[摘要]當前，在線教育已成為后疫情時期全球教育發(fā)展的一個重要方向，教師在線教學勝任力也成了在線教育研究領域的焦點問題。它不僅是后疫情時期在線教育新生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的關鍵，也是教師應對未來教育不確定性的重要能力。研究基于對新冠肺炎疫情期間全國13695名教師的調查數據，采用描述統(tǒng)計分析、多元線性回歸分析、調節(jié)效應分析等方法，分析了教師在線教學勝任力的基本特征、影響因素、調節(jié)效應以及教師在線教學面臨的挑戰(zhàn)。研究結合布迪厄的場域理論，提出了后疫情時期發(fā)展教師在線教學勝任力策略模型，包括意識層、技術層、應用層、治理層的“四維度十策略”，四個層次相互協(xié)同融合發(fā)展教師在線教學勝任力，以期為高校教師在線教學高質量發(fā)展提供參考。

　　[關鍵詞]后疫情時期；在線教學勝任力；發(fā)展策略

　　一、引言

　　面對未來教育的不確定性，教師如何應對智能時代教育的發(fā)展是當今教育領域的現(xiàn)實性難題。然而，當前技術與在線教學仍然是割裂的，并沒有充分發(fā)揮在線技術和在線教學設計的優(yōu)勢。而且，在線教育也面臨著在線教學質量、在線課程設計、教師未掌握在線教學的特點及教學方法[1]、在線學習生態(tài)系統(tǒng)失衡[2]等問題。那么，后疫情時期，如何破解在線教育面臨的問題？我們認為破解的關鍵在于發(fā)展教師的在線教學勝任力，因為教師的能力和人格魅力對營造合適的在線學習氛圍具有重要的作用[3]，進而對促進構建適應線上線下融合教學、全社會共同學習的后疫情時期在線教育發(fā)展新生態(tài)具有重要的意義[4]。

　　二、文獻回顧

　　（一）教師在線教學勝任力概念研究

　　有學者探索了教師數字化勝任力模型，包括信息和數據素養(yǎng)、交流與協(xié)作、數字內容創(chuàng)作等[5]；也有學者認為，高校教師SPOC混合教學勝任力模型包括專業(yè)知識、講授能力、信息素養(yǎng)三個基準性勝任特征[6]；Knig等人通過調查發(fā)現(xiàn)，教師在線教學勝任力潛在因素與學校計算機技術、教師的技術教學法知識、數字化教學相關的學習機會等有關[7]。然而，在線教育的發(fā)展面臨著來自學生、教師、內容等方面的挑戰(zhàn)，對無法勝任在線教學的教師來說，存在著既增加教師工作負擔，又不能提升在線教學質量等困惑。正如李洪修等人認為，當前在線教學存在淺表化、同質化、虛假性和交互弱化等問題；要促進在線教育的健康發(fā)展關鍵在于要提升教師的在線教學勝任力[8]。

　　（二）發(fā)展教師在線教學勝任力的研究

　　有學者從不同的角度提出了在線教師專業(yè)發(fā)展策略，如刁均峰等人從培訓的角度提出了職教教師信息化教學能力培訓的策略模型，包括培訓的方案、內容與形式、支持與保障、效果與評價[9]；閆寒冰等人以賦能為理念基礎，從數據驅動的全視角教師檔案與應用驅動的創(chuàng)新培訓模式的角度，提出了后疫情時期教師專業(yè)發(fā)展模型[10]；李逢慶等人認為，要提升教師在線教學能力，需要開展系統(tǒng)化的培訓、組建跨學科教學實踐共同體、組建專家引領的校際教研共同體等[11]。盡管當前對教師在線教學勝任力發(fā)展框架的研究缺乏嚴謹的界定，但對于教師在線教學勝任力現(xiàn)狀是研究者關注的方向，如鄔大光團隊分別從教師、管理者、學生等三個群體了解了疫情期間高校在線教學的現(xiàn)狀[12]。

　　三、研究設計

　　（一）數據來源與研究方法

　　本研究所使用的問卷來源于全國高等學校質量保障機構聯(lián)盟和廈門大學教師發(fā)展中心聯(lián)合開發(fā)設計的“線上教學情況調查（教師卷）”[17]，數據來源于廈門大學教師發(fā)展中心共享的教師有效數據13695份。

　　本研究使用SPSS軟件進行數據分析，主要包括對各變量的描述性統(tǒng)計分析、多元線性回歸分析方法，分析教師在線教學勝任力的影響因素和變量之間的調節(jié)效應，為后疫情時期發(fā)展教師在線教學勝任力策略模型提供實證支撐。

　　（二）關鍵變量

　　本研究選取高校教師對自己線上教學的評價為因變量，定義為教師的在線教學勝任力，分為三個維度：在線教學方法勝任力、在線師生交互勝任力、在線教學技術勝任力[19]。它是一個多分類有序變量，從“非常不好”到“非常好”分別賦值1~5，數值越大，表明在線教學勝任力越好。

　　四、研究結果

　　（一）樣本教師在線教學勝任力的特征

　　為了了解樣本教師在線教學勝任力的基本特征，通過數據統(tǒng)計（見表2）。可以看出，教師的在線教學方法勝任力均值得分最高，其次是在線教學技術勝任力，在線師生交互勝任力均值得分最低，原因可能是疫情發(fā)生之前將近八成的教師沒有開展過在線教學。但從在線教學的本質來看，在線教學設計和在線師生互動是在線教學的核心。

　　（二）教師在線教學勝任力的影響因素

　　要探討哪些因素影響了教師在線教學勝任力，我們將各類教學平臺功能滿足情況評價、教學平臺技術支持情況評價、線上教學服務保障評價、線上教學的主要教學模式使用情況評價四個變量作為自變量，將教師在線教學勝任力作為因變量，建立回歸方程。通過方差分析發(fā)現(xiàn)，四個模型都達到顯著水平，說明四個模型的回歸都具有統(tǒng)計學上的意義。

　　結論與討論

　　（一）研究結論

　　突如其來的新冠肺炎疫情使得在線教育得到了前所未有的關注，技術樂觀主義者相信在線教育將會成為未來教育的重要方式，將更加智能、個性、精準[19]。而技術悲觀主義者認為，此次大規(guī)模在線教育效果不盡如人意，增加了教師工作負擔，也拉大了教育不公平的鴻溝等[20]。事實上，在線教育高質量發(fā)展的關鍵是要理解在線教學與在線學習實踐的本質。而如何促進后疫情時期在線教育高質量發(fā)展，我們認為關鍵在于教師，這是技術應用的基本邏輯。同時也要審視此次大規(guī)模在線教育到底將會給我們的教育帶來多大的改變。盡管技術樂觀主義者堅信人工智能、學習分析技術、大數據技術將改變教與學的理念，但遺憾的是，上述新技術的應用在此次大規(guī)模在線教育中依然存在缺位的現(xiàn)象。本研究利用此次天然的自然實驗機會，通過對全國13695名高校教師的調查揭示了教師在線教學勝任力的基本特征。

　　（二）討論

　　如何在“在線教學的困境中開新局”，發(fā)展教師在線教學勝任力？我們認為，需要突破在線教育場域和數字鴻溝的限制，在在線教學新生態(tài)下，構建教師在線教學勝任力的發(fā)展策略模型。面對不同地區(qū)、不同年齡、不同學校教師的在線教學勝任力差異，如何縮小教師在線教學勝任力的鴻溝，推動后疫情時代在線學習與智能技術的應用、線上線下融合教育的可持續(xù)發(fā)展是當前研究的重點[19]。因此，為促進在線教學高質量發(fā)展，研究借鑒布迪厄場域理論來解決此問題。布迪厄場域理論是指關系的集合，場域、慣習與資本在多元行動者實踐沖突中形成一種彼此塑造和動態(tài)建構的關系[21]。場域理論突出“場域”性的實踐環(huán)境的被建構性，在推動場域形成的過程中，內生力量和外源力量都是同等重要的[22]。因此，從場域的角度思考，教師的在線教學勝任力涉及的多元主體、實踐行為等不是孤立的，而是相互影響的，并且在線教學實踐行為是發(fā)生在技術與教育融合的場域中。

　　參考文獻

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　　[2]劉鸝，孟雪.大規(guī)模突發(fā)性事件中在線學習生態(tài)系統(tǒng)的失衡與進化[J].電化教育研究，2020，41（9）：41-47.

　　[3]CIPTOW，RIZKYF，SUNARYANTO，etal.Contributionofteachercompetence（pedagogyandpersonality）inteachingpracticeduringtheCovid-19Pandemicand4.0Era[J].Techniumsocialsciencesjournal，2020，14（1）：66-78.

　　[4]楊斌.充分釋放“抗疫紅利”推進教育改革創(chuàng)新[J].清華大學教育研究，2020，41（3）：1-5.

　　[5]鄭旭東，范小雨.歐盟公民數字勝任力研究———基于三版歐盟公民數字勝任力框架的比較分析[J].比較教育研究，2020，42（6）：26-34.

　　[6]廖宏建，張倩葦.高校教師SPOC混合教學勝任力模型———基于行為事件訪談研究[J].開放教育研究，2017，23（5）：84-93

　　萬昆，饒宸瑞，饒愛京