摘要：隨著我國國民經濟及信息處理技術迅速發展，計算機網絡覆蓋范圍越來越廣，在大數據背景下，要不斷研究計算機信息處理技術，從而可以更深一步了解計算機信息處理技術，更加科學、合理的運用計算機信息處理技術為人們服務。本文簡要分析了大數據時代下的計算機信息處理技術。

　　關鍵詞：大數據；計算機；信息處理技術

　　1.大數據時代的概念以及特點和影響

　　由于大數據木身的數據量就非常的大，而數據的獲取和數據的處理以及數據的存儲和數據的傳輸等任務就需要通過計算機主流軟件來實現，即使大數據的實際的量化標準現在并沒有統一性，其整個數量也達到了TB到PB之間；大數據木身的實際特點就是:速度快和多樣化以及數量大等，大數據木身就需要處理大量的計算機信息，再加上社會的快速發展，數據量也會隨之快速增長。但是隨著大數據的不斷發展，數據的種類以及數量在變多的同時也會具有一定的復雜性，從而也就大大提高了處理計算機信息的難度；未來社會的發展也會受到大數據的影響，也就是說計算機行業會發生很大的變革，再加上隨著計算機信息基礎的快速發展，從而可就大大增加了影響程度。

　　2.計算機信息處理技術簡述

　　計算機信息處理技術是以計算機為核心的數據處理體系，包含了數據采集、數據處理以及數據傳送等多方面的技術，能夠在一定程度上統一管理數據。

　　3.基于大數據背景下的計算機信息處理技術

　　3.1數據信息獲取及加工處理技術

　　大數據時代下數據信息處理的首要環節就是數據的獲取，只有以信息化的方式快速獲取現實世界的實時狀態并進行數字化的表達處理，才能通過統一的方式進行數據信息科學存儲及管理，最終為后期的數據規律開發及分析研究提供規范、科學、全面的數據集。當前，由于數據來源存在差異，數據類型有所不同，所以數據信息獲取及加工處理也會呈現出相應的變化。例如，如果想要獲取多時相遙感影像數據，工作人員不得不通過專用的傳感器，并在該類傳感器輻射區域以內索取圖像信息，并且通過該類圖像像素的RGB值或灰度值于可見光下目標地物的色度折射或反射信息，待遙感影像獲取該類信息后還要進行大氣校正、幾何校正以及圖像加工處理，最終得來的數據信息才能被計算機解譯及使用。視頻數據信息獲取及加工處理同樣也需要經由音頻信號轉換、圖像壓縮以及加工處理后，才能科學分類目標對象信息及進行數據處理[4]。數據信息獲取及加工處理技術能有效減少存儲及傳輸環節的工作量，且可以有效提升數據處理效率，進一步實現數據挖掘機及使用的高效需求。

　　3.2數據信息存儲及管理技術

　　所謂的數據存儲技術指的是以一定的格式將經過處理后的數據信息進行存儲，其要求能存儲數據的空間容量大于數據本身，且存儲形式應當規范，數據庫為數據存儲的常見空間，其依據不同的存儲表結構可以劃分為非關系型數據庫及關系型數據庫。非關系型數據庫通過集合的方式整合非結構化數據信息。基于關系型數據庫之上引出了空間關系型數據庫，其作用在于對空間及空間數據進行存儲。

　　3.3數據信息安全保障技術

　　數據信息安全技術是確保數據安全的核心技術，也是基于大數據背景下的計算機信息處理關鍵技術之一。近年來，隨著計算機技術的大發展大繁榮，由此而產生的網絡安全問題也逐漸威脅到用戶的計算機使用，依據安全隱患來源方式的不同，可以將其分為硬件安全隱患及軟件安全隱患兩大類，其中硬件安全隱患如臨時斷電、突發性系統障礙等，軟件安全隱患則包括信息泄露、黑客攻擊以及病毒入侵等，上述的所有安全隱患都會造成計算機系統這的信息數據丟失，一旦丟失，將可能會造成巨大的經濟損失。現如今，全球在計算機數據安全隱患排除方面已經有很深入的研究，并且也開發出很多的數據安全保障服務技術。

　　4.計算機信息安全技術分析

　　大數據時代背景下，相關工作人員可以從以下三方面提升數據的安全性。

　　首先，開發新型的信息安全技術產品。隨著大數據時代的來臨，以往的信息安全技術已經不能滿足人們對數據安全的需求。為了能夠在大數據時代下保證數據信息的安全性，相關工作人員要不斷提高科研力度，開發新型的信息安全技術產品。只有這樣才能夠滿足人們對數據安全的需求，避免出現信息安全隱患問題。

　　其次，建立健全的計算機信息安全性體系。為了能夠更好地建立計算機安全體系，相關科研單位和政府需要加大資金投資力度，培養更多優秀的技術人才，進而優化和完善計算機信息安全體系。

　　最后，重視信息數據的實時檢測。大數據時代下，數據量極為龐大。實際數據傳輸期間，不實時檢測每一組數據，但充分運用計算機信息安全技術，能夠在一定程度上提高數據的安全性和可靠性，能夠將數據檢測放在一些極為重要的數據中。通過保障重要數據的安全性，提升數據整體的安全性。

　　5.結語

　　在經濟發展速度較快的大數據時代環境下，我國的經濟形態正在由社會經濟逐步向知識型經濟過渡，同時這也是經濟快速發展的重要體現。隨著數據規模的不斷擴大，使計算機技術在對信息進行處理的過程中會面臨著一定的挑戰和困境，所以為了能夠更好的適應社會市場經濟的發展趨勢，要對信息處理技術進行不斷的優化和完善，根據實際的發展狀況創新更多的信息處理技術，以此來不斷滿足大數據存儲的實際需求。

　　參考文獻

　　[1]萬權性.“大數據”時代計算機信息處理技術分析[J].數字技術與應用,2017(12):200-201.

　　[2]張賓.網絡環境下的計算機信息處理與安全技術分析[J].網絡安全技術與應用,2017(09):19+31.

　　[3]張軍軍.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].電腦知識與技術,2017,13(24):3-4.

　　作者張小雅

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