近年來也在一直報道相關方面的研究成果。2大數據在“三農”中的應用“三農”問題是我國重視的問題之一,連續幾年的中央一號文件都是關于“三農”問題的,并且現在正處于全面建設小康社會的收尾階段,“三農”問題就顯得更加重要。“三農”問題主要集中在農村,屬于管理困難的地區,希望利用新的思路和新的技術,能夠解決“三農”發展過程中的一些問題[1]。

  2.1對于農業產業的幫助

  對于“三農”建設而言,最大的基礎就是“農”字。不論是農民還是農作物,這些都是構成“三農”的重要組成部分。過去農民經常靠天吃飯,收成都取決于天氣的影響,這樣的模式受外部因素限制太多,難以保證農民的正常生活以及收入。利用大數據統計,可以精確地對于某一區域的天氣數據進行預測,如降雨量、氣溫、日照強度等與農作物生長息息相關的數據。通過長時間的數據對比以及預測,大數據能夠幫助農民估計今后一年的氣候條件,例如預測降水可能較少,那么就可以幫助農民提前做好準備,通知水庫做好蓄水準備、提前儲水等措施,保證農作物在生長的時候有充足的水分[2]。通過這樣的干預措施,就可以保證在整年的種植工作中,幫助農民穩定農作物的產量,減少外界因素對于收成的影響,切實增加農民收入。為了進一步利用大數據技術進行農業種植產業的開發,可以利用大數據產生的對比結果來選擇該地區將來種植業的發展方向。比如,某地區長期都是種植香蕉,但根據大數據比對的結果,該地區的氣候條件以及地理條件更加適合種植蜜柚。經過計算,改種蜜柚之后農民收入能夠增加30%,通過這樣的調整,可讓農民的收益達到最大化,也讓整個地區的產業發展更加合理、均衡。

  2.2對于農村貿易的幫助

  十幾年前,互聯網貿易還未興起,全國還是以實體經濟為主。而現在,互聯網貿易已經風生水起,每年線上貿易的總額在不斷增長。但是,這樣的貿易模式在農村等偏遠地區仍有較大的發展空間[3]。農村貿易存在最大的問題就是知名度不足,銷路不暢或者農產品被收購商壓價,導致農民收入低,付出與收入不成正比。利用大數據技術,可以分析當地的各種農產品的價格以及銷量數據,再與全國各地的相應數據進行對比,分析出哪一類農產品在哪里最好賣,在哪里價錢最高等,通過這樣的分析,能夠直接精準地找到利潤最高的地區進行銷售。同時,利用大數據的傳播性與快捷性,能夠很快地打出農產品的知名度,力爭做到以品牌帶動銷量的效果。

  3大數據在應用過程中存在的問題與解決辦法

  雖然大數據應用在“三農”建設上有諸多好處,但在實際推廣過程中還是面臨著許多困難的。例如,農民對于大數據處理結果的不信任,長久以來都是種香蕉,突然讓農民改種蜜柚,這對于農民而言風險太大。原來種植香蕉可能收入不高,但種了蜜柚之后也不能保證他們的收入一定增長。并且,農民的文化水平普遍較低,不能很好地操作相關APP,導致實際使用效果大打折扣[4]。解決這些問題的最根本辦法就是基層工作人員要細心地開導農民,并且做好相關材料以及數據的說明,用實打實的數據來說服農民,并且手把手教會農民使用相關的大數據APP,這樣才能從根本上解決大數據與“三農”實際結合的問題。

  4結語

  我國的農村面積大,涉及的人口也多,但經濟發展卻還是處于相對落后的狀態。如何提高農民的生活水平是國家重視的問題,所以,國家在不斷強調“三農”問題的重要性,也有越來越多的人投身到“三農”建設中。其中大部分人都應用大數據技術分析農村現狀,然后進行規劃和開發。利用大數據技術,可以很快地發現問題并且快速地解決問題。相信在不久的將來,大數據技術能夠很好地解決“三農”問題,實現全面小康。

  參考文獻

  [1]尹驍,王明宇.大數據時代下三農問題新思路的探討與分析[J].電子商務,2015(8):1-2.

  [2]魯齊建,沈浩儒,曹玲玲.“互聯網+城鎮化建設”促進農村電商可持續發展[J].時代金融,2016(30):69,79.

  [3]張傳秀.“互聯網+”背景下農村電商發展的機遇與挑戰[J].中共銀川市委黨校學報,2017,19(1):94-96.

  [4]趙靜,馬潔.“互聯網+”時代農村電商物流問題研究[J].

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