摘 要：隨著信息化社會的發展，信息和數據傳播的速度和范圍也在迅速擴展。在這種背景下，大數據應 運而生，并在各個行業領域中進行滲透，尤其是在電商平臺上的應用，依托于零售行業的發展，電子商務 訪問量和轉化量迅速提高，產生了大量的數據積累，數據總數呈現幾何級增加，電商行業迎來“大數據時 代”。文章從大數據含義特點入手，通過分析當前大數據背景下電商行業發展現狀以及面臨的機遇與挑戰， 基于大數據這個時代背景，著重研究電商企業運營體系的重構。

　　關鍵詞：大數據；電商；運營體系

　　信息和網絡成為當今時代顯著的特點，人們的生活 受到電子信息技術的顯著影響。隨著人們生活水平的提 高，電子商務也隨之產生，網絡環境下，人們消費的主流 趨勢之一就是電子商務，電子商務具有易購性、便捷性 的特點，使得人們依賴電商消費的程度大大增強，電商 在人們日常生活中所占比重日益擴大，也促進人們消費 方式和消費觀念的變化。所以，電商企業數據來源廣泛 且多樣化，并且增長速度加快，大數據能夠有效地對信 息和數據進行采集、儲存和分析，數據信息的有效性大 大提升，從對電商的發展來看，數據信息準確度和針對 性得到提高，成交比例大幅上升，銷售的轉化得到促進。 大數據時代到來，其所涉及的領域和行業也日益擴大，尤 其是對我國電商行業的影響，近年來，我國電商行業迅 猛發展，據資料統計，電子交易從業人數已經達到上億人，有超過2億人進行過網絡購物，海量的購物信息增長 也很迅速，并對快遞物流等行業產生影響，面對大數據， 電商企業有著眾多的機會，同時，也面臨著巨大的挑戰， 目前，一個以電商平臺為中心的電商經濟體系正在形成， 這些都給電商企業帶來巨大的數據信息。

　　1 大數據背景、意義與特征

　　1.1 大數據背景

　　網絡信息技術不斷更新進步，云技術、移動互聯網 和各種社交網絡也逐漸地滲透進人們的日常生活和工 作中，數據信息數量在全球范圍內呈現幾何級增長態勢 [1]。統計數據顯示，我們已身處于大數據時代。大數據，主 要指復雜程度高、規模大且時效性強的無法采用一般分 析收集方法的數據。由于大數據中所涵蓋的數據信息龐 大復雜并且價值具有多樣化的特點，這就促使大數據具 有較低的整體價值密度水平，企業需要采用特定的技術 方法對大數據的數據信息價值進行收集、篩選、分析和 處理。

　　1.2 進行大數據處理的意義

　　依靠于互聯網技術與信息技術不斷創新進步而產 生的新技術模式就是大數據處理模式，這種模式能夠對 海量的數據信息進行有效處理，并且數據安全和可信賴 度得到保障。處理大數據的模式，造成傳統信息儲存和 信息檢索方式的變革，能夠對數據信息進行管理和有效 搜捕，具有更優的洞察力和更強的決策力，信息更多樣 化、效率更高。傳統數據收集的意義在大數據處理模式 興起的背景下得到改變和顛覆，收集數據信息的意義不 在于存儲數據信息，而是采取相關專業性強的方式處理， 向各個行業銷售信息轉化提供條件和手段，促使電商行 業轉型升級，提高企業利潤。

　　2 大數據背景下電商行業發展現狀

　　2.1 電商行業信息檢索能力得到提高

　　電商平臺依靠互聯網技術和信息技術的發展而產 生，這種商業模式在很大程度上促進人們消費習慣和消 費心理的轉變，但是，電商帶來冗雜的信息數據，海量的 商家在商品的數量和種類方面給消費者提供了不同的 選擇，增加消費者選擇的難度。要想提高電商的銷售轉 化和運營水平，就要對這種非機構化的雜亂無章的信息 數據進行改變。大數據處理模式的興起，使得處理信息 數據針對性和靈活性大大增強。電商能夠緊緊抓住大數 據處理模式，能夠實現數據信息搜索效率提高，通過分 析相關消費需求和習慣的數據信息，篩選精確性的信 息，向用戶推送特定數據信息，讓電商運行高效性和智 能化加強。大數據處理模式提高信息推薦的針對性，用 戶的消費效率和消費水平得到提高，減少消費精力和時 間的消耗，用戶只要通過大數據檢索關鍵信息，大數據 庫就能提取出有效的信息數據，用戶的需求得到進一步 滿足。

　　2.2 電商平臺彈性處理能力得到提高

　　信息數據的處理是電商平臺發展的重要一環。大數 據處理模式使得平臺對大量用戶進行反應和回饋的時 間大大縮短，電商平臺彈性處理的能力大大提高[3]。對于 電商來說，多種多樣的商家營銷活動層出不窮，因而堆 積了大量的活動信息，造成了大量的訂單信息，使得處 理信息數據的要求提高。大數據的儲存信息技術提高了 信息儲存的安全程度，解決處理海量數據并且及時反饋 的問題，各種資源得到合理分配，能夠現取現用大數據 庫中資源。及時篩選和反饋信息數據是電商發展的有效 支撐，電商平臺彈性處理能力更是電商發展的有力推動 因素，能提高電商運營的整體質量和水平。

　　3 大數據背景下電商企業運營面對的機會與挑戰

　　3.1 電商在大數據背景下的機會 一是，電商營銷手段進步。消費者的信息數據在傳 統的營銷模式中數量較少，并且收集和分析數據信息有 效率比較低。在大數據背景下，電商可以收集和分析數 量巨大的數據信息甚至是特殊的數據信息，并且拋棄傳 統隨機的分析處理數據手段。大數據是當前電商進行數 據分析的前提條件，減少企業運行成本，促進企業市場 競爭力快速提高，最大化實現企業的經濟效益。 二是，推介個性化和精準商品。電商市場營銷在傳 統的數據時代下被數據收集和精準分析的限制所影響， 不僅造成數據資源的嚴重浪費，而且會產生由于推送信 息不相關引起消費者反感的現象，嚴重影響著消費者的 購物體驗，進而引起企業產品積壓，運輸價格增加，最終 導致電商行業的市場局面出現惡性競爭且十分混亂的 現象，將對我國電商的健康發展造成不良的影響。但是 電商行業在大數據時代下發展的主流趨勢是滿足用戶個 性化需求，提供精準化服務，進而促使電商網絡營銷時效 性和準確性提高。 三是，對數據潛在數據進行挖掘。電商企業發展的重 要內容就是數據，數據已不僅僅是一種手段或工具了，電 商需要將有價值的商業信息在大數據收集、分析等過程 中提煉出來[4]。在大數據時代，不僅可以對數據的第一價 值進行挖掘，而且可以對數據的潛在價值進行深度挖掘， 實現對數據信息所有可利用價值進行挖掘和綜合運用。 電商企業發展的關鍵內容是大數據的運用，并且創造多 樣化的企業經營方式。電商要牢牢把握住大數據時代所 帶來的各種機遇，就會創造出企業利潤新的增長點。

　　3.2 電商面臨的挑戰分析 一是，擁有大數據的挑戰。電商在大數據時代的競 爭已經成為了對于數據信息的競爭，誰能實現大數據的 有效利用，誰就能在競爭中撥得頭籌，但是，利用大數據 的先決條件是擁有大數據。大數據的來源與運用成為電 商企業最為關心的話題。對規模大的電商企業來說，他 們不僅擁有大數據，而且具備處理大數據的能力，因此， 在激烈的競爭中，他們能夠脫穎而出，對于規模較小的 電商企業來說，擁有大數據在大數據時代會對其發展造 成巨大的挑戰。 二是，處理大數據的挑戰。電商企業的核心競爭力 是深入分析和挖掘大數據，而不僅僅是擁有大數據。目 前，互聯網應用規模十分龐大，數據具有很大的不確定 性，給軟件處理研究帶來了困難；對于更動態、更開放的 問題，要給出答案，就要迅速地找到最逼近算法和近似 算法，但是在傳統的數據庫條件下這一問題基本得不到 解決。據資料分析，超過八成企業在研究海量數據方面 花費很多時間，有近九成企業因為對所擁有的大數據沒 有進行充分挖掘而喪失機會，由此可知，擁有大數據與 擁有大數據的價值并不是等價的，重點在于深度挖掘和 分析大數據的可利用價值。

　　參考文獻：

　　[1] 邢浙斌，范煒.基于大數據的小微電商授信評估研究[J].中國市場，2016，（35）：12-13.

　　[2] 陳思桐.基于大數據的電商企業核心競爭力研究[D].上海： 上海工程技術大學，2015.

　　[3] 劉潔.基于大數據的營銷體系重構以餐飲企業為例[J].商 業時代，2017，（14）：49-51.

　　[4] 陳子陽.大數據背景下信息系統在電子商務中的應用研 究[J].現代商業, 2016，（20）：38-39.

　　[5] 鄒曉菁，董楊陽，程瑛.大數據環境下電商企業信用評價 指標體系研究[J].經營管理者，2016，（15）：15.

　　作者：羅燕君