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一類帶有恐懼效應時滯的捕食者-獵物系統的動力學

來源:職稱論文發表指導網 作者:tt7129 發布時間:
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   摘要:論文《一類帶有恐懼效應時滯的捕食者-獵物系統的動力學》發表在《 應用數學學報 》,版權歸《應用數學學報》所有。本文來自網絡平臺,僅供參考。 摘要 本文研究了一類帶有恐懼效應時滯

  論文《一類帶有恐懼效應時滯的捕食者-獵物系統的動力學》發表在《應用數學學報》,版權歸《應用數學學報》所有。本文來自網絡平臺,僅供參考。

  摘要

  本文研究了一類帶有恐懼效應時滯的捕食者-獵物系統的動力學行為。首先討論了系統解的正定性、有界性和持久性;然后基于中心流形定理和規范型理論,分析了由恐懼效應時滯引起的Hopf分岔;進一步討論了分岔周期解的全局存在性;最后通過數值模擬驗證了所得結果的有效性。

一類帶有恐懼效應時滯的捕食者-獵物系統的動力學

  關鍵詞

  恐懼效應;時滯;捕食者-獵物系統;Hopf分岔;穩定性

  1 引言

  在生態學研究中,捕食者-獵物系統的動力學行為一直是學者們關注的熱點問題[1-8]。經典的捕食者-獵物模型通常僅考慮物種間的捕食關系,但實際生態系統中,獵物對捕食者的恐懼效應會顯著影響其繁殖、覓食等行為,進而改變系統的動力學特性[9-14]。例如,Zanette等[18]的研究表明,獵物對捕食者的恐懼可使繁殖數量減少40%;Panday等[13]構建了包含恐懼效應的三物種食物鏈模型,揭示了恐懼效應對系統穩定性的重要影響。

  近年來,時滯因素在捕食者-獵物系統中的作用也受到廣泛關注。時滯的存在(如獵物對恐懼的響應時滯、捕食者的消化時滯等)可能導致系統穩定性發生變化,甚至引發Hopf分岔[19-24]。Biswas等[1]研究了帶有Allee效應和時滯的捕食者-獵物系統,發現時滯會誘發分岔現象;Yuan和Song[19]分析了Leslie-Gower型捕食者-獵物系統的Hopf分岔,指出時滯是影響系統動力學行為的關鍵因素。

  Mukherjee[23]提出了一類帶有恐懼效應的捕食者-獵物系統:

  [

  egin{cases}

  frac{dx}{dt} = frac{r x}{1 + k y(t- au)} - (1 + b y(t- au)) alpha x - a x^2 - frac{p x y}{1 + m x} \

  frac{dy}{dt} = frac{c p x}{1 + m x} - d y - h y^2

  end{cases}

  ] (4)

  其中各參數含義如表1所示:

  表1 模型參數含義

  | 參數 | 含義 |

  |||

  | (r) | 獵物的出生率 |

  | (k) | 抑制獵物增長的恐懼效應水平 |

  | (b) | 影響獵物死亡率的恐懼效應水平 |

  | (alpha) | 獵物的自然死亡率 |

  | (a) | 獵物的種內競爭系數 |

  | (p) | 捕食者的平均捕食效率 |

  | (m) | 捕食者對獵物的處理時間系數 |

  | (c) | 捕食者的轉化效率 |

  | (d) | 捕食者的自然死亡率 |

  | (h) | 捕食者的種內競爭系數 |

  | ( au) | 恐懼效應的時滯 |

  本文旨在深入分析系統(4)的動力學行為,重點討論時滯( au)對系統穩定性和Hopf分岔的影響,通過理論分析和數值模擬揭示恐懼效應時滯在捕食者-獵物系統中的作用機制。

  2 正定性與有界性

  2.1 平衡點存在性

  系統(4)的平衡點需滿足以下方程:

  [

  egin{cases}

  frac{r x}{1 + k y} - (1 + b y) alpha x - a x^2 - frac{p x y}{1 + m x} = 0 \

  frac{c p x}{1 + m x} - d y - h y^2 = 0

  end{cases}

  ] (6)-(7)

  通過分析方程(6)和(7)的解,可得以下結論:

  1. 零平衡點 (E_0(0,0)) 始終存在;

  2. 當 (r > alpha) 時,獵物單種群平衡點 (E_1(x_1, 0) = left(frac{r - alpha}{a}, 0 ight)) 存在;

  3. 假設條件 ((H_1)):(x_2 < x_1)(其中 (x_2 = fractl7lrfpl{c p - d m}))成立,方程(6)的曲線 (y_1(x)) 與方程(7)的曲線 (y_2(x)) 相交(圖1),系統存在正平衡點 (E_2(x^*, y^*) = (x_2, y_2));

  4. 假設條件 ((H_2)):曲線 (y_1(x)) 與 (y_2(x)) 僅相交一次,確保正平衡點唯一。

  (圖1 方程(6)的曲線(y_1(x))與方程(7)的曲線(y_2(x))相交)

  2.2 解的正定性與有界性

  定理2.1 初始條件為 (x(0) > 0),(y(0) > 0),(x(t) = phi_1(t)),(y(t) = phi_2(t))((t in [- au, 0]),(phi_1(t) > 0),(phi_2(t) > 0))的系統(4)的所有解在區間 ([0, +infty)) 上是正定且有界的。

  證明:定義Lyapunov函數 (W(t) = x + frac{1}{c} y),計算其導數并結合不等式放縮,可得存在常數 (Q > 0) 和 (mu > 0)((mu < d)),使得:

  [0 leq W leq frac{Q(1 - e^{-mu t})}{mu} + W(x(0), y(0)) e^{-mu t}]

  令 (t o +infty),得 (0 leq W leq frac{Q}{mu}),故 (x(t)) 和 (y(t)) 均有界。

  3 持久性分析

  引理3.1 假設系統(4)滿足以下條件:

  (i) 存在 (t_0 geq 0),使得解映射 (T(t)) 在 (t > t_0) 時是緊的;

  (ii) (T(t)) 在狀態空間中是點耗散的;

  (iii) 全局吸引子 ( ilde{A}_b = cup_{x in A_b} omega(x)) 是孤立的且有非循環覆蓋 (hat{M} = { ilde{M}_1, ilde{M}_2, cdots, ilde{M}_n});

  則系統(4)是持久的,即存在 (varepsilon > 0),使得對任意正解 ((x(t), y(t))),有 (liminf_{t o +infty} x(t) geq varepsilon),(liminf_{t o +infty} y(t) geq varepsilon)。

  定理3.1 若 (frac{c p x_1}{1 + m x_1} - d > 0)(其中 (x_1 = frac{r - alpha}{a}),(r > alpha)),則系統(4)是持久的。

  證明:通過驗證引理3.1的所有條件,分析零平衡點 (E_0(0,0)) 和獵物單種群平衡點 (E_1(x_1, 0)) 的穩定性,結合比較原理可得系統的持久性。

  4 Hopf分岔分析

  4.1 特征方程推導

  對系統(4)在正平衡點 (E^*(x^*, y^*)) 處進行線性化,引入變換 (u(t) = x - x^*),(v(t) = y - y^*),得到線性化系統:

  [

  egin{cases}

  dot{u}(t) = a_{11} u(t) + a_{12} v(t) + a_{13} v(t - au) \

  dot{v}(t) = a_{21} u(t) + a_{22} v(t)

  end{cases}

  ] (12)

  其中:

  - (a_{11} = frac{p m x^* y^*}{(1 + m x^*)^2} - a x^*)

  - (a_{12} = -frac{p x^*}{1 + m x^*})

  - (a_{13} = -frac{r k x^*}{(1 + k y^*)^2} - b alpha x^*)

  - (a_{21} = frac{c p y^*}{(1 + m x^*)^2})

  - (a_{22} = -h y^*)

  系統(12)的特征方程為:

  [

  lambda^2 + A_{11} lambda + A_{10} + B_{10} e^{-lambda au} = 0

  ] (13)

  其中 (A_{11} = -a_{11} - a_{22}),(A_{10} = a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21}),(B_{10} = -a_{13} a_{21})。

  4.2 穩定性與分岔條件

  4.2.1 時滯( au = 0)的情況

  當 ( au = 0) 時,特征方程(13)退化為:

  [

  lambda^2 + A_{11} lambda + (A_{10} + B_{10}) = 0

  ] (14)

  假設條件 ((H_3)):(A_{11} > 0) 且 (A_{10} + B_{10} > 0) 成立,則特征方程的所有根均具有負實部,正平衡點 (E^*(x^*, y^*)) 局部漸近穩定(圖2)。

  4.2.2 時滯( au > 0)的情況

  設 (lambda = i omega)((omega > 0))為特征方程(13)的純虛根,代入方程并分離實部和虛部,可得:

  [

  egin{cases}

  -omega^2 + A_{10} + B_{10} cos(omega au) = 0 \

  A_{11} omega - B_{10} sin(omega au) = 0

  end{cases}

  ] (15)-(16)

  令 (z = omega^2),則方程(15)-(16)可轉化為:

  [

  z^2 + (A_{11}^2 - 2 A_{10}) z + A_{10}^2 - B_{10}^2 = 0

  ] (17)

  假設條件 ((H_4)):方程(17)存在正根 (z > 0),則存在 (omega = sqrt{z}) 和時滯臨界值:

  [

   au_j = frac{1}{omega} left[arccosleft(frac{omega^2 - A_{10}}{B_{10}} ight) + 2 j pi ight], quad j = 0, 1, 2, cdots

  ] (18)

  引理4.1 當 ( au = au_j) 時,特征方程(13)存在純虛根 (lambda = pm i omega);當 ( au) 穿過 ( au_j) 時,該對純虛根穿過虛軸進入右半平面。

  定理4.1 當 ( au in (0, au_0)) 時,系統(4)的正平衡點 (E^*(x^*, y^*)) 局部漸近穩定(圖3);當 ( au = au_j)((j = 0, 1, 2, cdots))時,系統發生Hopf分岔;當 ( au > au_0) 時,正平衡點不穩定,分岔出周期解(圖4)。

  (圖2 當( au = 0),正平衡點((x^*, y^*))局部漸近穩定)

  (圖3 當( au = 0.2 < au_0),正平衡點((x^*, y^*))局部漸近穩定)

  (圖4 當( au = 1.2 > au_0),產生Hopf分岔,分岔出周期解)

  5 Hopf分岔的方向與穩定性

  基于中心流形定理和規范型理論[28],分析Hopf分岔的方向、分岔周期解的穩定性和周期。

  5.1 規范型計算

  設 ( au = au_j + mu)((mu) 為分岔參數),通過變量替換將系統(4)轉化為泛函微分方程形式,定義算子 (L_mu(phi)) 和非線性項 (f(mu, w_t)),計算對應特征值 (i omega au_j) 的特征向量 (q( heta)) 和伴隨算子 (A^*) 的特征向量 (q^*(s)),并滿足歸一化條件 (langle q^*, q angle = 1)。

  在中心流形上,系統的規范型可表示為:

  [

  dot{z}(t) = i omega au_j z + g(z, overline{z})

  ] (25)

  其中 (g(z, overline{z}) = g_{20} frac{z^2}{2} + g_{11} z overline{z} + g_{02} frac{overline{z}^2}{2} + g_{21} frac{z^2 overline{z}}{2} + cdots)。

  5.2 分岔特性指標

  通過計算規范型中的系數,得到分岔特性指標:

  1. 分岔方向指標 (mu_2):(mu_2 > 0) 時為超臨界分岔,(mu_2 < 0) 時為次臨界分岔;

  2. 周期解穩定性指標 (eta_2):(eta_2 > 0) 時周期解不穩定,(eta_2 < 0) 時周期解穩定;

  3. 周期變化指標 (T_2):(T_2 > 0) 時周期遞增,(T_2 < 0) 時周期遞減。

  6 全局Hopf分岔

  基于Wu[29]的全局Hopf分岔理論,分析系統(4)分岔周期解的全局存在性。

  定義狀態空間 (X = C([- au, 0], mathbb{R}^2)),映射 (F: X imes mathbb{R}_+ imes mathbb{R}_+ o mathbb{R}_+^2),通過驗證映射 (F) 滿足的橫截性條件和孤立性條件,可得以下結論:

  定理6.1 假設條件 ((H_2))、((H_3)) 成立,則當 ( au > au_j)((j = 0, 1, 2, cdots))時,系統(4)至少存在 (j + 1) 個非平凡周期解。

  定理6.2 系統(4)的分岔周期解的連通分支 (l(u^*, au_j, frac{2 pi}{omega})) 是無界的,其在時滯空間的投影為 ([ar{ au}, +infty))((ar{ au} < au_j))。

  (圖5 不同時滯( au = 1.3, 5.3, 9.3)時的周期解)

  (圖6 不同時滯( au = 13.5, 16.5)時的周期解,振幅隨$ au$增大)

  (圖7 (x(t))、(y(t)) 與$ au$的分支圖)

  7 數值模擬

  選取參數 (r = 8),(k = 1),(b = 0.5),(alpha = 1),(a = 0.5),(p = 4),(m = 1),(c = 0.5),(d = 0.5),(h = 0.8)(除(h)外與[23]一致),驗證理論結果:

  1. 正平衡點計算:(x^* = 2.008),(y^* = 1.04389);

  2. 穩定性分析:(A_{11} = 0.91246 > 0),(A_{10} + B_{10} = 1.799679 > 0),( au_0 = 1.042),(omega = 1.091343);

  3. 分岔特性:(mu_2 = 0.3812844 > 0)(超臨界分岔),(eta_2 = -0.05321609 < 0)(周期解穩定),(T_2 = 0.13367426 > 0)(周期遞增);

  4. 參數影響分析:

  - 恐懼效應參數(k)、(b)增大時,獵物和捕食者密度降低(圖8-10);

  - 捕食者種內競爭系數(h)增大時,分岔臨界值提高,周期解振幅降低(圖8-10);

  - 時滯( au)增大時,周期解振幅增大,分岔周期解數量增加(圖5-7)。

  (圖8 當( au = 0),恐懼效應(k)、(b)和捕食者競爭(h)對(x)、(y)的作用)

  (圖9 當( au = 0.2),恐懼效應(k)、(b)和捕食者競爭(h)對(x)、(y)的作用)

  (圖10 當( au = 1.2),恐懼效應(k)、(b)和捕食者競爭(h)對(x)、(y)的作用)

  8 結論

  本文研究了一類帶有恐懼效應時滯的捕食者-獵物系統的動力學行為,得到以下主要結論:

  1. 系統解具有正定性和有界性,在滿足一定條件下是持久的;

  2. 時滯( au)是影響系統穩定性的關鍵因素,當( au in (0, au_0))時正平衡點局部漸近穩定,當( au = au_j)時發生Hopf分岔,當( au > au_0)時正平衡點不穩定并分岔出周期解;

  3. Hopf分岔為超臨界分岔,分岔出的周期解是穩定的,且周期隨時間增大而遞增;

  4. 恐懼效應參數(k)、(b)增大時,獵物和捕食者密度降低;捕食者種內競爭系數(h)增大時,分岔臨界值提高,周期解穩定性增強;

  5. 分岔周期解的連通分支是無界的,隨著時滯增大,系統可能存在多個周期解。

  本文的研究結果揭示了恐懼效應時滯在捕食者-獵物系統中的重要作用,為理解生態系統的動態演化機制提供了理論依據。

  參考文獻

  [1] Biswas S, Saifuddin M, Sasmal S K, et al. A delayed prey-predator system with prey subject to the strong Allee effect and disease[J]. Nonlinear Dynamics, 2016, 84: 1569–1594.

  [2] Ghosh K, Biswas S, Samanta S, et al. Effect of Multiple Delays in a Eco-Epidemiological Model with Strong Allee Effect[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2017, 27: 1750167.

  [3] Shi R. Hopf bifurcation analysis of predator-prey model with two delays and disease transmission[J]. International Journal of Biomathematics, 2020, 2050068: 1–33.

  [4] Tian X, Xu R. Global stability and Hopf bifurcation of delayed eco-epidemiological model with Holling type II functional response[J]. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2015, 38: 4416–4434.

  [5] Li Y, Li C. Stability and Hopf bifurcation analysis on a delayed Leslie-Gower predator-prey system incorporating a prey refuge[J]. Applied Mathematics and Computation, 2013, 219: 4576–4589.

  [6] Marti A P, Dubey B, Tushar J. A delayed prey-predator model with Crowley-Martin type functional response including prey refuge[J]. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2017, 15: 5792–5809.

  [7] Saha S, Maiti A, Samanta G P. A Michaelis-Menten Predator-Prey Model with Strong Allee Effect and Disease in Prey Incorporating Prey Refuge[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2018, 28: 1850073.

  [8] Wei F, Fu Q. Hopf bifurcation and stability for predator-prey system with Beddington-DeAngelis type functional response and stage structure for prey incorporating refuge[J]. Applied Mathematical Modelling, 2016, 40: 126–134.

  [9] Manna D, Maiti A, Samanta G P. A Michaelis-Menten type food chain model with strong Allee effect on the prey[J]. Applied Mathematics and Computation, 2017, 311: 390–409.

  [10] Biswas S, Samanta S, Chattopadhyay J. Cannibalistic Predator-Prey Model with Disease in Predator: A Delay Model[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2015, 25: 1550130.

  [11] Maji B, Tiwari P K, Samanta S, et al. Effect of time delay in a cannibalistic stage-structured predator-prey model with harvesting of an adult predator: The case of lionfish[J]. Journal of Biological Systems, 2019, 27: 447–486.

  [12] Dubey B, Kumar A. Dynamics of prey-predator model with stage structure in prey including maturation and gestation delays[J]. Nonlinear Dynamics, 2019, 96: 2653–2679.

  [13] Panday P, Pal N, Samanta S, et al. Stability and Bifurcation Analysis of a three-species food chain model with fear[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2018, 28(1): 1850009.

  [14] Panday P, Samanta S, Pal N, et al. Delay induced multiple stability switch and chaos in a predator-prey model with fear effect[J]. Mathematics and Computers in Simulation, 2020, 77: 134–158.

  [15] Altendorf K B, Laundré J W, Gonz´alez C A L, et al. Assessing effects of predation risk on foraging behavior of mule deer[J]. Journal of Mammalogy, 2001, 82: 430–439.

  [16] Sih A. Optimal behavior: Can foragers balance two conflicting demands[J]. Science, 1980, 210: 1041–1043.

  [17] Candolin U. Reproduction under predation risk and the trade-off between current and future reproduction in the threespine stickleback[J]. Proceedings of the Royal Society of London, Series B, Biological Sciences, 1998, 265: 1171–1175.

  [18] Zanette L Y, White A F, Allen M C, et al. Perceived predation risk reduces the number of offspring songbirds produce per year[J]. Science, 2011, 334: 1398–1401.

  [19] Yuan S, Song Y. Stability and Hopf bifurcations in a delayed Leslie-Gower predator-prey system[J]. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2009, 355: 82–100.

  [20] Narvaes L G, Jiliberto R R. Induced defenses within food webs: the role of community tradeoffs, delayed response, and defense specificity[J]. Ecological Complexity, 2009, 6(3): 383–391.

  [21] Crowl T, Covich A. Predator-induced life-history shifts in a freshwater snail[J]. Science, 1990, 247: 949–951.

  [22] Sih A, Moore R. Delayed hatching of salamander eggs in response to enhanced larval predation risk[J]. American Naturalist, 1993, 142(6): 947–960.

  [23] Mukherjee D. Role of fear on predator-prey system with intraspecific competition[J]. Mathematics and Computers in Simulation, 2020, 177: 263–275.

  [24] Ma Y. Global Hopf bifurcation in the Leslie-Gower predator-prey model with two delays[J]. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 2012, 13: 370–375.

  [25] Li X. Global existence of periodic solutions in a physiological model with delay[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2015, 31(4): 1043–1048.

  [26] Hale J, Lunel S. Introduction to Functional Differential Equations[M]. Springer, New York, 1993.

  [27] Hale J, Waltman P. Persistence in infinite dimensional system[J]. SIAM Journal on Mathematical Analysis, 1989, 20: 388–395.

  [28] Hassard B, Kazarinoff N, Wan Y. Theory and Application of Hopf Bifurcation[M]. Cambridge University Press, Cambridge, 1981.

  [29] Wu J. Symmetric functional differential equations and neural networks with memory[J]. Transactions of the American Mathematical Society, 1998, 350: 4799–4838.

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