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國家審計信息化應用新方向

來源:職稱論文發表指導網 作者:zhangjiao 發布時間:
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   摘要:經濟建設管理是每個城市每個國家都需求的方面,而審計作為審計中十分中要的信息。這篇審計論文講述了國家審計信息化發展方向事項。本文選自:《中國內部審計》,《中國內部審計

  經濟建設管理是每個城市每個國家都需求的方面,而審計作為審計中十分中要的信息。這篇審計論文講述了國家審計信息化發展方向事項。本文選自:《中國內部審計》,《中國內部審計》是國家審計署主管、中國內部審計協會主辦的國家級刊物,2012年入選全國中文核心期刊,是國內內部審計的權威刊物,也是我國唯一面向廣大內部審計機構和內部審計工作者的全國公開發行的刊物。

中國內部審計雜志投稿論文

  摘要:在信息快速發展的今天,審計工作也應該快速跟進。國家審計作為國家經濟正常運轉的基本保障,更要加快轉變步伐,加強宣傳,大力培養兼具計算機和審計知識的復合型人才,加大投入力度,才能使我國國家審計信息化逐漸發展成熟。

  關鍵詞:國家審計,審計信息,審計應用,審計論文

  一、 國家審計信息化現狀

  自從審計部門實施“金審工程”以來,依照早期,政府相關部門對于審計信息化的總體規劃,已經建立了五個模塊的應用系統。一是建成了OA系統即審計管理系統,通過該系統我國審計工作實現了從紙質化到無紙化的飛躍。第二是建立了AO系統即審計實施系統,該系統是在OA系統的基礎上更加的深入,使得審計人員不用再進行審計工作時還要記手工賬,通過電子賬不僅更加準確也更有利于數據的儲存和管理。第三是建立了審計項目管理系統,將原來分散的項目集中于一處進行管理,大大降低了審計成本,提高審計效率。第四是建成了審計的內部聯網,大大減少了審計人員的工作強度,同時也有利于各地區、各部門審計信息的傳遞。

  二、 國家審計信息化發展過程中存在的問題

  (1)審計現場組織和管理的局限性

  隨著社會經濟的不斷發展,審計項目的規模不斷加大,內容不斷復雜。在信息化的背景下,審計人員來源更廣,層級也更多。在目前的審計現場組織和管理中主要有以下幾個問題:第一,目前國家審計缺乏標準化操作指南,現場審計流程不規范,不能做到事前的預警。第二,審計人員對于審計的事中控制不到位,不能隨時處理在審計過程中可能遇到的各種問題。第三,信息共享機制不完善,審計信息資料無法整合,審計效率低下。

  (2)不同地區信息化發展程度不均衡

  依照我國法律規定,審計部門屬于各級地方政府管理而不是由全國統一垂直管理。所以各個地方審計信息化的發展在很大程度上取決于當地政府對于信息化的重視和投入力度。從全國范圍來看,信息化發展程度參差不齊,東部好于西部、沿海地區好于內陸地區、城市優于城鎮。信息化發展程度各異會導致各地區無法做到資源的共享,信息也不能很好的傳遞。

  (3)信息技術的快速發展

  隨著信息化在各行各業的發展,在帶給我們便捷的同時也給我們帶來了很多的挑戰。對于國家審計而言,我們可以將審計結合云計算,會大大提高審計效率但是龐大的數據如何存儲和處理就是要必須攻克的難關。

  三、 相關政策建議

  (1)制定標準化的審計作業和管理平臺

  組織專人將審計資料和信息進行科學的分類,同時審計部門可以建立多套標準化、通用化的審計操作指導意見,針對每個基本的審計步驟都給出相應的指南。建立審計管理平臺,在平臺上及時有效的反映所有審計及管理人員需要的信息,同時可以發布一些更新消息,最大程度的避免經驗式審計。加強審計共享機制的建設,整合審計資源,提高審計效率。

  (2)逐步完善聯網審計功能

  由于各地的審計信息化發展程度不同,采用聯網審計辦公可以最大程度的減少審計信息在傳遞過程中的失真。不僅將各地的審計部門進行聯網,也可以將稅務、財政、銀行等部門進行聯網,這樣可以盡可能的確保審計信息的真實準確,提高審計質量和效率。而且通過聯網,可以進行一些審計的前期處理,比如可以通過計算機根據以往的經驗數據做成一些審計模型,建立預警機制,有利于進行審計分析和風險控制。

  (3)充分利用新技術實現國家審計信息化

  云計算是現在流行的新型商業計算模型,利用計算機將各種工作轉化為數據統一進行計算、管理和存儲。而將審計和云計算進行有效的結合可以大大減輕信息獲取的難度同時有效降低成本。建立云審計,還能進一步推進審計管理和現場審計的信息化,提高了審計質量。同時也覺得了大量審計信息的存儲和管理問題。利用云審計還能加強全國各地審計資源的整合,方便審計信息的快速傳遞和共享。

  通過對國家審計信息化的現狀,問題及對策的了解。筆者認為,利用計算機將審計和大數據結合起來,可以大大降低審計成本,提高審計效率,提升審計信息儲存質量,方便審計資料的收集和管理,有利于審計信息的傳遞和共享。所以審計信息化是未來審計發展的新趨勢也是必經之路。

聲明:

①文獻來自知網、維普、萬方等檢索數據庫,說明本文獻已經發表見刊,恭喜作者.

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