[摘 要] 大數據時代已經到來， 大數據正在成為推動教育系統顛覆性創新與變革的科學力量。隨著教育信息化的不斷推進，各種教育管理與服務平臺的建設完善，教育大數據將源源不斷地產生。海量教育數據的匯聚為區域教育均衡發展提供了新的思路。在大數據時代背景下，區域教育均衡發展應該以數據為基礎，準確把握區域教育發展動態，利用大數據技術，從教育環境均衡、教育資源均衡、教育機會均等和教育質量均衡等四個方面提供科學依據，進而促進區域教育均衡發展。

　　[關鍵詞] 大數據; 區域教育均衡; 新思路

　　一、 時代背景：大數據時代到來

　　隨著移動通信、云計算、物聯網等新一代信息技術的快速發展和應用，大規模數據正在急速產生和流通[1]。2012年，聯合國發布《大數據促發展：挑戰與機遇》的白皮書，指出“大數據時代已經到來，大數據的出現將會對社會各個領域產生深刻影響”。大數據方面的國際知名專家Viktor Mayer-Schonberger在其新作《大數據時代》中指出，大數據正在實現人類工作、生活與思維的大變革。大數據并非等同于大量的數據，與傳統數據相比，大數據具有非結構化、分布式、數量大、高速流轉等特性，突出強調跨領域數據交叉融合和數據的流動生長。

　　大數據的“威力”強烈地沖擊著教育系統，正在成為推動教育系統創新與變革的顛覆性力量。區域教育均衡發展不僅是發展中國家面臨的難題，發達國家同樣也存在教育均衡發展問題。我國作為世界最大的發展中國家，教育環境異常復雜，城鄉之間、區域之間、校際之間存在嚴重的結構性失衡問題。隨著國家“三通兩平臺”工程的大力實施和推進，區域教育信息化正在快速發展升級，為區域教育均衡發展提供了新的機遇。各級各類學校在數字校園建設過程中，部署了眾多的信息化教學與管理系統(如學習管理系統、教務管理系統、設備資產管理系統等)，不斷產生著海量的教學、學習與管理信息。如何創新應用這些教育大數據，助推我國區域教育均衡發展是深化教育領域綜合改革亟待解決的重大問題。

　　二、 技術分析：大數據技術特征與應用

　　在信息爆炸時代，對數據的核心價值再挖掘是“大數據”技術的本質。很多IT專業人士認為，大數據技術是繼云計算、物聯網之后的又一次顛覆性技術[2]。“大數據”是基于云計算的數據處理與應用模式，匯聚的數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據集。數據量大(Volume)、輸入和處理速度快(Velocity)、數據多樣(Variety)和真實性(Veracity)是大數據的核心特征[3]。除4V特征外，大數據與傳統數據最本質的區別體現在采集來源以及應用方向上。在數據來源方面，不同于傳統的隨機抽樣，大數據采集的是全樣本的、即時的數據，能夠跟蹤記錄個體成長的所有過程數據，提高微觀層面分析的準確性。大數據的核心應用價值是分析和預測，谷歌工程師成功預測2009年的甲型H1N1流感爆發便是利用大數據技術預測未來的最典型案例之一。大數據技術的優勢主要體現在：通過對海量數據進行模型構建，挖掘事物的變化規律，準確預測事物發展趨勢，并進行及時有效的干預。

　　大數據技術幾乎在所有領域都擁有非常廣闊的應用前景，目前已在零售、電子商務、社交網站、醫療等領域取得較好的應用效果。隨著我國教育信息化的發展，教育的主流業務(教學、管理、科研、社會服務等)變得越來越數字化、網絡化，期間無時無刻不在產生海量的數據。大數據技術將對我國綜合教育改革產生深刻影響。

　　當前，國際知名的大數據教育應用典型案例當屬美國普渡大學的“課程信號”項目[4]。普渡大學通過研發“課程信號”平臺，實現學生課程學習數據的全程采集和匯聚。同時，提出有一種成功預測算法來分析學生課程學習的成功概率。教師可以根據預測結果采取有針對性的干預措施(交流反饋、推薦學習資源等)，最終提高學生的學習成功率和新生保有率(入學的大一新生在結束大一課程后仍在這所大學繼續就讀的比例)。

　　近年來，國內一些高校也已經開始應用大數據技術輔助教育教學管理。華東師范大學開發了餐飲預警系統，通過持續跟蹤學生的餐飲消費數據，發現有潛在經濟困難的學生，進行短信慰問，提供必要的幫助。浙江大學對學校資產數據進行持續跟蹤、整理和分析，形成權威、可靠的資產數據報告，同時提供資產數據查詢和分析服務[5]。清華大學重點關注學生成長數據的采集整理與分析應用，比如針對進校時成績很優秀的一批學生，追蹤其在大學四年的各種數據，觀察其成長路徑，或者對畢業時表現很優秀的學生進行追溯[6]。

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　　《重慶師范大學學報(自然科學版)》創刊于1984年。系重慶師范大學主辦的自然科學綜合性學術刊物，以繁榮科學文化、促進學術交流、發現和培養人才，為教學、科研服務，為科教興國服務為辦刊宗旨。